Python能做的事情非常多,小到爬虫、自动化脚本,大到web开发、机器学习,python都可以搞定。 python是一种通用的编程语言,因为动态类型、解释型、易于阅读和出色的设计原理而闻名。 python可以完成很多小型、大型、线上和线下项目,使用python的最佳选择是web开发、编写简单脚本和数据分析。 通过这篇文章了解到python能做的事情有很多,比如下面这些:一,WebDevelopment(Web开发) 使用python可以创建很多高级复杂的web应用程序。有很多出色的web框架支持,比如Pyramid、Django和Flask等。二,DataAnalysis(数据分析) python已经成为数据科学家的首选编程语言。 python的流行与生态息息相关,有越来越多的人为生态做出贡献,比如一些优秀的库拥有极高的可用性,所以python在这个领域也变得越来越流行。知名的库有很多,例如与数据分析相关的NumPy和Pandas,与数据可视化相关的Matplotlib和Seaborn。python也凭借库的流行和可用性变得越来越受欢迎。三,Automation(自动化) python是非常灵活的编程语言,所以可以自动化完成一些重复率高、耗时长的任务。例如系统管理员经常在终端编写脚本执行简单的任务,创建机器人自动化完成日常工作。四,ArtificialIntelligence(人工智能) python在人工智能领域得到了广泛的应用。例如Google选择python作为Tensorflow模型训练、模型交互的主要编程语言,从而使其得到了长足的发展。五,Mobileappdevelopment(移动app开发) python可以通过Kivy、Pygame和PyQt库来开发移动app和游戏。六,SecurityAndNetworking(安全和网络) python开发的网络工具和安全工具得到了广泛应用。python能够远程自动化完成安全、快速和高效的云平台框架测试。这也就是为什么专业的开发人员会选择用python来开发安全框架和socket编程。七,MachineLearning,DeepLearning(机器学习、深度学习) python在机器学习、深度学习和数据分析中占据主导地位,长久的发展使它逐渐成为最适合这些领域生存的编程语言之一。 除此之外,还有R和MATLAB在这些领域扮演重要角色。但是当涉及到应用程序的重叠领域(overlappingfields)时,因为python的灵活性、快速的原型设计和大量库函数的可用性而脱颖而出。八,TelegramBotsDevelopment(TGbot开发) 可以用python库函数开发TelegameBots九,DataGatheringbycrawlingandscraping(数据采集和数据挖掘) python可以解析页面源代码并检索数据。使用一些python模块,例如Scrapy和Selenium(获取脚本数据)来实现。小结 总的来说,Python能做的事情有很多,大致可分为如下方面:Web互联网开发教学科学研究计算桌面开发数学计算软件开发商业应用开发机器学习IOT游戏开发快速成型模型零件浏览器自动化数据分析网页爬虫图像处理