编程到底难在哪里？

　　谢谢邀请！
　　作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
　　首先，编程可以分为三个阶段，第一个阶段是对于编程语言自身语法的理解，这个部分虽然也具有一定的难度，但是大部分人，即使没有任何编程基础，经过一个系统的学习过程，都能够掌握。
　　第二个阶段是通过编程语言来完成各种逻辑操作，这个部分正是编程的难点所在，此时需要掌握各种算法和数据结构。实际上，编程问题说到底就是数学问题，但是并不是数学基础好的人，就一定能够顺利掌握编程，这中间还需要一个转换的过程，关键就在于算法设计能力的培养，这个过程比较考验程序员的逻辑思维能力和抽象能力。
　　第三个阶段是通过编程来完成各种资源的整合和操作，这个部分也是编程的一个难点，此时对于程序员的知识结构有较多的要求，涉及到操作系统、计算机网络、数据库等计算机基础知识。随着当前云计算和大数据的发展，目前云计算平台和大数据平台对于程序编写的影响越来越大，因为程序员需要借助于这些平台来完成资源整合。相对于算法设计来说，虽然这部分的难度也比较大，但是经过一个系统的学习过程，程序员的资源整合能力也会越来越强，这部分难点是完全可以通过努力来解决的。
　　对于很多初学编程的人来说，学习最大的难点在于如何建立自己的编程思想，而要想建立自己的编程思想，可以从编程过程和编程方法两个方面入手。虽然不同的编程语言有不同的编程过程，但是说到底就是一个抽象问题，而要想提高自身的抽象能力，多做实验是非常有效的方法。
　　我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
　　如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
　　作为基层程序猿多年，总结一下编程的难点：
　　1、初学者。编程是用计算机语言和计算机交流，你输入什么，你期望计算机理解之后，输出你需要的结果。所以这个过程可以概括为输入计算输出。学习一门计算机语言，说难不难，说易也不太容易，为什么呢？如果你是编程的初学者，你要上手一门语言，是非常困难的（天才除外）；但如果你是精通一两门语言，再去学其他语言，可以说一个星期就能熟悉。所以，对大部分初学者来说，编程语言是难点。
　　2、编程思想。这个是我第一家公司的部门老大常给我灌输的重中之重：一定要有编程思想。跳过初学者这一关，假设你可以对任何语言顺手拈来、即插即用，那么，你水平就一定很高了吗？其实不然，这只能说明你学习能力上一层楼了，但并不说明你就多么厉害。比如，你熟悉设计模式吗？设计系统的时候有没考虑扩展性？是否考虑到性能问题如果整天只做crud，不去关注以上问题的话，瓶颈是很难突破的。那么编程思想何来？就要平时多阅读这类的书籍和文章，比如设计模式，比如高并发系统设计相关知识等。除此以外，还要多思考，为什么这样设计，所谓学而不思则罔，思而不学则殆！
　　3、沟通能力。好了，即使你掌握多种语言，又可以把系统设计要得很溜了，但是如果你是个不会说话的哑巴，你就无法表达出自己的思想，无法向老板展现你的才能，那么你的职业生涯会受到很多限制。我自认为本人的沟通能力是弱项，自己也在不断努力改善这点。现在每次参加讨论的时候都会积极发言，表达自己的观点，除此之外还报了一些口才课，来提升自己的表达能力。
　　好了，以上总结了三点本人以为编程的难点，如有不当之处，欢迎批评斧正！
　　编程的难主要是下面几方面：
　　1、软件开发是脑力劳动，而一个人的脑力是固定大小的，比如超过100万行代码之后，基本上无法再增加理解能力了。
　　2、软件开发是从一个无到有的过程。因此无法判断最后做出来的结果是否就是我们需要的。导致反复地修改，这个修改的过程，可能是一个无底洞。
　　3、现代的软件都是团队合作开发，导致配合问题难以解决。因为每个人都有自己的想法和经历，导致代码不能相互理解。
　　4、最后软件开发都是有时限性，时间压力之下，无法做到完美无缺，因此技术债越来越多。
　　编程到底有多难？你有什么看法？
　　编程是有点难度的，就像我们从小都开始学习语文一样，但是论述同样的事情，有的人能论述的好，而有的人却依然论述的不好或者不完整。由此可见，即使是从小都在不断学习文字，语法，叙事方法等，依然不能把文章写的很好，而编程也是同样的道理！
　　现在任何一种编程语言，都包含很多的关键字，函数，语法等，这就使得编程和写文章很像了！
　　写文章需要词汇量，需要文章的结构明晰，需要论点鲜明，论据有说服力；而编程也是一样的，需要对很多函数指令的用法了如指掌，也需要整体的架构构建的合理，层次清晰，还需要每一个事件属性动作都被正确设置和触发。可以说，很多事情的本质是一样的，我们学习日常的语言，和学习计算机软件的编程语言，有一定的通用性存在！而难的原因，还是因为量太大，容易忘记和容易考虑不全面！
　　函数指令等用法容易忘记，考虑不全面就造成一些bug，可能一般的调试也不能发现，只有经过很多的验证测试才能发现一些bug，而这些bug的产生其实还是因为条件分析考虑的不够全面！
　　对于我个人来说，编程难的一个原因可能是因为现在主流的编程软件，还是以英文环境为基础的，有时相关的帮助解释翻译不到位，也会造成一些使用上的困扰！当然，可能计算机技术的相关发展，很多概念和解决方式也都是由外国人主导实现的，这就造成有些源头性的概念理解的不够清楚，或者不能深入理解当时的技术工况！
　　就简单说这么点个人意见，谢谢！
　　编程跟艺术创作类似，通过编程创作出伟大的软件产品，向我们经常使用的电脑的Windows系统、MacOS系统、手机的Andriod和IOS系统、微信、Fackbook等社交软件都是优秀的软件产品，编写的软件根据应用层次不同简单分为基础软件、中间件软件、应用层软件，各层次软件解决的问题不同，难点各有不同。1、基础软件
　　基础软件是最靠近硬件的软件系统，例如我们经常用到的电脑操作系统Windows系统，苹果电脑的MacOS系统，Linux系统，手机的Andriod和IOS系统，还有编译器系统等，这些软件比较基础，很多软件都依赖基础软件，这类软件对编程技能要求很高，软件比较复杂，涉及的模块比较过，工程耗资巨大，向Linux系统，Windows系统这样的操作系统，都有上百万行的代码，工程很巨大，有成千上万的软件工程师维护，我们在基础软件远远落后于欧美国家，前一段时间华为的手机被禁止使用Andriod系统，导致华为手机在国外销售大跌，基础软件是我们需要奋起直追的。
　　2、中间件软件
　　像数据库软件，缓存软件，消息队列软件都属于中间件软件，这些软件解决某一领域的问题，像数据库软件Oracle在金融、电信领域数据存储的应用广泛，赚钱了巨额的利润，这类软件对编程要求也比较高，要求开发的软件系统比较稳定，我们在这方面已经在奋力追赶了，像BAT这些互联网大厂已经有自研的数据库系统、缓存系统、消息队列系统等中间件软件已经可以跟国外的媲美了。前几天报道说阿里的OceanBase数据库的性能基准测试已经遥遥领先Oracle了。
　　3、应用层软件
　　像社交软件微信、微博，天猫、京东的电商系统，手机支付系统，360，搜狗等浏览器等都属于应用层软件，这类软件解决用户的需求，需要熟悉用户的需求，将需求转化为软件产品，需要解决系统的高并发，我们在这方面已经完全和国外媲美了，甚至已经超越他们了，像手机支付系统已经遥遥领先国外了。
　　我们的软件行业在20、30年的发展，已经在应用层软件取得巨大进步，中间件软件近几年也取得不小的进步，但是在基础软件方面落后很多，需要我们奋起直追。
　　编程难，还是不难？每个人都会有自己的看法。但有一些观念或者经验，是值得借鉴的，如带着课题去学习；听网课；从宏观到微观等等方法，都值得借鉴。
　　带着课题去学习，效率最高。
　　一个人什么时候学习效率最高？当然是有一个很急迫、很重大的任务交给你完成时，效率最高，能最大限度激发你的能动性。
　　1992年之前，编程语言只会BASIC，FORTRAN77，宏汇编，dbase等。但在92年5月份，参与了一个85攻关项目，指定要用C语言做开发。
　　接到任务后，找到一个有TC开发经验的工程师，先把TC系统软件在我们的笔记本上安装好。然后，他给我们演示了TC的编绎、编辑、调试、开发配置等等操作，我们也一一照做了。紧接着，就是一个简单的带图形的编辑软件的大致做法，如，几大类库函数介绍，如io、图形、文件操作、字符串操作、数学库、内存管理等；库函数的调用方法；对VGA、分辨率模式的设置；定时中断、串口中断等用法。最后，给我们推荐了一套共三本的C语言编程语法、库函数用法的书。当天，我们自已做了一个显示helloworld！的著名程序，做为c语言开发的开端。两周后，我做了一个能够编辑64KB字符的编辑程序，可以存储、打开文件，可以用malloc，free动态管理内存，可以用鼠标选择按钮，可以进行两个电脑的串口通讯。。。。。总之，学的非常快。
　　相反，我的一些同学，毕业后，买C语言的书看，四五年后，依然一知半解。为什么？没有相关c语言的开发项目，根本记不住。从宏观到微观，先框架，后细节，采用逆向学习的方法。
　　VC在上世纪九十年代后期逐渐被国内软件开发者所接受，但当时的资料很少，能借鉴的，就是微软MS的最有名的MSDN。这套软件当时花了两万多RMB，650MB的光盘，共三张。还买了windows编程，VC编程，美国人编的中文译本。
　　第一步，主要学windows的工作机制，如消息Message传递机制、线程及进程、内存管理机制、IO访问方法等等，从宏观上，认识了windows，认识了它与MSDOS的异同点。
　　第二步，VC的框架构一造。单页面、多页面、属性页、资源文件、MFC类的层次结构、类的生成及调用等
　　第三步，再次分解细化，如：资源文件中，文本、编辑、按钮、单选多选、组合框、进度条等的应用；字符串CString类、文件类、CDC、数学函数等等的应用。
　　按照这三步，大结构、大框架，逐步细化到一般的编程、编绎找错、执行程序。
　　很多人学习，总是按步就班，在语法细节上花大力气学习，却不想先搞安装VC，做一个学习平台，去实际编程，测试、学习语法，去逆问学习。
　　曾经有个学生，整天纠结i与i到底区别在那，老是在说
　　i；
　　if（i1）
　　与
　　i；
　　if（i1）
　　到底有什么区别。我给他说没区别，他愣是不相信。
　　最后，我告诉他，用在
　　for（i0；iMAX；i）及for（i0；iMAX；i）时，才有区别，他才恍然大悟。
　　还有，在函数、变量中的用法，有的人也是永远糊涂。
　　写法、用法是固定的，编程实践一次，永远记住了；看书听讲，过几天就忘了。
　　总结：编程，看似简单，实则是一个系统的科学，涉及到计算机、操作系统、各种系统开发环境等等基础科目，这些在学校一定要掌握好。有了基础，具体到JAVA，C，C，PYTHON的编程，应以项目为主导，按照工作中的具体项目，进行深入学习，这样不仅效率高，而且记忆深刻。
　　把大象放进冰箱分几步，1开冰箱门2放大象3关冰箱这是正常思维。编程思维要考虑，各种假设比如，冰箱大小，大象大小，大象能死吗，不能死怎么办，可以死怎么办，冰箱是一台还是多台，大象是亚洲象还是，非洲象，还有各种环境都要用逻辑排除过滤。一个简单的游戏考虑因素都这么多，何况具体到某个案例项目。语言无非变量，常量，语句，语法等等，最重要是解决问题思维，所有可能性都要想得到，并把这是因素或排除，或继续执行
　　难就难在程序员这个角色。
　　大部分人理解计算机只是工具，而自己是主宰者。利用编程达成自己的目的。
　　我理解的编程者是计算机的话事人，需要将现实世界抽象，析构，翻译成计算机能理解的程序，让计算机理解现实世界。这也是编程语言隐喻的由来。
　　因此，计算机世界自有其运转逻辑，也自有其自己的主宰，而话事人的顶尖者就如同《黑客帝国》的neo一样，对于两个世界的无比深刻理解，来建立起中间的桥梁。
　　所以，编程多难？要用计算机的思维抽象现实世界，然后以现实世界思维来设计计算机。
　　最难的就是你把需求转化成程序的设计，如果一次没做过，90的程序员只能等别人设计完自己去实现
　　很多人认为编程的难点是自己的英文不好，看不懂英文，其实不然。
　　其实编程用到的常用英文单词并不多，也就几十个，普通人一到二天就可以掌握这些单词，那么编程的难点到底在哪呢？以我多年的编程经验，认为编程的难点有二个：一个是理解能力，一个是逻辑思维能力。
　　关于编程中的理解能力，我先给大家说几个编程中的几个常用名词，如命名空间，条件反射、依赖注入，什么是命名空间呢？命名空间各种语言使用的一种代码组织的形式，通过名称空间来分类，区别不同的代码功能。什么是依赖注入呢？依赖注入就是指程序运行过程中，如果需要调用另一个对象协助时，无须在代码中创建被调用者，而是依赖于外部的注入。大家通过上述的解释理解了这2个名词了吗？肯定大部分人看了是云里雾里，编程中理解能力的重要性从这几个常见的名词解释就可以略见一斑。
　　编程中的逻辑思维能力的重要性更不用说了，大家是不是经常在网络上看到秃顶的程序员呢？程序员为什么容易秃顶呢？就是因为编程过程中思考解决逻辑问题太多伤脑导致的，编程过程并不是大家电视中看到的轻轻松松几秒钟就敲几十行代码，大部分的编程过程是在解决程序中遇到的各种逻辑问题，举个例子：我们做一个简单的日历小程序，是不是要考虑日期和星期几相对应，要不要考虑月大月小的问题，要不要考虑农历和公历日期的对应呢？这些都是逻辑问题，需要花脑经去解决的，没有一定的逻辑思维能力不是那么轻松就能解决的。
　　综上所述，编程难点就二个，一个是理解能力，一个是逻辑思维能力。