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网红送餐无人车被指用人冒充AI始末:没有人工,就没有智能

4月20日 眸中星投稿
  Kiwibot,穿行在加州伯克利大学中的网红送餐无人小车。
  在被人绑架,以及自燃被学生点蜡悼念之后,它又摊上事了,而且是极为严厉的指责:
  用人冒充AI,一个充满“欺诈”意味的故事,很容易引大范围声讨。但对于任何一个以人工智能为标签的公司来说,这称得上是“诛心之论”。
  前不久,一家名为Engineer。ai的公司,被指用来自印度的程序员冒充AI,引发巨大关注。
  现在波澜再起之余,更值得反思:我们到底该如何看待这种指责?以及指责它们的时候,我们到底该指责什么?
  真人工,假AI?
  Kiwibot,来自于一家名为KiwiCampus的创业公司,2017年在伯克利大学成立。
  成立动机在于,创始人FelipeChavez等人发现,在美国校园中点外卖,送餐费用和披萨一样贵,于是就想开发一个机器人来降低送餐成本。
  一开始,Kiwibot只在伯克利大学校园内部送餐,后面扩展到斯坦福大学等其他学校。其官网介绍称,公司已经有超过150个机器人,已经完成了超过30000送货服务。
  而且,也时不时成为社交网络上的热点:
  去年12月份,因为工作人员更换电池不规范,导致它在伯克利大学中自燃,引发学生们点蜡悼念。
  今年5月份,因为有人看它“不顺眼”,就索性把它“绑架了”,放在后备箱中。
  目前,KiwiCampus已经获得了7轮“种子轮”融资,总额200万美元,约合人民币1430万。
  最初,Kiwibot被指雇佣人工操控送餐小车,信源来自美国《旧金山纪事报》的一篇报道:
  报道链接:
  https:www。sfchronicle。combusinessarticleKiwibotswinfansatUCBerkeleyastheydeliver13895867。php
  不过报道中也援引了KiwiCampus产品负责人SashaIatsenia的解释,称人工辅助(humanassistance)是有意为之的,可以让机器人不需要安装激光雷达传感器这样昂贵的设备来“观察”周围环境。
  公开信息显示,Kiwibots在中国制造,在美国组装,每个成本只需要2500美元。
  报道中指出,对于这样类似于“遥控玩具汽车”的比较,KiwiCampus感到愤怒,表示自己是“并行自动”(parallelautonomy),并给出了说法:
  机器人自己在各个路标点之间进行短距离导航,并使用人工智能技术避开行人,保持行驶在人行道中间。
  SashaIatsenia说,借助GPS,哥伦比亚的操作人员在街道地图上看到机器人,同时机载摄像机向他们展示机器人对周围环境的视角,整个延迟时间只有150毫秒。
  也就是说,这家网红送餐无人车公司,并不是完全自动驾驶,背后有人在操控,KiwiCampus也承认了这一点。
  那么,指责就只剩下一个问题:他们有没有对外公开说明,车子不是自动驾驶的,而是有人工操控?
  人机交互与宣传疑云
  揭开疑问,先从Kiwi的官网上寻找线索,在“Technology”页面,他们放了这样一行字:
  没提无人车是自动驾驶的,但是在技术解读上,也没有说明背后有人工操控。
  2018年5月,DigitalJournal在采访了Kiwi创始人FelipeChavez之后,发表一篇文章解释了kiwibot机器人的运作方式:
  参考链接:
  http:www。digitaljournal。comtechandsciencetechnologykiwirobotsdeliverfoodforhungryberkeleystudentsarticle523271ixzz5y37oDRxo
  该说法意味着在机器人遇到困难时,人工才会干预帮助。与《旧金山纪事报》的报道中指出的“人工设定路标机器完成短距离导航“有所出入。
  至于应不应该扣上”用人冒充AI“的帽子,或许你多少也有了自己的答案。
  无人工,不智能
  不过对于Kiwibot遭遇的质疑,可能也是目前AI落地的关注点之一。
  自AlphaGo一战成名以来,AI开始成为最热词汇,也成为媒体、资本和技术创新的宠儿。
  于是热潮之下,鱼龙混杂难免,泡沫也就难免。
  今年以来,也有不少打着AI幌子融资发展的公司被扒皮。
  但另一方面,也开始有越来越多人意识到了技术落地的阶段性,对于“人工智能”这样满怀未来感的新技术,之前更多人可能有“科幻”的臆想,总觉得可以一步到位。
  比如自动驾驶,就是可以一辆全智能的汽车,想去哪儿去哪儿,全知全能,完全自动驾驶。
  按照技术发展趋势,新技术总是经历一个“短期被高估,长期被低估”的过程。
  Kiwibot算是躺在了枪口上。
  然而实际上,即便是自动驾驶落地,也会经历一个“限定”到“非限定”的落地过程。
  并且在目前落地进程中,远程运营也叫云代驾,必不可免。
  所谓“云代驾”,是当无人车行驶于实际道路,通过远程控制中心监控、在必要的时候接管车辆完成驾驶任务。
  这也是监管部门的共识。在2018年加州开放无人车路测申请的时候,就明确规定:没有安全员的车辆,要配备远程遥控。
  而且在这样的趋势下,也催生了“云代驾”的创业公司,比如ScottyLabs,专注于开发车辆的远程控制技术,还获得了谷歌的投资。
  目前所有展开RoboTaxi宏图的无人车公司,也都纷纷建立起远程运营中心。
  所以对于AI的前进,有时候“人工智能”是调侃,有时候也是真理。
  实际上,2019年风向如此,落地为王,具体有多少人工、多少智能已不重要。
  解决什么问题、解决多少问题,还可以解决哪些问题落地、价值创造,就是检验AI的最好方式。
  或许再过一些时间,有没有“AI”标签,是不是“人工智能”已不再重要。
  真AI、伪AI,更高效地创造价值才是好AI。
  你说呢?
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