人工智能大趋势下的选择

　　找到这个场景，并通过人工智能的方式获取数据，这才是大多数创业者应该好好琢磨的事情。对于某些创业者和投资人来说，这是一个真正大时代！
　　一、无意识中被人工智能控制
　　人是被系统控制的动物。这个系统的形成由规则和价值观、世界观所界定。规则是指人类确定的法律、经济、商业等法则。价值观和世界观是人关于对错行为的界定等。这些都会对人类的行为给出明确的边界，并最终控制人类的行为。
　　有个案例，《第五项修炼》一书中提到的啤酒游戏。游戏由顾客、零售商、制造商三者组成。它们通过订单和送货方式进行沟通：上游负责给下游供货，下游向上游下订单。
　　游戏的结果很有意思：不管参与者谁，跟你的社会地位、智商、性别、年龄、文化、职业等无关，最后的结果都是相同的：一开始缺货严重，最后库存积压严重。
　　在这个游戏中，规则一旦设定，所有人的行为模式都趋同。原因很简单，系统决定了你的选择，这个结构让所有人都倾向于采用类似行为，最后产生类似结果。不要自以为自己与众不同，或者运气更好，有更好的结果。
　　这个游戏也预示未来人工智能的世界会更加可怕：一个人已经被人工智能所控制，但还完全不知。这并不遥远。目前的弱人工智能已经在开始影响人们的选择。
　　比如说，我们购买衣服，你选择什么颜色，选择什么款式，看似是我们自己决定的。但随着系统对你了解越多，它会越来越推荐你可能会购买的衣服。获取资讯也是这样，今日头条等资讯内容渠道会根据你的阅读行为给你推荐信息，你跟它的互动越多，你留下的行为数据越多，它给你推荐的内容你会越来越感兴趣，把之前无法呈现的内容呈现在你面前，你的时间就会被它控制。
　　这个还是比较初级的人工智能优化。更深层的人工智能，将来的超级人工智能会把整个城市变成巨大的算法控制的机器智能。比如交通出行，它知道每个人要去哪里，会安排最合适的路线，由自动驾驶来实现，也不会堵车，人完全由超级机器智能控制。甚至连你要去哪里旅游，要购买什么商品，想听什么歌，看什么电影，玩什么游戏，是否要参加什么兴趣班，是否要贷款，是否换工作等等，通过万物互联的IOT，都能通过收集、分析、预测你的行为，最后无缝给你提供商品和服务。比如你最近突然对德国景点资讯感兴趣，系统根据各种行为预测你计划去德国旅行，它会帮你设计定好路线、安排好行程、定好酒店等。Uber或滴滴还会了解到你什么时候出行，在你出行前准备把车停在你家门口。从你有想法到最后实现的所有的服务，都有一个打包的商品和服务，你不用操心，甚至你要给谁带回礼物都给你做好提醒，并帮你购买。
　　今天，还远远做不到这么智能。但是未来人工智能就像人类的大脑，它是个机器，它没有情感，也没有所谓的明确意志，但是它通过机器学习，通过一些标注的数据，能够进行自我学习，最后能够识别数据，具备机器智能。IOT的万物互联则给机器大脑提供了各种数据素材，就像它的五官一样，最终把世界上的所有事物连接起来。包括人和物。
　　亚马逊的echo是智能音箱，但它不仅可以放音乐，不仅是它的全新的语音交互方式，更重要的是它连接了各种服务商，可以在上面购物，购买服务等。用户跟它交互越多，它越了解用户的需求。原先用户要购买一双球鞋，需要上网打开淘宝京东等，各种挑选后购买下单。而echo，则直接告诉它：我需要一双新球鞋，你有什么好建议。它可能会问你：你是不是还打算购买阿迪达斯的球鞋，尺码多少，颜色是什么样？最近有一款新的，价格多少？你是否需要。在得到你肯定回答后。当天或者第二天，球鞋就到你家了。所有的决策和支付在对话中完成。
　　这里的核心，不单纯是自然语音识别和自然语义的理解，更重要的是这个交互模式背后的支撑的服务商，他们通过这个语音交互跟用户连接在了一起。
　　二、大趋势下的选择
　　数据是人工智能时代的战略资产。所有人都非常明白这一点。关于底层的系统架构，大多数的创业者不用去考虑，主要是谷歌、亚马逊、阿里、腾讯、百度去考虑的事情。这个是基础生态。
　　对于更多的创业者来说，如何获取数据，如果在这个智能生态系统上通过场景应用去获得数据，在整个人工智能生态里面是有机会。
　　正如前面描述可以看到，距离超级机器智能时代还很远，这个很远，对创业者和投资人来说是巨大的机会，远比互联网和移动互联网时代更大的机会。之前只是卷入了这个世界上能够数据化的一小部分而已，而未来将卷入的是整个世界大大小小的事物。这个是何等壮阔的未来！
　　比如说跟传统行业合作，把数据标注好，在一个垂直领域建立人工智能的模型，不断地获取更多的数据，提供传统产业效率。在网上看到一个案例，原先卖风车的传统企业，卖完了，也不知道后续的情况，谁在用，损耗情况怎么样，什么时候需要更新，这些数据都不能及时获得。后来有家公司很聪明，就在风叶上加上传感器，每天都能获得这些最新的数据，包括风力的分布，风叶的损耗情况，是否需要更新，甚至风力分布也能知道。有了这些数据，就可以专心为风叶公司服务了，公司由生产商转型为服务商。原来做生产，产能过剩，利润微薄，但转型做服务，盈利就好起来。
　　金融、医疗、教育、传统制造业等几乎所有的行业都能参与到这个里面来。对于今天的创业者来说，人工智能的大趋势下，机器学习也好，IOT也好，都是为了提升效率的手段，更多在于找到高效获取数据的场景应用。