轻量级日志分析平台Loki实战

　　简介：
　　Loki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布，是GrafanaLabs团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。Loki是专门用于聚集日志数据，重点是高可用性和可伸缩性。与竞争对手不同的是，它确实易于安装且资源效率极高。特点：
　　优点：
　　1、Loki的架构非常简单，使用了和prometheus一样的标签来作为索引，通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据，不但减少了两种查询之间的切换成本，也极大地降低了日志索引的存储。
　　2、与ELK相比，消耗的成本更低，具有成本效益。
　　3、在日志的收集以及可视化上可以连用grafana，实现在日志上的筛选以及查看上下行的功能。缺点：
　　1、技术比较新颖，相对应的论坛不是非常活跃。
　　2、功能单一，只针对日志的查看，筛选有好的表现，对于数据的处理以及清洗没有ELK强大，同时与ELK相比，对于后期，ELK可以连用各种技术进行日志的大数据处理，但是loki不行。组成1。loki是主服务器，负责存储日志和处理查询。2。promtail是代理，负责收集日志并将其发送给loki。3。Grafana用于UI展示。
　　本次安装使用docker部署1。0安装dockercomposecurlLhttps：github。comdockercomposereleasesdownload1。28。3dockercompose（unames）（unamem）ousrlocalbindockercomposechmodxusrlocalbindockercompose2。0下载yaml文件wgethttps：raw。githubusercontent。comgrafanalokiv2。2。0productiondockercompose。yamlOdockercompose。yamlversion：3networks：loki：services：loki：image：grafanaloki：2。0。0ports：3100：3100command：config。fileetclokilocalconfig。yamlnetworks：lokipromtail：image：grafanapromtail：2。0。0volumes：varlog：varlogcommand：config。fileetcpromtailconfig。ymlnetworks：lokigrafana：image：grafanagrafana：latestports：3000：3000networks：loki3。0启动服务dockercomposefdockercompose。yamlup4。0检查服务
　　5。0配置服务
　　http：192。168。106。202：3000
　　默认granfna密码adminadmin5。1配置数据源
　　配置ip和默认数据源，配置完成点击测试保存
　　5。2配置数据源
　　explore查询样例
　　5。3输出匹配日志信息
　　至此一次样例日志查询完成6。0promtail配置详解
　　promtail容器为日志采集容器，配置文件在promtail容器etcpromtailconfig。yml，将该容器部署在需要采集日志的服务器上就能正常采集日志传回loki服务收集整理root2a0cc144dd58：catetcpromtailconfig。ymlserver：httplistenport：9080grpclistenport：0positions：filename：tmppositions。yamlclients：url：http：loki：3100lokiapiv1push这里配置的地址为loki服务器日志收集的信息scrapeconfigs：jobname：systemstaticconfigs：targets：localhostlabels：job：varlogs这里为刚才选择job下子标签path：varloglog将采集的日志放在varloglog下自动发现7。0增加一台服务器日志采集7。1编写promtail的配置文件config。ymlmkdirrootpromtailcdrootpromtail〔rootnode2promtail〕catconfig。ymlserver：httplistenport：9080grpclistenport：0positions：filename：tmppositions。yamlclients：url：http：192。168。106。202：3100lokiapiv1push这里配置的地址为loki服务器日志收集的信息scrapeconfigs：jobname：mysqlstaticconfigs：targets：localhostlabels：job：mysql这里为刚才选择job下子标签path：varloglog将采集的日志放在varloglog下自动发现7。2编写dockercompose。yaml配置文件〔rootnode2promtail〕catdockercompose。yamlversion：v1services：promtail：image：grafanapromtail：2。0。0拉去镜像containername：promtailnode镜像名称volumes：rootpromtailconfig。yml：etcpromtailconfig。yml挂载目录varlog：varlognetworkmode：host7。3启动dockercomposeupd8。0去loki上查看检索
　　可以根据数据查询到相应日志信息。
　　后面会分享更多运维方面的内容，感兴趣的朋友可以关注下！
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