用Python带你看豆瓣上征婚交友的小姐姐们

　　作者：某某白米饭
　　来源：Python技术
　　派森酱在刷豆瓣的时候发现，豆瓣上居然还有一个叫我被豆油表白了的交友话题，阅读量居然高达8087734次，拥有1000篇话题，几乎每篇平均被阅读了8000，看了一下里面的小姐姐照片还挺多的。今天我们就用爬虫把他们下载下来。
　　首先在浏览器中登录豆瓣，打开话题广场在右侧有一个分类查看话题点开情感。
　　打开后就是下面这个样子的。
　　爬虫开始
　　打开控制面板F12，找到带items的连接，然后复制整个RequestHeaders到代码中，采用复制cookie的方式登录豆瓣。
　　urlbasichttps：m。douban。comrexxarapiv2gallerytopic18306items？fromweb1sorthotstart｛｝count20statusfulltext1guestonly0ckGStYheaders｛Accept：applicationjson，textjavascript，；q0。01，AcceptEncoding：gzip，deflate，br，AcceptLanguage：zhCN，q0。9，Connection：keepalive，ContentType：applicationxwwwformurlencoded，Cookie：bidn7vzKfXLoUA；doubanfavremind1；ll108296；utmc30149280；utmz30149280。1624276858。2。2。utmcsrgoogleutmccn（organic）utmcmdorganicutmctr（not20provided）；apv0，6。0；gruseridca8b915619264c829dda27fc7f7ad51b；utma30149280。66080894。1623848440。1624276858。1624282580。3；utmt1；dbcl2157316158：e4ojS8paSUc；ckGStY；pushdoumailnum0；utmv30149280。15731；frodotka187943e3a17e8bbe496bcbaae47ba31；pushnotynum0；utmb30149280。11。10。1624282580，Host：m。douban。com，Origin：https：www。douban。com，Referer：https：www。douban。comgallerytopic18306，secchua：NABv99，GoogleCv91，Cv91，secchuamobile：？0，SecFetchDest：empty，SecFetchMode：cors，SecFetchSite：samesite，UserAgent：Mozilla5。0（WindowsNT10。0；Win64；x64）AppleWebKit537。36（KHTML，likeGecko）Chrome91。0。4472。106Safari537。36｝
　　urlbasic就是可以返回列表json的地址，只有start参数在随鼠标下滑翻页改变。
　　foriinrange（1，35）：resrequests。get（urlurlbasic。format（i20），headersheaders）resjsonjson。loads（res。text）index0foriteminresjson。get（items）：targetitem。get（target）statustarget。get（status）print（这里是第｛｝个。format（（i1）20index））；indexindex1withopen（douban。txt，a）asf：f。write（json。dumps（status））；sleeptimerandom。randint（1，10）time。sleep（sleeptime）
　　这里把下载下来的数据缓存在txt文件里面。图表交友地图
　　先提取小姐姐的地址做一个热力图，看看哪边的小姐姐最多。
　　需要安装cpca第三方库，cpca是一个用于提取简体中文字符串中省，市和区并能够进行映射，检验和简单绘图的python模块。简单来说就是将交友文字中出现的市区名称转换为省份名称。pipinstallcpca
　　windows上安装可能出现Buildingwheelforpyahocorasick（setup。py）。。。error错误，需要安装MicrosoftVisualCBuildTools后再pipinstallcpca。
　　第二个安装的是pyecharts第三方库，用来可视化热力图。pipinstallpyecharts
　　可以看出华东和华南交友的小姐姐要比华北和西部的小姐姐多很多，看起来单身小姐姐都集中在一线城市及其周边。
　　Python代码如下：frompyecharts。chartsimportGeofrompyecharts。globalsimportChartTypeaddrdic｛｝fileobjectopen（douban。txt，r）try：forlineinfileobject：itemjson。loads（line）ifitemNone：continueauthoritem〔author〕textitem〔text〕addrtransformcpca。transform（〔text〕）addrNoneifaddrtransform〔省〕。str。split（）〔0〕！None：addraddrtransform〔省〕。str。split（）〔0〕〔0〕。rstrip（省）这里提取创作者里面的地址ifaddrisNoneandauthor〔loc〕isnotNone：cpca。transform（〔author〔loc〕〔name〕〕）ifaddrtransform〔省〕。str。split（）〔0〕！None：addraddrtransform〔省〕。str。split（）〔0〕〔0〕。rstrip（省）这个地址要转换一下，不然echarts不认ifaddrisnotNone：ifaddr广西壮族自治区：addr广西ifaddr香港特别行政区：addr香港ifaddr澳门特别行政区：addr澳门addrdic〔addr〕addrdic。get（addr，0）1finally：fileobject。close（）小姐姐热力图（Geo（）。addschema（maptypechina）。add（，〔list（z）forzinzip（list（addrdic。keys（）），list（addrdic。values（）））〕，typeChartType。HEATMAP，）。setseriesopts（labeloptsopts。LabelOpts（isshowFalse））。setglobalopts（visualmapoptsopts。VisualMapOpts（），）。render（热力图。html））词云
　　词云可以用来展示小姐姐们自身的情况和对对方的要求。用pyecharts生成词云和用jieba第三方库分词。
　　安装一下jieba第三方库。pipinstalljieba
　　Python代码如下：importjiebafromcollectionsimportCounterfrompyecharts。chartsimportWordCloudforlineinfileobject：itemjson。loads（line）ifitemNone：continuetextitem〔text〕seglistjieba。cut（text，cutallFalse）textlist。extend（seglist）词频统计，使用Count计数方法wordscounterCounter（textlist）将Counter类型转换为列表wordslistwordscounter。mostcommon（500）（WordCloud（）。add（seriesname，datapairwords，wordsizerange〔20，66〕）。render（词云。html））照片下载
　　最后来下载小姐姐照片吧，直接用request。get（）方法请求images里面的地址。forlineinfileobject：itemjson。loads（line）ifitemNone：continueimagesitem〔images〕iditem〔id〕index0foriinimages：indexindex1urli。get（large）。get（url）rrequests。get（url）；withopen（。image｛｝｛｝。jpg。format（id，index），wb）asf：f。write（r。content）总结
　　这篇爬虫到这里就结束了，派森酱在这里祝愿朋友们都能找到自己的良人。

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