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华为机器视觉军团王树华用智慧之眼感知万物,点亮智能世界

7月3日 辞凤阙投稿
  当前,百年变局与世纪疫情相互交织,伴随供应链不确定、消费需求疲软等多重因素,企业经营发展迎来重大挑战,行业巨头纷纷发表了寒冬论,开启战略转型。如何活下来,成为千行百业的首要发展目标。
  中国物联网产业该如何未雨绸缪以应对外部经济环境的转变?寒冬之下又可能蕴含哪些蓄势待发的机遇?11月24日,由慧聪物联网、慧聪安防网、慧聪电子网主办的2022(第十九届)中国物联网产业大会暨品牌盛会,在深圳盛大召开。大会以数智融合,物联未来为主题,汇聚物联网产业上下游500企业代表,特邀20权威专家,共同探讨中国物联网产业的蓬勃生机。
  图大会现场
  回顾2022年,疫情起伏不定,业内也不乏逆境求生、乘风破浪的企业品牌,在大环境影响下仍保持毅力前行、向阳发展。为助推数智化浪潮升级,本届盛会特邀海康威视、宇视科技、华为好望、熵基科技、敢为软件、杨格锁业等极具影响力的企业代表同台演讲,围绕出入口停车开启智慧生活、机器视觉的崛起与演进、多模态生物识别技术的应用等热点话题,共同分享业界前沿生态成果,愿以榜样力量凝心聚力,筑牢物联网产业生态建设。
  行业巨匠解读商机,以前沿科技话远景。会上,华为机器视觉军团渠道发展与运营部渠道总监王树华发表了《用智慧之眼感知万物点亮智能世界》主题演讲。
  图华为机器视觉军团渠道发展与运营部渠道总监王树华
  以下为慧聪物联网整理的演讲核心要点:
  在大会现场,王树华主要阐述了华为对机器视觉产业的理解、战略背景、决策方向。
  他提到,智能世界与万物互联、万物智能、万物感知息息相关,视觉5GAI已成为智能世界中最基础的技术支持。智能手机是当下的体验入口和应用载体,但在未来的行业数字化时代,机器视觉将成为新的感知和数据载体。
  此外,王树华重点讲述了安防的变革之路安防行业的演进历程有迹可循:从第一阶段的公共安全驱动演进到第二阶段的行业数字化驱动,所涉及的需求技术也由可见光感知、视频编解码升级为融合感知视频光雷达、AI解码、端边云网协同和大数据治理。在这些技术迭代的历程中,华为不断沉淀,精研技术难点,深耕大数据治理领域,以机器视觉加速驱动行业数智化。王树华强调。
  从马斯洛需求理论的视角出发,王树华剖析了机器视觉的需求变革。早期阶段,安防产业停留在传统视频监控,往往是事后调阅,难以及时反馈、处理;现阶段,安防产业迈向智慧管理发展,落地行政领域,持续提升企业管理效率,譬如考勤、着装、作业规范等。王树华还提到:未来的机器视觉需求将更加靠拢智慧运营,进入各领域的生产运营系统,辅助决策经营。机器视觉远强于人类的视觉,整个产业后续发展方向必然是给机器看,华为好望立足机器视觉,不断拓宽感知维度、丰富算法和数据、赋能多元生态。
  关于机器视觉的布局动向,则需要聚焦华为SuperColor、SuperCoding、AITurbo的三大根技术。王树华表示,SuperColor让机器看得更准、更舒服,SuperCoding利用像素压缩技术,实现1T硬盘可以装3T设备信息,AITurbo算子的算法化和芯片调优,让芯片发挥更大的算力。
  值得一提的是,依托三大根技术,好望云服务实现了13N战略的全面布局,1即软件定义摄像机;3即轻边缘、微边缘、好望云服务;N即智能算法、智能应用等软硬件生态。王树华提到,通过13N战略,华为机器视觉可以提供最具竞争力的视觉感知和人工智能端云协同解决方案,满足各类用户对机器视觉的需求,助力企业智慧管理与智慧运营。
  好望寓意化身屋脊一角,守护一方。这正阐释着华为机器视觉军团的愿景用智慧之眼感知万物,点亮智能世界。基于这一初衷,华为不断解决传统摄像机算力小、准确度低、升级复杂等痛点,持续加持专业AI芯片、开放操作系统和丰富的生态,发力物理光学、计算成像、软件定义,让摄像机从功能机升级到智能机,塑造软件定义的摄像机,打造软件定义化产品体系。
  王树华提到,华为好望始终致力于将视频体验做到极致,把安全深入骨髓,将智能贯穿云端,把开放进行到底,这正是好望云服务的落脚点。
  好望云包含视频管理、视频智能、好望商城、好望开发平台,支持开放接入,覆盖多厂商设备。其中,以智能视频为核心的好望应用客户端,构建了智能视频的极致体验,好望APP面向个人用户,好望APP企业版及PC客户端面向SMB用户,支持行业轻应用集成,用户按需加载应用子程序,针对性强。
  王树华强调,传统交易模式以项目方式集成,点对点交易局限性高,而好望商城立足线上渠道,帮助开发者聚焦用户需求,加速应用迭代,支持360智能算法,用户按需使用,可以随意挑、快速换、放心用。
  好望生态体系正在持续演进,已经由所有伙伴都在和华为做生意的生态1。0,演进到让伙伴与伙伴做生意的生态2。0。随着华为的新品牌、新模式不断孵化,好望生态将引入更多产品,叠化进入生态3。0时代。
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