去哪学习大数据

　　大数据是信息化发展的新阶段，它的发展是必然的，如今大数据词条的爆火，吸引了多人前来关注，一部分人也因此产生学习大数据技术的兴趣，那么去哪可以学习大数据呢？
　　学习大数据技术的途径可以大致分为三种：自学、学校、培训机构。一、自学
　　大数据所涉及的知识比较广泛，学习起来难度会有点大，如果你仅仅只是对大数据感兴趣或者自控能力和自学能力很强可以选择自学。
　　一般自学可以参照培训机构的学习课程表来制定自己的学习计划，下面是以加米谷学院为例的学习课程表：
　　1、Java阶段：
　　静态网页基础（HTML基础知识、css基础知识）
　　JavaSE（JavaSE基础语法、JAVASE面向对象、JAVASEAPI常见操作类、MySQL数据库及SQL语句、用JDBC完成数据库的数据操作、线程、反射、注解、网络编程、枚举、泛型）
　　JavaWeb（JavaScript、Jquery、XML版本控制）
　　企业级开发框架（Spring、Springmvc、SpringBoot、MyBatis）
　　2、大数据阶段：
　　Linux系统基础知识
　　CentOS课程体系（CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令、CentOS常用Shell编程命令）
　　Maven课程体系（Maven安装部署基础概念、依赖聚合与继承、Maven搭建管理与应用）
　　HDFS课程体系（Hdfs概念、内部结构与读写原理、Hdfs故障读写容错与备份机制、ZooKeeper、HdfsHA高可用与Federation联邦）
　　MapReduce课程体系（MapReduce编程基础、执行过程、MR原理、MapReduce分片混洗）
　　Yarn课程体系（Yarn框架组件流程调度）
　　HBase课程体系（HBas模型坐标结构访问场景、HBase访问及Shell接口、HBase访问API接口、HBaseRowkey设计、HBase合并分裂数据定位）
　　MongoDB课程体系（MongoDB原理概念模型场景、CRUD操作、MongoDB工具、安全和用户管理）
　　Redis课程体系（Redis快速入门、Redis配置、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作、RedisSentinelRedisCluster）
　　Flume课程体系（Flume概念及应用场景、Flume核心技术、Flume应用）
　　Scala课程体系（Scala基础知识、Scala模式匹配）
　　Kafka课程体系（主题分区读写原理分布式、KafkaShell命令及分区及偏移量管理、Kafka生产消费API）
　　Spark课程体系（Spark简介及生态系统介绍、Spark编程模型、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发入门及数据源、DataFrameDataSet使用、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming概述及使用）
　　Hive课程提体系（体系结构机制场景、HiveDDL操作、Hive文件格式和DML操作、HiveDQL操作、Hive客户端、Hive函数操作、Hive性能优化）
　　Flink课程体系（初始Flink、Flink编程模型及核心概念、FlinkAPI编程、Flink中Time及Windows的使用、Flink内部机制）
　　ES课程体系（ElasticSearch框架）
　　Oozie课程体系（Oozie调度框架）
　　项目实战：寻找综合以上知识的项目来实战，目的为了更好地掌握上述的各项基础知识。
　　自学优势：自己能够清楚自身的进度，随时随地都可以学习。
　　自学劣势：对有的知识可能掌握不到，没有人指导。
　　如果想要深入学习并打算以后从事大数据技术相关的工作可以选择去学校或者是培训班。
　　二、学校
　　如果你是还未参加高考的中学在读学生，可以参加高考报考大数据相关专业。
　　1、本科
　　本科一般设有大数据相关的专业有：数据科学与大数据技术、大数据管理与应用。
　　2、大专
　　大专一般设有大数据相关的专业有：大数据技术与应用专业、云计算技术与应用专业。三、培训机构
　　一般考虑转到大数据技术相关的行业以及专业不是这方面的朋友可以考虑培训班。
　　在大家选择大数据培训机构的时候可以从师资团队、课程设置、实训项目、试听课程这四个方面来选择比较靠谱的培训机构。
　　1、师资团队：
　　要看培训机构的师资团队，首先要看该教师之前的项目经验或者是否在大型互联网企业工作过，其次要看他之前带出来的学生的能力、工作和工资。
　　2、课程设置：
　　可以参考自学那项中的课程表，作一下比较。
　　3、实训项目：
　　对于这种技术性课程，实训项目是必要的，因为有经过实际操作训练后，才能更加地熟悉大数据知识以及如何去使用这些知识。
　　加米谷学院所设置的实训项目是结合当今市场所流行的内容来开设的，比如曾经开设过：
　　电商离线数据仓库分析平台
　　移动基站信号监测大数据
　　大规模设备运维大数据分析挖掘平台
　　基于互联网海量数据的舆情大数据平台项目
　　物联网大数据平台项目
　　智慧车辆实时监控平台
　　具体的项目实战将会结合当前市场所流行的内容来开设。
　　4、试听课程：
　　适合别人的培训机构不一定适合你，因此试听课程是必要的环节。
　　一般培训机构都会提供线上或线下试听，你可以随意选择。在试听中，首先要注意课堂气氛，能否适应老师讲课的速度，能否听懂。其次，要注意课堂内容是否与宣传内容相符。最后，你可以选择几家培训机构来进行对比，选择最适合你的培训机构。
　　现在你知道想要学习大数据可以去哪学习大数据了吗？