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6个问题看懂人工智能技术如何颠覆产业、改变生活|前哨

时间:2022-08-11 15:25:06 热博 我要投稿

你好,这里是科技前哨,继续跟你分享新兴科技企业有关的新鲜见闻。

科技前哨和大家分享过很多人工智能技术的前沿进展,判断过人工智能技术何时会对产业造成颠覆性的影响,一些读者、听众总会发出疑问:人工智能听了这么久,只感觉雷声大雨点小,似乎没有什么动静。

Global X投资基金对Erik Brynjolfsson的采访正好可以回答这个疑问,告诉大家人工智能到底有什么颠覆意义。

Erik是斯坦福大学数字经济实验室的教授和主任,著有《第二次机器革命》一书,对人工智能等前沿产业有深度的研究经历。

为方便阅读科技前哨做了一些精简,回答为Erik Brynjolfsson第一人称,以下是这次采访的主要内容。

1. 颠覆性技术这个说法日趋流行,以至于大家都觉得颠覆是件稀松平常的事情。你觉得真正令人兴奋的颠覆性技术是什么?

今天生物技,数字化,移动方面都有一系列惊人的技术进展,但最令我兴奋的仍然是人工智能。

人工智能在我看来具有通用技术的潜力。就像之前的蒸汽机或电力一样,这些技术中的每一种都会推动一轮又一轮的连续创新,这些创新重组了各行各业的运行方式。最终提高全社会的生产力。

事实上,我认为人工智能是所有通用技术中最通用的,因为解决一切问题的基础就是智能。如果我们能够破解人工智能,那将是有史以来最大的变化——比电力更大,比蒸汽机更大。

2. 人工智能技术的这轮突破已经有10年时间,为什么我们还没有看到生产力起飞呢?

确实,1990年代和2000年代初的生产率增长率大约在2.8%左右。过去15年生产率增长仅为1.3%左右,速度不到过去的一半。为什么会这样呢?

一方面是当前经济的一大悖论,今天主要的技术进步主要是线上技术,他们创造的价值常常不能直接体现到生产率增长上。

另一方面,我前面也提到人工智能是一种通用技术,通用技术一旦实现功能强大,但它也需要对业务流程,新产品、新服务进行大量转型,转型总归需要时间。

蒸汽机出现大约40年后,我们才看到生产力的大幅增长。电力革命之后花了20到30年才看到整个社会步入新的阶段。

我个人是相信AI和其他通用技术会更短的产生影响,不过也必须承认,在大范围完成业务转型、真正利用该技术之前,我们不会看到生产力的大幅增长。

从我观察到的一些实事判断,未来十年生产力的增速将远远好于大部分机构的预测。

3. 这么看来任何企业、机构都该迅速应用人工智能、机器人技术。你认为实施这些技术最大的阻碍是什么?

很多人都希望一旦完成技术采购就能获得立竿见影的效果,产业实践中这是非常罕见的情况。

只是引入先进技术远远不够,你必须对员工进行再培训,适应新的生产流程;必须改变与客户互动的方式,发挥好技术的作用;有时甚至要重新思考供应链结构,你才能意识到技术对你到底意味着什么。

所有这些变化都需要时间。当亚马逊网站出现,开始重塑图书业务时,他们重塑的实际上是整个传统零售系统,但刚开始大部分人只会看到它眼下的一点影响,直到时间推移,它的价值才被看到。

4. 你有没有发现机器学习技术和大家期待的人工智能相去甚远?

这是确实存在的情况。我们发现一个非常明确的特点,那就是对于常规和重复的事情,今天的人工智能可以做得非常好,而涉及很多创造力的事情,如创业,科学发现,艺术、人际互动,对于人工智能来说就没有办法了。

但我们如果不是盯着某个职业、某种工作,而是放到整个社会系统来看,我们发现几乎每个职业都有一些适合机器学习的任务存在,都有应用的空间。

这不是过去大家想象的自动化任务那么简单。你必须重新思考如何重新梳理工作任务流程。

如果只是希望用机器学习取代某个岗位的人类,这很少能够成功,但是你如果尝试将人类、人工智能、机器人重新组合成一套生产系统,就会找到更高效的模式。

那些弄清楚这一点的公司将会领先一步。我们已经看到前10%的公司领先于其他竞争对手,我预计这种情况将在未来十年内继续下去。

5. 数字经济时代最大的问题是什么?

数字经济时代最大的讽刺就是,我们拥有比以往更多的信息,利用这些信息创造了更多的价值,但我们却很难衡量这部分有多少。

一方面数字技术通常都是免费的,网络上的各种开源技术不需要付费,甚至还有很多网络服务免费提供;另一方面,GDP只衡量经济中买卖的东西,如果某些东西在GDP统计数据中价格为零,那么它就不作为价值出现。

未来我们必然要改革经济测算的方法,就像当初将服务业纳入GDP计量一样。。

6. 你认为这种情况会如何改变?

GDP本质上是衡量生产成本或者公司获得价值的指标,未来我们要衡量的将是每个消费者获得的价值是多少。

衡量消费者获得的价值在经济学中称之为消费者剩余,即你获得的价值与你必须支付的价格相比还有多少空间。

在这个视角下随着价格的下降,GDP下降,消费者剩余上升。过去这种方法很难衡量,但今天线上的数字技术却让它有了可能。

就比如线上的各种百科取代了百科全书,它让百科全书这个类别衰落,减少了GDP;让每个人都能免费获得这些知识,实际上留下了更多的消费者剩余,创造了更多的价值。

我们正在衡量经济中数千种不同商品的消费者剩余,过程很复杂,简单分享下结论——数字商品的消费者剩余惊人,某种程度上创造了数千亿美元的价值。

这部分价值完全从GDP统计中被遗漏了,未来随着数字经济占比越来越大,这部分将是新的经济研究领域。

以上就是今天的内容,希望你能有所收获,如果你喜欢我们的节目,欢迎分享给你的朋友,这会对我们非常有帮助,更多精彩内容明天再见~

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