黄仁勋：数据中心将成为巨无霸但AI加速计算才是未来

　　相对于前两年英伟达举办的GTC（GPUTechnologyConference）来说，今年GTC在GPU技术架构和硬件创新的进展并不明显。在Keynote环节，英伟达创始人兼CEO黄仁勋发布了一款定价99美元的JetsonNano除此之外，并没有此前预想中的新架构，或者大核弹。
　　尽管如此，在现场见证了Keynote之后，雷锋网依然感受到了黄仁勋的激情，以及他在打造基于现有的GPU技术的应用生态方面的努力。无论是基于图灵架构和RTX技术的NvidiaOmniverse和NVIDIARTXServers服务器，还是七家世界级的厂商将推出基于NVIDIAT4GPU和NVIDIACUDAXAI加速库的服务器，都让人体会到英伟达在技术应用生态方面的着力。
　　实际上，黄仁勋依旧在强调这句话：买的（GPU）越多，省的（Money）越多。
　　在GTC大会正式举行的第二天，黄仁勋出现在包括雷锋网在内的媒体参与的QA环节，他首先重点强调了本次GTC的两个核心关键词RayTracing和DataScience，随后回答了众多外界关注的关键问题，比如说未来的GPU技术路线、对以色列公司Mellanox的收购，数据中心的未来、摩尔定律的终结等。
　　雷锋网也针对本次QA的关键内容进行了提取。
　　一、关于英伟达对于Mellanox的收购
　　在本次GTC正式开幕前一周，英伟达宣布了对以色列科技公司收购，这是英伟达历史上以来最大的一笔收购。对此，黄仁勋提到了以下几点：
　　在摩尔定律放缓的时期，网络软件堆栈必须尽可能转移到架构上，为CPU减负；现在，CPU是一种有限的资源，所以必须尽可能地把工作从CPU中减负出来。Mellanox是CPU减负领域的一流企业。
　　在数据中心中，计算架构不再停留在节点上，而是将扩展到网络。整个网络都将涉及英伟达的GPU。英伟达有能力与第一大互联技术公司Mellanox紧密合作，整个行业非常欢迎它。
　　英伟达对Mellanox收购一案获得监管部门的批准表示乐观，这将使得英伟达加速创新并推进技术发展，以更好地服务于客户。因为我们缺乏网络技术，而我们的目标是推进网络技术，为数据中心节省成本。而英伟达的客户普遍表示支持并乐见其成。
　　英伟达并不经常收购公司，因为它喜欢与别人合作，而英伟达也是一个开放的平台（比如说CUDA、DGX），同时英伟达的业务模式必须是开放的。但是之所以收购Mellanox，是因为双方之间长达10年的合作，而英伟达认为Mellanox在高速、高性能计算和网络设计方面非常擅长。
　　英伟达为什么愿意以如此高价进行收购呢？因为Mellanox值这个价这不是成本的问题，而是价值的问题。
　　二、关于3D和堆叠技术、7nm技术
　　本次GTC上，英伟达没有推出此前被广泛预测的7nmGPU架构，这也引起外界的质疑：在处理技术放缓的情况下，英伟达将如何看待3D和堆叠技术？而面的AMD已经推出的7nmCPU，英伟达会否会在7nm方面有所动作？
　　对此，黄仁勋表示：
　　TeslaV100已经是处理量最大的3D封装硅片，而英伟达也是台积电最大的芯片堆叠客户。事实上，3D堆叠已经有5年的历史了，有些人甚至用它来堆叠手机芯片，这样可以降低封装高度。这种技术已经存在一段时间了，它不是新东西。
　　但是对于英伟达来说，不仅需要3D堆叠，也需要2D堆叠。而英伟达实现2D堆叠的方法就是NVLink。英伟达也需要一定规模的数据中心，这不再是为了2D堆叠，而是为了提升处理量。为此，英伟达需要通过Mellanox来实现，将多个GPU与大型计算引擎相连。
　　未来，数据中心将成为一个巨大的计算引擎，而且数据中心的体积也要不断减小，而计算效果却非常惊人这需要具备高性能技术方面的专长，也是Mellanox擅长的。
　　而针对外界关注的7nm技术和下一代GPU的发展，黄仁勋表示：
　　实际上7nm技术已经公开发售，台积电也希望能够卖给我们；我要想买它也非常容易。但是对于英伟达来说，我要考虑的问题是，购买7nm的要义和益处是什么？对NVIDIA来说，从台积电购买7nm处理器技术，并不会让我们成为一家好公司，只会让台积电变得更好。而英伟达的与众不同之处在于，我们在任何时候都能开发最具能效的GPU，而且利用的是最具成本效益的技术。实际上，我们的工程师也是架构师，他们必须开发最具能效的GPU，比如T我们的贡献是兼顾效率与最佳架构我们为Turing选择了最佳的技术，即12nm。
　　三、关于软硬件关系、RTX的技术应用
　　对于本次GTC来说，最新发布的CUDAX加速库成为一个亮点，同时数据中心和RTX技术成为重中之重，GPU硬件被提及的次数很明显少了很多。当被问及为什么硬件在GTC2019的角色被相对弱化时，黄仁勋表示：
　　你之所以会听到很多关于软件的内容，是因为：如果我们不为硬件开发软件，那么硬件将没有用武之地；（正是因为有相应的）软件存在，才使硬件变得出色。如果我们不自己开发软件，那么市场上将只有适用于CPU的软件。英伟达的业务是向新市场销售计算机平台，如果我们想这样做，我们必须打造新的软件架构（比如说CUDAX）。在这方面没人会帮我们，我必须亲力亲为。
　　而面对外界对于基于图灵架构的RTX市场销售和技术应用情况的质疑，黄仁勋回应称：
　　RTX在最初八周内的增长几乎比Pascal快50。然而，人们为什么会觉得RTX的应用放缓？这是因为当我们首次向市场推出该产品时，我们有加密产品的库存，我们不能推出整个系列我想这样做，但是不能。现在，我们已推出了整个系列，它们都表现得很出色。
　　另外，伴随着RTX服务器的推出，外界也开始关心RTX技术何时能够纳入到GeforceNow（简称为GFN）中去并面向公众开放，对此，黄仁勋回应了如下要点：
　　目前新制造的GFN服务器都采用了光线追踪技术。
　　目前GFN的等待名单里有300000玩家和100万用户。首要挑战是要确保能大规模、高质量地提供这项服务，其次就是必须降低成本，以便减低客户成本，让他们去玩免费的游戏。另外，第三个挑战就是确保GFN能够覆盖全球更多的国家，而不仅仅是西方国家。
　　预计光线追踪将在2019年第三第四季度开放。
　　四、关于摩尔定律的终结和数据中心的未来
　　在本次GTC上，以数据中心为载体的数据科学（DateScience）也是黄仁勋谈到的重点内容。当被问及对英特尔最新架构的看法时，黄仁勋表示：
　　首先我认为英特尔也认识到了加速计算是未来的发展方向。整个行业不再认为CPU和GPU是互斥的，这当然是件好事，因为那条路已经走不通了。我们要承认，我们需要新的方法去引领行业向前发展。其次，我们仅占全球HPC总量的一小部分在全球超级计算机企业（500强企业）中，英特尔有充分理由占据非常大的份额。英特尔是一家竞争力很强的公司。我期待他们奋勇向前，我们也将积极面对挑战，最后受益的将是全世界的用户和研究人员。第三，我不太确定，英特尔最新架构是设计本身的成功，还是原有技术的延展。但我认为非常好的是，英特尔这个声明基本是在讨论加速计算；它是在说：来点真格的吧，加速我们的堆栈。
　　而关于目前数据中心发展所受的限制，黄仁勋最后表示：
　　其实很简单，目前对数据中心的唯一限制就是：摩尔定律的终结。我们深知，未来计算负荷呈指数趋势增长。如果摩尔定律已经终结了，唯一的方式将是构建更多的数据中心。我相信，将来的趋势是增加数据中心的工作负荷，这样，数据中心的计算能力将会以10倍的速度提升，其结果是：软件创新将会突飞猛涨，计算能力将进一步增强，而这会推动更多的创新。
　　来源：雷锋网