太强了！Python开发桌面小工具，让代码替我们干重复的工作

　　决定写这篇文章的初衷是来源于一位小伙伴的问题，关于如何根据数据源用Python自动生成透视表，这个问题背后有个非常好的解决思路，让代码替我们做重复的工作，从而减轻工作量，减少出错。
　　Python开发的小工具实际上是将Python程序打包成exe，分享即可用，即便电脑没有安装Python环境，也可以使用，用代码提高工作效率，尽量少加班。
　　内容大纲明确需求：自动生成透视表【这部分可以换成你的重复性工作】安装三方依赖库：tkinter和pyinstaller代码实现：包括两部分Python生成透视表和桌面GUI联动设计打包Python程序生成exe可执行文件解决exe文件可能过大问题：安装虚拟环境需求背景
　　将工作中重复性的操作，利用供应商名称，月份，入库金额三个字段来生成想要的透视表格式。
　　安装三方依赖库
　　创建桌面窗口，这里使用tkinter，它是Python自带的GUI库，安装后即可使用。pipinstalltkinter
　　使用pyinsatller将程序打包成exe，好处是不需要将代码部署到服务器，直接将打包好的exe发给对方，就能直接使用，对于这种小而轻的功能非常友好。pipinstallpyinstaller代码实现
　　Excel文件生成透视表和筛选数据，文件名：exceltopivot。pyimportpandasaspdimportnumpyasnpclassExcelToPivot（object）：definit（self，filename，filepath）：self。filenamefilenameself。filepathfilepathexcel自动转透视表功能返回透视结果defexcelPivot（self）：print（self。filepath）datapd。readexcel（self。filepath）datapivottablepd。pivottable（data，index〔供应商名称，月份〕，values〔入库金额〕，aggfuncnp。sum）returndatapivottable按条件筛选，并保存defselectdata（self，name，month）：datapivottableself。excelPivot（）datanewdatapivottable。query（供应商名称〔｛｝〕月份｛｝。format（name，month））datanew。toexcel（｛｝。xlsx。format（str（self。filename）。split（。）〔0〕））return筛选完成！ifnamemain：filenameinput（请输入文件名字：）pathC：UserscherichDesktopfilenameprossExcelToPivot（filename，path）print（pross。selectdata（C，4））
　　设计桌面窗口功能，文件名：opration。pyfromtkinterimportTk，Entry，Button，mainloopimporttkinter。filedialogimportexceltopivotfromtkinterimportmessageboxfromtkinterimportttkdefUpload（）：globalfilename，datapivottabletry：filenametkinter。filedialog。askopenfilename（title选择文件）prossexceltopivot。ExcelToPivot（str（filename）。split（）〔1〕，filename）datapivottablepross。excelPivot（）messagebox。showinfo（Info，转换成功！）exceptExceptionase：print（e）messagebox。showinfo（Info，转换失败！）defselect（name，month）：try：print（供应商名称〔｛｝〕月份｛｝。format（name，month））datanewdatapivottable。query（供应商名称〔｛｝〕月份｛｝。format（name，month））datanew。toexcel（｛｝。xlsx。format（str（filename）。split（。）〔0〕））messagebox。showinfo（Info，筛选完成并生成文件！）root。destroy（）exceptExceptionase：print（e）messagebox。showinfo（Info，筛选失败！）rootTk（）root。config（background6fb765）root。title（自动转透视表小工具）root。geometry（500x250）e1Entry（root，width30）e1。grid（row2，column0）btn1Button（root，text上传文件，commandUpload）。grid（row2，column10，pady5）box1ttk。Combobox（root）使用grid（）来控制控件的位置box1。grid（row5，stickyNW）设置下拉菜单中的值box1〔value〕（A，B，C，D，供应商）通过current（）设置下拉菜单选项的默认值box1。current（4）box2ttk。Combobox（root）box2。grid（row5，column1，stickyNW）box2〔value〕（1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，月份）box2。current（12）编写回调函数，绑定执行事件deffunc（event）：globalb1，b2b1box1。get（）b2box2。get（）绑定下拉菜单事件box1。bind（ComboboxSelected，func）box2。bind（ComboboxSelected，func）btn2Button（root，text筛选数据，commandlambda：select（b1，b2））。grid（row30，column10，pady5）mainloop（）
　　如果运行结果如上，说明代码没有问题了，可以进行下一步。打包Python程序生成exe
　　打开DOS窗口并切换到两个py文件所在的目录，注意路径中不要有中文。pyinsatllerFwopration。py
　　pyinstaller指令的常见可选参数：i给应用程序添加图标F指定打包后只生成一个exe格式的文件Donedir创建一个目录，包含exe文件，但会依赖很多文件（默认选项）cconsole，nowindowed使用控制台，无界面（默认）wwindowed，noconsole使用窗口，无控制台p添加搜索路径
　　在当前的目录下，将会生成两个文件夹：build和dist。dist里面就是所有可执行exe文件，发送快捷方式到桌面，点击opration。exe就能运行了，可以发它的快捷方式发送到桌面，双击就可以。解决exe文件可能过大问题
　　有的伙伴Python环境刚安装没多久，可能不存在这个文件过大的问题。像我的电脑里安装了Python很多的依赖包和anaconda等等，打包出来的文件居然660M，打包时间长，执行时还卡，后来经过整改缩小到31M，打包快，秒级执行。解决方案是在Windows系统下安装一个Python的虚拟环境，前提是已经在电脑上安装过Python才可以进行如下操作。
　　找到Python所在路径，如果忘记了，可以在电脑左下角搜索【编辑系统环境变量】【用户变量】【PATH】中找到
　　配置虚拟环境
　　虚拟环境可以理解为是Python解释器的一个副本，在这个环境你可以安装私有包，而且不会影响系统中安装的全局Python解释器。虚拟环境非常有用，可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突。
　　重要是不同虚拟环境可以搭建不同的Python版本，创建时候选择，我们这里需要一个相对干净的Python环境，没有安装过多依赖包，避免exe打包文件过大，所以用到虚拟环境。安装虚拟环境依赖包pipinstallvirtualenvpipinstallvirtualenvwrapperwin创建虚拟环境命令mkvirtualenvpC：UserscherichAppDataLocalProgramsPythonPython38python。exepy38
　　进入虚拟环境，可以看到只有几个默认的Python库
　　这时可以测试一下代码，是否缺少相关依赖，比如我这个缺少Pandas，openpyxl，依次按照pipinstall包名安装即可，非常重要的点：pyinstaller必须重新安装，文件才会缩小。
　　上述操作完成后，打包就可以了，最后退出虚拟环境即可。
　　退出虚拟环境deactivate
　　整个自动化思路的实现就完成了，大家可以将整个流程套用到你现有的重复性工作中，在过程中有两个需要注意的点，如下：
　　尽量不要用中文路径，要不会报些莫名其妙的错误。
　　导包是尽量避免使用import导入不必要的包，节省打包和执行时间。
　　让代码自动工作，省下来的时间，摸摸鱼，打打小游戏不好么