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Mathematica求偏导还不会?赶紧进来抄作业

  分享兴趣、传播快乐、增长见闻、留下美好,大家好,这里是LearningYard学苑,今天小编为大家带来文章:用mathematica求偏导
  Shareinterest,spreadhappiness,increaseknowledge,andstaygood。Hello,everyone。ThisisLearningYardAcademy。TodayIwillbringyouanarticle:Usingmathematicatoaskforpartialguidance
  大家下午好呀
  上一次给大家介绍了用Mathematica作三维图的方法
  附上补课链接高颜值的三维图片,建议学习收藏
  今天小编分享的也是Mathematica哦
  老规矩,感兴趣的小伙伴赶紧你的小伙伴一起学习吧!
  Goodafternooneveryone
  Lasttime,IintroducedyoutothemethodofusingMathematicatomake3Dgraphs。
  Attachalinktomakeuplessons高颜值的三维图片,建议学习收藏
  TodaytheeditorissharingMathematicatoo
  Oldrules,interestedfriends,hurryupyoufriendstolearntogether!
  接下来开始今天的教程学习:用Mathematica求偏导数与多元函数的极值
  (有条件的同学建议先复习一下大学课程微积分里的相关内容)
  Next,starttoday’stutorialstudy:UseMathematicatofindtheextremevalueofpartialderivativesandmultivariatefunctions
  (Studentswithconditionssuggesttoreviewtherelevantcontentinthecollegecoursecalculusfirst)
  注:在Mathematica中,还是有些微分函数用于直接计算的,如下表所示
  Note:InMathematica,therearestillsomedifferentialfunctionsusedfordirectcalculation,asshowninthefollowingtable
  命令In〔1〕:D〔Log〔xSqrt〔x2y2〕〕,x〕;Simplify〔〕
  通常Mathematica不自动化简微分结果,要借助于Simplify函数
  UsuallyMathematicadoesnotautomatetheresultofsimpledifferentiation,ithastoresorttotheSimplifyfunction
  下面开始进阶学习
  Letsstartadvancedlearning
  小提示:面对复杂的函数时,要先定义函数,再求偏导哦
  Tips:Whenfacingcomplexfunctions,definethefunctionfirst,andthenfindthepartialderivative。
  In〔1〕:Clear〔z,x,y〕;z〔x,y〕:x3Sin〔y〕y3Sin〔x〕;D〔z〔x,y〕,y〕
  定义二元函Defineabinaryfunction
  Out〔1〕
  In〔2〕:D〔z〔x,y〕,y〕。{x1,y1}给函数的变量赋值Assignavaluetothevariableofthefunctio
  Out〔2〕
  In〔3〕:D〔z〔x,y〕,{x,2}〕
  Out〔3〕
  In〔4〕:D〔z〔x,y〕,{x,3},{y,3}〕
  Out〔4〕
  继续进阶,求由下列方程所确定的隐函数和导数或偏导数
  Continuetoadvancetofindtheimplicitfunctionandderivativeorpartialderivativedeterminedbythefollowingequations
  小提示:需要利用solve函数
  Tips:needtousethesolvefunction
  今日的第二个主题:求极值
  Today’ssecondtopic:seekingextremevalues
  In〔1〕:f〔x,y〕:x2y212x16y;tSolve〔{D〔f〔x,y〕0,x〕,D〔f〔x,y〕0,y〕},{x,y}〕
  Out〔1〕{{x6,y8}}(驻点)
  In〔2〕:x2y225。t〔〔1〕〕
  Out〔2〕75
  该驻点在圆外,圆内无驻点,故不取极值。下面考虑圆
  上的最值。这是在约束条件
  下的条件极值,用Lagrange乘数法求解
  Thestagnationpointisoutsidethecircle,andthereisnostagnationpointinsidethecircle,sotheextremevalueisnottaken。Nextconsiderthehighestvalueon
  。Thisistheconditionalextremevalueundertheconstraintbar,whichissolvedbytheLagrangemultipliermethod。
  In〔3〕:Clear〔x,y,F,t〕;F〔x,y,t〕:f〔x,y〕t(x2y225);
  sSolve〔{D〔f〔x,y,t〕0,D〔f〔x,y,t〕0,y〕,D〔F〔x,y,t〕0,t〕〕,{x,y,t}}
  Out〔3〕{{t3,x3,y4},{t1,x3,y4}}
  In〔4〕:F〔x,y〕。s〔〔1〕〕
  Out〔4〕25
  In〔5〕:F〔x,y〕。s〔〔2〕〕
  Out〔5〕75
  今天的分享就到这里啦
  Thatsitfortodayssharing
  散会
  Letsadjourn
  参考资料:网络
  翻译:Google翻译
  本文由LearninglYard学苑原创,部分资料来自网络,若有侵权请联系
  如果您对今天的文章有独特的想法,欢迎给我们留言,让我们相约明天,祝您今天过得开心快乐

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