A12X：苹果2018iPadPro这颗心脏有多强？

　　苹果不久前发布的全新iPadPro备受瞩目，颠覆传统的外观设计，面容ID，新一代ApplePencil和USBC接口几乎每一个新的性能都能预见其价值。而这款设备上，最值得苹果骄傲的恐怕是iPadPro体内强大的心脏A12X芯片。近日，硬件评测网站arstechnica对这颗苹果史上最强芯片做了测试，我们结合跑分结果与大家说道说道。
　　哪怕你从各个挑剔的角度认为iOS设备并不完美，但是对于移动设备领域，A12X的CPU和GPU处于毫无疑问的领先地位，这是苹果自研芯片的成就。
　　A12X芯片与iPhoneXSXSMax和iPhoneXR的A12芯片密切相关，尽管苹果一般不会提供芯片组的具体细节，不过我们也大致可以分析得知这枚最新A系列芯片的组件：
　　CPU（中央处理单元）：执行大多数不专用于其他处理单元的指令。
　　GPU（图形处理单元）：处理图形，包括从屏幕显示到3D游戏效果，以及增强现实的对象资源。
　　神经引擎，也成为NPU（神经处理单元）：处理神经网络和机器学习相关的任务。
　　IMC（集成内存控制器）：可有效管理进出内存的数据。
　　ISP（图像信号处理器）：分析拍摄照片，处理实时创建的图像并进行优化。
　　SEP（安全区域处理器）：处理敏感数据（如生物识别标识符）
　　其他组件：如显示引擎、存储控制器、HEVC解码和编码器等
　　A12X的心脏和灵魂依然是CPU，GPU和神经引擎，我们就分别来讲讲这三个重要的部分。
　　CPU
　　iPadPro的CPU有八个核心四个专注于性能，四个专注于效率。与早期的苹果芯片不同，A12X所有内核都可以同时处于活动状态，这是iPad第一次能够同时驱动这么多核心。
　　通过苹果自主设计的性能控制器，使得设备可以同时调用全部的核心，在运行大量线程化工作时，比如专业软件和专业工作流程中，多核并行会开动最大效能，这就是用户会看到A12X比A10X性能提升90的重要原因。
　　至于单核性能，苹果宣传中称A12X比A10X快35。
　　为了得出更加直观的结果，我们将内置A12X的iPadPro和其他多款设备进行了对比测试，以下是设备列表：
　　GEEKBENCH4（单核）
　　GEEKBENCH4（多核）
　　在和A12（iPhoneXS）的跑分对比中，A12X的综合、加密运算、整数、浮点都没有显出优势，但高速缓存拉开的分数成为推动A12X性能的重要因素。
　　苹果向来注重优化异构计算，巧妙地使用专用类型的处理器来匹配专门的任务，所以尽管A12X本身与ARM的big。LITTLE架构相关，但苹果在优化异构上所做的大量工作使得A12X在多核上表现突出。
　　一张2018iPadPro与近年各型号MacBookPro的多核跑分对比足够说明其架构之高效，除了配备第8代IntelCorei9CPU的最新15英寸MacBookPro外，iPadPro的性能优于我们测试过的每台MacBookPro。
　　GPU
　　A12X的GPU有七个核心，这是苹果硬件部门首次自主设计下实现的7核GPU，在A10X的图形性能基础上提升了100，图形处理能力与XboxOneS内置的GPU同级，再者，它是完全无风扇设计。
　　A12X的GPU毫无疑问是移动领域的佼佼者，已经遥遥领先于iPhoneXSXRA12芯片的图形处理能力。不过它并没能像CPU那样能够一脚插进桌面端领域去比肩MacBook们至少在基准测试中没有。
　　在图形性能方面，智能手机和平板电脑一直处于弱势，苹果在发布会上将A12X的图形处理能力与XboxOneS相平齐，不过这只是一款入门级游戏机，通常以900p分辨率运行3A游戏，要说比起能够上4K分辨率的XboxOneX来说性能要弱得多，也不如PS4。拿平板电脑和游戏主机作对比不一定是准确的做法，但它能够侧面反映智能移动设备在游戏画面上的追赶。
　　GFXBENCH4图形跑分：
　　NPU
　　神经引擎旨在加速在设备上本地执行与机器学习相关的任务，其方式比在CPU或GPU上更高效，更高性能。这是A12X的重要组成部分，也可以说是苹果在A系列芯片迄今为止收获的最大成就。
　　实际上，新的iPadPro中的神经引擎无法与前代作比较，因为这是第一款拥有神经引擎的iPad核心，NPU性能目前也难以通过量化评分来获取结果，我们只能从它涉及的iPadPro功能上做出评论。
　　神经引擎用于执行某些特定的任务，包括但不限于：通过iPadPro中的FaceID和TrueDepth传感器阵列识别面部；扫描图像并为照片应用程序中的搜索功能提供动力；处理语音以及众多与增强现实相关的任务等等。现代iPhone和iPad上的体验，主要取决于神经引擎。
　　我们仅知道A12X中的神经引擎有八个核心，除此之外，苹果对其架构的细节秘而不宣。其支持iPadPro内置的许多原生功能，而第三方应用程序开发人员也可以通过名为CoreML的软件开发API以各种方式使用它。
　　苹果还赋予了神经引擎一项重要任务，在本地设备上进行机器学习。不同于大多数科技公司基于云的机器学习模型，苹果更注重AI在本地的进化，尽管这种过程可能比从数百万使用中的设备中提取用户数据，并在庞大的云计算网络上运行要缓慢得多。
　　另外，新iPadPro也承载着苹果对AR的野心，ARKit平台想要更好发展，同样依赖神经引擎的跟进。事实上我们在10月30日发布会上已经看到了惊喜的一幕：通过A12X的处理能力结合ProjectAero软件，iPadPro能将PSD中创作的每一个图层以独立的AR对象呈现在屏幕上，每个图层都分离成一幕栩栩如生的景观，这对创作者来说相当具有吸引力。
　　未来
　　随着A11，A12，A12X一步一步的跃进式发展，苹果已成为移动SoC的主导者。但是苹果自研芯片的未来计划并不是那么明晰，未来Mac系列能否用上苹果自己的芯片还是一个讨论话题。但当你手持一个拥有7nm制程芯片，可以媲美大多数笔记本电脑的CPU，可以击败市面上25游戏机的GPU，还保持着令人舒适的重量与厚度的移动设备，那么至少已经触及到了移动芯片的一小片未来。
　　功能强大的硬件已经在这了，如果没有强大的软件作为支撑，一切等于空谈。我们不希望看到拥有A12X的iPadPro推出后很长一段时间，还只能用FinalCut，Xcode和Logic寥寥几款软件彰显自己的强大，我们甚至怀疑当今市面上有什么移动游戏能够压榨出A12X的全部机能，所幸AdobeforiPad的几个重磅工具正在赶来路上，这些仅能填补其中一角，想要看到iPadPro真正巨大的潜力，还得营造出一个和硬件同样强悍的软件生态才行。
　　【来源：威锋网】