优链时代入选数字人产业发展趋势报告（2023）

　　在腾讯2022数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯研究院、腾讯云智能、创业黑马经过产业研究、实地调研，先后对数十家从事数字人的企业进行深度调研与跟踪访谈，分析产业发展现状，底层驱动力、未来方向和挑战等，共同提炼发布《数字人产业发展趋势报告（2023）》（以下简称报告），围绕数字人的发展现状、产业趋势、应用案例三方面重点阐述，为数字人行业发展提供前瞻观点和洞察预判，助力数字人技术创新和产业应用发展。值得一提的是优链时代作为元宇宙真人数字人领域的领军企业代表也荣幸入选本次报告，在产品和应用案例板块，数字人生成：杭州优链时代打造快速真人3D数字分身生成工具作为典型产品案例在报告第62页得到了详细介绍。在报告第6页特别感谢一栏也提到了优链时代创始人CEO蒋亚洪对数字人产业报告的指导与支持。
　　全真互联时代正在悄然到来，加速线上线下的跨时空融合，作为全真互联的重要入口，数字人可以推动线上和线下更加全面地一体化，打造出沉浸式的全真体验与可操作的互联交互。
　　进入2022年以来，数字人在诸多应用场景大放光彩，特别是在北京冬奥会的开幕式表演、气象播报、手语解说中频频现身，使其用户基础不断扩大。爆点事件推动数字人产业被用户不断加深认知，数字人形态、技术及应用受到大量关注，而支持产业快速发展的底层元素则包括技术的发展、用户新需求、生态完善和标准的支持等。
　　伴随着全真互联的到来，未来数字人应用还将具有哪些可能性，技术路线会产生哪些变化？腾讯研究院、腾讯云智能和创业黑马合作，先后对数十家从事数字人的企业进行深度调研与跟踪访谈，分析产业发展现状，底层驱动力、未来方向和挑战等。形成《数字人产业发展趋势报告（2023）》（文末附下载二维码）。从数字人的价值定位、核心技术、行业应用、C端发展、产业聚集等十个不同维度进行剖析，挖掘出产业发展的十大趋势。
　　趋势1：数字人制造和运营服务的B端市场不断扩大，将面向更广大的C端用户提供服务，各类数字人价值定位和商业模式有差异。
　　数字人的最终服务对象为C端用户，在B端的应用领域从电影动画向广告营销、电商直播、虚拟偶像等领域不断扩展。未来，以虚拟分身为代表的应用潜力巨大。从需求角度，数字人制造和运营服务在B端市场不断扩大领域和规模，面向更广大的C端用户提供服务，而制作方式也从PGC向UGC发展。
　　在20世纪80年代电影、动画等领域早期的手绘数字人最先出现，伴随着21世纪初计算机动画和动捕技术的成熟，内容IP型数字人大量应用在影视行业中，主要是增强影视中观众的体验效果，随后逐渐在文娱、市场营销、文旅、虚拟偶像等场景推广应用。近年，伴随AI驱动技术的成熟，功能服务型数字人陆续出现，主要应用于行业服务场景，如金融数字人客服、传媒数字人口播等。在虚拟空间中的虚拟分身数字人大范围出现相对较晚，虚拟空间的技术和产品还在发展中，待产业进一步完善，此类应用潜力巨大，是数字人市场的增量空间。
　　趋势2：技术集综合迭代驱动数字人形似人，制作效能将继续提升。
　　多元技术推动数字人外形更像真人：建模技术发展推动超写实数字人制作门槛、成本和周期进一步下降；物理仿真算法迭代推动服装动态展示趋向真实；渲染引擎迭代和GPU算力提升推动数字人画面更加精细和实时化；算法的优化推动专业动捕设备趋向便捷化，视觉动捕在C端应用潜力更大；面部捕捉技术向更简单的硬件、更细腻的表情、更自动化的流程方向发展。
　　趋势3：AI技术驱动数字人多模态交互更神似人，并逐步覆盖数字人全流程。
　　当前数字人对语言理解还是以文本为主，动作合成上声唇同步较为完善：
　　（1）AI驱动数字人是指数字人等语音表达、面部表情和动作形态等通过深度学习模型进行运算，并将其结果实时或者离线驱动，并进行渲染。目前主流的方式是围绕NLP能力通过文本驱动，本质是通过ASRNLPTTS等AI技术进行感知决策表达的闭环来驱动数字人交互，同时需要预先设置相关的知识图谱或问答库等，与数字人的对话系统对接，但目前NLP在通用性场景的能力还需要进一步完善。
　　（2）计算机视觉（CV）目前数字人声唇同步技术相对完善，在游戏中已经大量应用；而其他表情和动作还需要描述性的数据或者标签驱动，尚未智能合成，表情动作也是是AI驱动未来发展的重点方向。
　　未来AI技术的重点方向是在输入端实现多模态感知输入，在输出端提升多模态交互能力，综合提升数字人的表现力，从目前的基于文本的交互，转化为基于语义的交互，特别是需要强化对人情绪的感知和表达。此外除了利用ASRNLPTTS等技术驱动数字人交互外，AI技术也应用在2D数字人的视频生成、3D数字人的建模、视频驱动、物理仿真等多个环节。
　　趋势4：数字人技术与SLAM、3D交互、体积视频、空间音频等技术深度融合，渲染将从本地到云端。
　　数字人作为3D呈现的一种方式，未来将与其他3D技术如SLAM（即时定位与地图构建）、体积视频、空间音频等融合，进一步完善数字人和真实空间的交互。例如在直播场景中虚拟真实空间中真人和数字人的交互，数字人对真实空间的感知等。同时由于数字人对渲染能力要求较高，未来云端渲染是重要的方向，将推动云服务商从算力（CPU）云服务，到渲染力（GPU）的云服务。但成本仍是云渲染普及的关键阻碍，需要突破。
　　趋势5：千行千面的数字人将成为人机交互新入口，但深度上仍需挖掘。
　　AI驱动的数字人通过AI能力建立人与大数据的连接，提高效率并满足人情感交流需求，提升用户体验，将成为人机交互新入口：应用广度上：目前使用文字或语音交互的场景都可用AI数字人软着陆的方式替代，不需要改变原有的业务逻辑和商业模式，大众接受成本较低，并提供更好的用户体验，未来应用场景非常广泛，可以与各种领域相结合，服务规模化和标准化。应用深度上：数字人作为企业的数字资产，是对员工工作的增强，具有生产力的属性，可以进一步释放生产力，同时降本增效。未来数字人将根据不同行业的业务特点和应用场景进行更深度结合，孵化千行千面的数字员工，提供差异化服务。
　　趋势6：UGC数字人将加速出现，成为未来产业的增量空间。
　　未来12年技术门槛和成本将快速下降，会出现更开放的创作者生态、更丰富的UGC内容和商业模式，UGC将成为数字人的增量空间，同时也是数字人在C端应用的主要生产方式
　　趋势7：数字人仍以2D显示设备为主，3D显示设备成为特定领域的新解法。
　　数字人的显示载体包括手机、平板电脑、ARVR眼镜、智慧大屏或线下一体机等多种终端设备。PC、手机、智慧大屏、银行VTM机等2D主流显示设备仍是数字人显示的主要载体。数字人和3D的数字内容，对于裸眼3D、VR、AR等3D显示设备的普及具有推动重要。特别在VRAR设备中，6dof交互更突出数字人特点，因此会在特定领域成为新解法，如在XR设备中的线上演唱会、展会和会议等应用场景。
　　趋势8：在场是数字人发展的高级阶段，将与应用场景深度耦合。
　　离线阶段目前数字人产业正处于快速发展期间：离线渲染、非交互类型的数字人仍是主流，在数字化营销、文娱等领域应用广泛；AI驱动的数字人在行业服务中，虚拟分身数字人在虚拟空间中处于爆发前期。在线阶段伴随数字人快速发展和大量使用，用户将很快进入体验突破阶段，在此阶段利用AI驱动提供初级的实时交互和实时渲染技术不断突破在场阶段实时交互，更加智能的数字人，并结合更深的行业理解，带来更真实的沉浸感和更大的价值。
　　趋势9：艺术和技术双轮驱动，北京有望成为产业新高地。
　　作为科技产品，数字人需要技术研发、人工智能、产品设计、运营、融资环境等多方面人才，因此互联网发展较好的区域，如北京、杭州、上海、深圳等互联网和数字内容高地，将成为数字人产业的重要聚居地。在众多因素中，艺术和科技是最强驱动力，北京艺术资源相对集中，拥有中国传媒大学、中央美术学院头部艺术类院校和专家资源；科技产业优势突出，互联网企业数量较多，聚集了大量技术研发、AI算法等方面的人才；同时政府高度重视数字人产业，第一个发布数字人发展政策。在产业和政策的推动下，有望成为数字人产业聚焦的新高地。
　　趋势10。：数字人版权保护及行业合规体系需同步建设，推动实现可用、可靠、可知、可控。
　　数字人行业总体还在快速发展阶段，发展和生存是企业的重点和方向，数字人著作权、外观设计专利、商标等知识产权保护体系亟待完善。
　　面向未来，数字人会正朝几个方向加速迭代：一是外貌更加精致，形象更加逼真，动作更加自然，即皮囊更好看，跨越恐怖谷效应后，会使人觉得数字人和真人无异，有利于建立良好的心理连接；二是随着AI技术的不断完善，数字人多模态感知和交互的能力会得到显著提升，数字人未来有可能具备记忆力和判断力，从而更加智能，行为和思想上更趋于接近人，拥有有趣的灵魂。此外，数字人产业的加速发展，也需要渲染、动捕等行业开发工具、云渲染等技术支持体系的进一步完善，从而大幅提升制作效能，有效降低制作时间和成本。目前，很多技术已经接近商业化大规模推广的临界点，数字人产业有望进入全真互联的新阶段：将可能作为我们的分身，成为数字世界的交互入口，为我们带来更智能、更沉浸的在场体验。
　　报告目录如下：
　　（一）发展现状
　　1。网红数字人推动C端直观认知和概念普及
　　2。融资事件频繁及专项政策的出台进一步加深对产业的认知
　　3。技术发展是数字人第一推动力
　　4。Z世代用户崛起，数字人和虚拟空间为互联网原生一代提供新体验
　　5。头部企业从工具、平台和应用多维度入局，引领数字人产业发展
　　6。标准制定引导产业规范发展
　　（二）产业趋势
　　1。价值定位：数字人制造和运营服务的B端市场不断扩大，将面向更广大的C端用户提供服务，各类数字人价值定位和商业模式有差异。
　　2。技术迭代：技术集综合迭代驱动数字人形似人，制作效能将继续提升。
　　3。AI赋能：AI技术驱动数字人多模态交互更神似人，并逐步覆盖数字人全流程。
　　4。融合发展：数字人技术与SLAM、3D交互、体积视频、空间音频等技术深度融合，渲染将从本地到云端。
　　5。行业应用：千行千面的数字人将成为人机交互新入口，但深度上仍需挖掘。
　　6。C端模式：UGC数字人将加速出现，成为未来产业的增量空间。
　　7。硬件载体：数字人仍以2D显示设备为主，3D显示设备成为特定领域的新解法。
　　8。发展路径：在场是数字人发展的高级阶段，将与应用场景深度耦合。
　　9。产业集聚：艺术和技术双轮驱动，北京有望成为产业新高地。
　　10。合规前置：数字人版权保护及行业合规体系需同步建设，推动实现可用、可靠、可知、可控。
　　（三）应用案例
　　1。典型产品：数字人播报SaaS工具、数字人UGC制作工具、数字人生产工具、快速数字分身生成工具、C端数字人直播工具、布料实时仿真工具、AI驱动数字人直播工具、视频实时驱动产品、AI驱动业务中台、虚拟空间产品
　　2。新型显示：AR眼镜、裸眼3D屏幕、沉浸式裸眼3D交互
　　3。解决方案：腾讯云数字人整体解决方案、中之人驱动直播方案、超写实数字人制作方案、高品质数字人制作和直播方案
　　4。行业应用：金融、传媒、文旅、云展厅、科教、泛娱、影视、市场营销、公益