Matplotlib折线图（绘图实例代码详解）

　　折线图（linechart）是我们日常工作、学习中经常使用的一种图表，它可以直观的反映数据的变化趋势。与绘制柱状图、饼状图等图形不同，Matplotlib并没有直接提供绘制折线图的函数，因此本节着重讲解如何绘制一幅折线图。绘制单条折线
　　下面示例是关于开课吧广场用户活跃度的折线图：importmatplotlib。pyplotasplt准备绘制数据x〔Mon，Tues，Wed，Thur，Fri，Sat，Sun〕y〔20，40，35，55，42，80，50〕g表示红色，marksize用来设置D菱形的大小plt。plot（x，y，g，markerD，markersize5，label周活）绘制坐标轴标签plt。xlabel（登录时间）plt。ylabel（用户活跃度）plt。title（开课吧广场活跃度）显示图例plt。legend（loclowerright）调用text（）在图像上绘制注释文本x1、y1表示文本所处坐标位置，ha参数控制水平对齐方式，va控制垂直对齐方式，str（y1）表示要绘制的文本forx1，y1inzip（x，y）：plt。text（x1，y1，str（y1），hacenter，vabottom，fontsize10）保存图片plt。savefig（1。jpg）plt。show（）12345678910111213141516171819复制代码类型：〔python〕
　　显示结果如下：
　　绘制多条折线图
　　当学习完如何绘制单条折线的绘制后，再绘制多条折线也变的容易，只要准备好绘制多条折线图的数据即可。
　　下面是一个简单示例，绘制了两天内同一时刻，天气温度随时间变化的折线图：importmatplotlib。pyplotasplt对比两天内同一时刻温度的变化情况x〔5，8，12，14，16，18，20〕y1〔18，21，29，31，26，24，20〕y2〔15，18，24，30，31，25，24〕绘制折线图，添加数据点，设置点的大小表示绘制五角星；此处也可以不设置线条颜色，matplotlib会自动为线条添加不同的颜色plt。plot（x，y1，r，marker，markersize10）plt。plot（x，y2，b，marker，markersize10）plt。title（温度对比折线图）折线图标题plt。xlabel（时间（h））x轴标题plt。ylabel（温度（））y轴标题给图像添加注释，并设置样式fora，binzip（x，y1）：plt。text（a，b，b，hacenter，vabottom，fontsize10）fora，binzip（x，y2）：plt。text（a，b，b，hacenter，vabottom，fontsize10）绘制图例plt。legend（〔第一天，第二天〕）显示图像plt。show（）123456789101112131415161718192021复制代码类型：〔python〕
　　显示结果如下：
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