哪些地方压力较大

　　文刘晓博
　　上半年的经济数据陆续公报了，今天想结合这些数据分析一下，各省市区的就业形势、经济增长和财政增长。
　　1、哪些地方失业率偏高
　　这里使用的是调查失业率，数据来源是国家统计局。各省市区的6月份和上半年平均失业率数据如下：
　　可以看出，北京的失业率最低，上半年平均只有4。7，但二季度有所上升，达到了5。0。
　　其次是西藏、新疆、浙江、云南、广东，他们上半年的失业率分别为4。8、4。9、4。9、5。2和5。2。
　　失业率最高的是上海，达到8。9，其中二季度平均为12。5，这跟上海在疫情冲击下，近两个月的全域静态管理有密切的关系。
　　吉林的失业率名列第二，上半年平均为7。1，二季度平均为7。6。
　　此外，陕西、内蒙、辽宁的失业率也分别达到了6。5、6。2和6。2，位居第三、第四和第五位。
　　北京和上海，都是一线城市，都受到了比较严重的疫情冲击。但北京的失业率最低，上海失业率最高，这是为什么？
　　大概是两个原因：
　　第一，北京全域静态管理时间比较短，疫情冲击之下，部分失业人员可能离开了，而且他们本来就是外地人，所以失业就没有统计在北京这边；上海情况特殊，即便外地打工者失业了，短期内也不能离开，所以被统计到了。
　　第二，北京毕竟是首都，在降低失业率方面有更严格的要求，可能创造了一些就业岗位，解决了一些问题。
　　西藏、新疆、浙江、广东这个几个省区，外来打工者比较多，一旦失业就会返乡，所以失业率不显著。
　　劳务工输出大省，比如江西、河南、安徽、广西、贵州等，失业率都略微偏高，显示有一些打工者返乡了。
　　2、哪些地方经济增长偏慢
　　今年上半年由于疫情冲击，全国GDP只增长了2。5，二季度更是只有0。4的增长。
　　哪些省市区在剔除了物价因素之后，实际增长比较好？国家统计局也给出了答案：
　　上半年没有一个省级区域，经济增长达到了全年增长目标5。5。
　　经济增长最好的是宁夏，增幅也只有5。3。
　　其次是山西，增长了5。2。
　　江西、新疆、西藏分别位居第三、第四和第五，经济增速分别为4。9、4。9和4。8。
　　这些省份增长得比较好，跟资源涨价，尤其是煤炭涨价有密切关系。
　　增长最差的是吉林省，上半年GDP增速为6。0，其中二季度为4。5。
　　上海也是负增长，上半年增速为5。7，其中二季度为13。7。上海上半年GDP被北京超过，这在历史上是非常罕见的。
　　天津GDP增长了0。4，增速倒数第三，天津受疫情影响也比较大。
　　北京、辽宁增速分列倒数第四和第五，分别增长了0。7和1。5。
　　中国经济第一大省广东，上半年增长了2。0；第二大省江苏，增速为1。6。
　　3、哪些地方财政收入下滑
　　地方一般预算收入，不包含卖地收入，主要由税收构成。在这项指标上，各省级区域差异非常大。
　　内蒙一般预算收入大涨了49。4，增速第一，赚得盆满钵满。
　　经济这么不好，内蒙财政收入为何如烈火烹油？主要原因是煤炭涨价，内蒙是重要的煤炭产地，每年产量超过10亿吨。
　　山西上半年一般预算大增了44，也是煤炭涨价的原因。山西煤炭产量超过内蒙古，每年大约为12亿吨。
　　新疆增长了40。9，陕西增长了34。7，宁夏增长了23。6，这三个省区的财政收入飙升，也都跟煤炭有密切的关系。
　　宁夏煤炭产量虽然没有办法跟山西、内蒙、新疆（年产3。2亿吨）、陕西（年产7亿吨）相比，但每年也有近9000万吨。宁夏的基数小，容易受到影响。
　　财政收入下降比较多的省市区是：吉林、天津、上海、重庆、江苏，分别下滑了28。6、17。7、12。9、6。1和5。8。
　　注意，这里使用的是同口径。如果使用自然口径，吉林、天津、上海、重庆、江苏上半年一般预算收入分别下降了42。8、29。3、19。8、16。2和17。9。自然口径下降更多的原因，是考虑了退税因素。
　　4、哪些行业拖了GDP的后腿
　　国家统计局还公布了上半年、二季度分行业GDP的增长情况，可以清晰地看到，房地产、住宿餐饮、交通运输在上半年对GDP的贡献都是负数。
　　房地产二季度对GDP的贡献是7。0，这是房地产增加值连续4个季度为负数，在历史上还是第一次。整个上半年，房地产增加值增长率为4。6，为全国经济第一大拖后腿因素。
　　其次是住宿餐饮业，二季度增长率为5。3，上半年增长率为2。8。
　　第三是交通运输、仓储和邮政行业，二季度增长率为3。5，上半年为0。8。
　　在二季度，多个行业都出现了负增长，比如租赁和商业服务业、批发零售业、制造业等。
　　虽然房地产低迷，但建筑业一直是正增长，这跟大基建的拉动有密切关系。
　　今天上证指数大涨了50个点，昨天晚上银保监会对停贷事件、河南等地村镇银行事件等表态，起到了重要作用。今天凌晨，我曾在刘晓博说楼市公众号里做了分析。
　　希望楼市的烂尾、停贷问题能及时得到解决，否则经济领域可能再次出现预期转弱、消费收缩的现象。