Python的赋值与复制

　　对于Python的初学者，在对象的使用过程中，由于对变量的赋值和对象的复制中的概念模糊，导致程序出错。
　　例如，下面的代码：a〔1，2，3，4，5〕bac〔1，2，3，4，5〕b〔0〕6print（a｛｝，b｛｝，c｛｝。format（a，b，c））print（a等于b？｛｝。format（ab））print（a等于c？｛｝。format（ac））print（a是b？｛｝。format（aisb））print（a是c？｛｝。format（aisc））
　　输出结果为：
　　a〔6，2，3，4，5〕，
　　b〔6，2，3，4，5〕，
　　c〔1，2，3，4，5〕
　　a等于b？True
　　a等于c？True
　　a是b？True
　　a是c？False
　　可以看到，a，b，c所指向的对象的值都相同（ab为True）。a和b都是代表同一个对象（aisb为True）。当我们通过变量b对该列表进行修改时，由于a也指向该列表，所以当打印a，b时，我们得到相同的值。而a和c则是代表不同的对象（aisc为False），所以修改b所指向得列表不会改变c梭子乡的列表的值。
　　在Python中，所有的变量都代表了对象，即便是简单的数字类型（int，float，bool），也是以对象的形式存在的。我们看下面的代码：a1baprint（ab为｛｝。format（ab））print（aisb为｛｝。format（aisb））
　　输出结果是：
　　ab为True
　　aisb为True
　　可见，a，b都是指向同一个对象。接下来，进行下面的操作，bb1print（a｛｝，b｛｝，a，b）print（aisb为｛｝。format（aisb）
　　输出结果是：
　　a1，b2
　　aisb为False
　　与前面的列表不同，当我们对b做修改时，实际上是给b赋予了一个新生成的对象，对数值类型来说，所有的数值运算都会创建一个数值对象，并将这个对象指定给变量。因此，a与b指向了不同的对象，数值也不同。
　　再回过头来看列表对象，a〔1，2，3，4，5，6〕bab〔0〕1print（a｛｝，b｛｝。format（a，b））
　　我们知道，b是与a指向同一对象的变量，使用b对该对象进行修改，与使用a对该对象进行修改，效果是完全一样的。如果我们需要需要一个与a完全相同又与a相互独立的列表，那么就需要复制这个对象，也就是新建一个内容和源对象相同的对象。
　　对于列表来说，最简单的复制方法是通过下标索引的方式创建新的列表：a〔1，2，3，4，5，6〕ba〔：〕print（a，a）print（b，b）print（aisb为，aisb）
　　对于各种数据类型通用的对象拷贝复制，我们可以使用python內建的copy模块。importcopya〔1，2，3，4，5〕bcopy。copy（a）print（a，a）print（b，b）print（aisb为，aisb）
　　对于复杂对象（如嵌套列表）的复制，则需要注意区分浅拷贝和深拷贝。我们来看下面的代码：importcopya〔〔1，2，3〕，〔4，5，6〕〕bcopy。copy（a）ccopy。deepcopy（a）print（a〔0〕isb〔0〕为，a〔0〕isb〔0〕）print（a〔0〕isc〔0〕为，a〔0〕isc〔0〕）b〔1〕〔7，8，9〕b〔0〕〔0〕1print（a，a）print（b，b）print（c，c）print（a〔1〕isb〔1〕为，a〔1〕isb〔1〕）
　　得到的结果是：
　　a〔0〕isb〔0〕为True
　　a〔0〕isc〔0〕为False
　　a〔〔1，2，3〕，〔4，5，6〕〕
　　b〔〔1，2，3〕，〔7，8，9〕〕
　　c〔〔1，2，3〕，〔4，5，6〕〕
　　a〔1〕isb〔1〕为False
　　从上面的代码我们可以看到，copy函数为浅拷贝，只拷贝了对象的外层，而对象内部所包含的对象仍然指向原有的对象。而deepcopy则为深拷贝，对象内部的对象也进行了复制。
　　以上我们对变量的赋值和对象的复制做了更加深入的分析。在具体的使用中，我们需要根据具体来决定使用赋值、浅拷贝、深拷贝。