价值之变取代厂房设备数据成企业最核心资产丨工业互联网3。0深

　　在珠海伊斯佳无人车间的生产线上，一瓶瓶专属定制的护肤品鱼贯而出，值得一提的是，这些产品背面都贴了一个二维码，它就像出生证明，每到一个环节，机器扫描二维码，就立刻明白，需要用到哪些原料、每种原料是多少
　　在这里，小小的二维码成为全场通行的语言，所有的行动都可以转换成数据，工厂从生产订单下达到产品完成的整个过程，数据推动优化管理。
　　数字化时代，数据被视为新时代石油，数字经济时代，推进数据资产化，成为了充分激发数据要素价值的重要方式。对企业来说，核心资产正在从过去的厂房、设备逐步转向对数据的挖掘。
　　南方日报版面
　　用户成为产品研发来源
　　在佛山德尔玛，平均每个月就有56款新品上线，研发团队的灵感不是在办公室憋出来的各大电商销售平台的差评让德尔玛如获至宝借助用户需求分析，找到新的研发契机。
　　当大数据累积起来，消费者不仅是产品的使用者，同时也成为产品的研发者和设计者。制造业也更加强调以用户为中心，坐在用户身边去倾听用户的声音。
　　即便是高度机密的汽车产品设计，一位汽车厂商负责人就谈到，过去，主机厂在推出下一代车型时往往非常保密，不给外界看造型，经销商伙伴也只有到了发布会，才知道车长啥样。如今，在整个产品研发中，车企也愿意让更多的人参与进来，不担心用户拍照泄密。
　　依靠海量的数据，以及大量的算法分析帮助决策，这是数据利用最大的变化。
　　拓斯达自动化事业部相关负责人张朋介绍，可视化平台通过对数据的深入分析，可以促进产线改善、管理提升。比如，这个平台可以知道哪个工程师，何时接单、维修时长，甚至针对类似的问题，不同的解决方案、时长都不一样，还可以对这些方案拆解优化，经验可以沉淀总结下来，进而有针对性为不同工程师提供培训。
　　数字化的关键是通过数据预测整个生产情况，让我们知道哪些资源用对了，有哪些资源用错了地方，并把这些纠正过来，保证生产效率最大化。广州实业里工CEO李卫铳说，如果不提升数字化，很多决策只能拍脑袋，差不多就可以了，数字化可以减少更多错误，这就意味着成功或者创新的概率就提高了不少。
　　树根互联联合创始人、CEO贺东东对此分析，工业3。0是流程驱动，而工业4。0是数据驱动；过去产业的进步，是物理化学知识的逐步积累，而现在，则要在总结大量Knowhow（知识诀窍）基础上进行的提升，更加倚赖对数据增量的分析。
　　如何既不丧失机遇，又不盲目决策？中国工程院院士、中国互联网协会理事长、广东院士联合会创会会长邬贺铨强调，企业家过去更多靠经验，靠勇气，靠专业知识来判断，在数字化时代，还要靠数字和数据驱动，数字化转型是应对不确定性的最有效举措。
　　师带徒变数字化传承
　　当工业数据汇集成各种数据大屏、图表，制造业中经验传承也发生了变化，数字化传承正在取代老师傅带徒。
　　例如，过去员工离职了，客户数据可能就随之带走了，但现在通过数字化方式沉淀下来，客户资源依然留在了公司，新员工可以马上接手。
　　更关键的是，很多时候难以名状的经验，储存在老师傅的脑海里，如果老师傅退休或者跳槽，这些经验将不再为工厂服务；即便再有经验的老师傅，在面对越来越复杂的参数设置，也已经跟不上时代的节奏。
　　可能很多人不知道的是，玻璃制造行业在中国已有上千年历史。这个行业最大的痛点就是过多依赖于技术人员的经验传承，比如，影响配合料稳定性的因素中，关键一点是硅砂、白云石等原矿原料来源过于多元化，也就是说，每次的原材料都不一样的，但成品则要保证质量的均一稳定。从南玻集团的库存批次和原料种类来看，就有90000多种组合。
　　借助博依特数字化解决方案，老师傅的经验得以转化为数字语言，沉淀出一套工业软件。现在，南玻公司实现所有生产数据上云，减少数据传输过程的错误，一台电脑或手机即可实现生产数据远端在线监控，及时跟踪生产运行状况，生产掌控感更强。数据显示，原料及配合料的稳定率再提高近20，产品合格率也大幅提高。
　　华南理工大学原校长刘焕彬分析，国外工业化时间较长，积累和沉淀了大量的经验性知识（knowhow），并通过一代一代的老师傅不断传承下来。相比之下，我国工业化时间较短，国内早期国企制造业对老师傅经验的积累和传承也不够重视，新兴企业则希望通过购买先进设备方向快速投入生产，因此，这也决定了我国企业的技术和经验的沉淀还有很长的路要走，现在则要更加重视对数据的分析。
　　数据优势助制造弯道超车
　　传统制造业生产流程中，数据作为一种衍生品而产生，大量的数据被白白浪费掉，但是在数字化时代，通过对数据的收集、存储、传输、分析等能力的拓展，数据的价值被充分挖掘，已经成为企业新的生产要素。
　　在制造业领域，德国制造往往是高端制造的代名词，但曾几何时，德国制造曾一度和中国制造一样，处于一个尴尬的地位，那就是低劣产品的代名词。
　　德国制造业的崛起，很大程度上可以从染料生产说起，原本一些工艺把持在配方大师手中，企业也只能对这些人唯唯诺诺，拿他们毫无办法，但随着现代化学体系的崛起，德国科学家和工程师在实验室中进行各种染料配色研究，催生了基础研究，也就摆脱了配方大师的束缚，德国制造一跃而起。
　　不同于以往生产方式的变革，中国及中国企业只被动接受了工业发展的成果，当下，原本靠老师傅传承的经验，也在数字化时代得到重构，中国借助庞大的数据优势，在制造业上也有了新的机会。
　　贺东东说，当前，企业最核心的资产已经从厂房、土地、设备转向为数据资产，通过对数据增量的分析，成为企业制胜的关键。比如更为完善的工业体系、更复杂的住宅居住环境，推动中国定制家居走在世界前列，倒逼广州大量中小定制家居企业纷纷引入国产机器人。这使得国产机器人有了新的迭代空间。
　　如果一个企业所有的决策真正进入到数字化状态，人为干预和偏差可以降到最少。顺丰集团助理CEO兼首席战略官黄贇如是说。
　　【延伸】
　　打破传统行业壁垒
　　工业互联网激活数据价值
　　企业信息系统林立、数据平台汇聚的各具特色，让数据的挖掘成为难题。在陕西榆林，煤矿产业就面临数据壁垒的难题：数据采集缺少统一的行业标准，矿井之下，繁杂的设备，各信息系统间无法互联互通，各种生产设备接口不统一，俗称七国八制。生产实时数据没有统一格式、无法及时上传。
　　借助华为工业互联网平台，红柳林矿业从最基础的设备连接开始做起，再加上5G、AI、大数据等技术的应用，百米矿井之下逐步实现万物互联，陕煤红柳林矿业统一了大量的数据接口和数据格式。
　　在该公司副总郭奋超看来，系统数据孤岛也必然在应用中被逐步打破，中国煤炭开采量约占全球的47，这么一个巨大的市场，如果国际设备供应商不肯开放数据协议，那自然就会有新的自主可控设备和工业互联网技术取代。
　　博依特CEO李继庚也感受到，相比新药研发、化妆品等行业，配方是高度机密的，关乎企业的生死存亡，而流程型制造业领域，不同企业的配方数据其实都是相似的，比如同样是造纸，先发优势已然不明显，而企业要考虑的是，如何从生产效率入手，提高企业的竞争力，自然也愿意引入服务商来加强对数据的分析。
　　展望未来，伴随着数据的开放，将进一步释放更多价值。在一次广州市数字经济立法的调研会上，尚品宅配代表提出：定制家居要派人入屋量边边角角，比如高度、宽度等等，事实上最详尽的数据掌握在政府主管部门，如果把图纸开放出来，那么测量房子的工作就会大幅度缩减，工作量甚至可以降低到110。
　　南方日报记者郜小平
　　【作者】郜小平
　　南方产业智库