受美国海军研究属、空军科学研究属资助，马里兰大学的研究人员综述了用于搜索和发现量子材料的人工智能。
　　在量子材料领域，新的实验和计算技术促进了材料数据的产生，使利用人工智能发现新的超导体、自旋液体、拓扑绝缘体等成为可能。对此，研究人员综述了人工智能对量子材料研究的影响。目前人工智能在量子材料研究领域有以下主要应用：1）从已知材料预测新材料。目前在普通材料领域，已可以利用人工智能算法根据已有材料数据库，预测新材料。但在量子材料领域，受限于数据量，尚未实现。此外，量子材料研究非常多样化、分散，需要从已发表的文章中手工提取数据。未来，人工智能数据库自动生成技术有望缓解这个问题。2）从材料表征数据中提取潜在知识。由于材料表征仪器的改进，目前对一种材料的单次测量也会产生大量高维数据，需要使用人工智能算法分析，以获得知识。3）自主材料实验室。这种实验室利用人工智能算法预测新的量子材料，再通过可以自动合成和表征材料的实验系统测试，最后反馈给人工智能算法，修改材料设计，重复循环直到获得理想材料。这种自主材料实验室可以显着降低材料研发所需的工作量和时间，加速新材料的发现。
　　这项研究综述了人工智能在量子材料研究中的应用，有助扩大于其应用范围。
　　论文：Artificialintelligenceforsearchanddiscoveryofquantummaterials

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