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人机大战四周年:围棋界发生了哪些巨变?

5月9日 火云谷投稿
  01
  四年前的2016年3月15日,举世瞩目的第一次“人机大战”结束,代表人类出战的棋手李世石九段1比4不敌横空出世的围棋人工智能AlphaGo,正式宣告了围棋AI时代的开启。三年后的现在,围棋界的生态环境与三年前相比,已经发生了天翻地覆的变化,下面我们通过一组组有趣的对话来看看这些变化吧。
  如果你能和过去的自己对话,那么以下A童鞋的发言也许代表三年前的你,B童鞋的发言也许代表现在的你。
  网选落幕
  A:”哎,他的实力明显不如我,网选我碰到他却输得一点机会都没有,肯定是找枪手了吧”
  B:”哪需要什么枪手,现在有一台电脑就足以虐你了”
  围棋网选制度从它的诞生之日起就一直争议不断,争议的核心就是“请枪手”,简而言之就是作弊。请枪手事件,最著名的莫过于孟繁雄二段在2014年《围棋天地》第11期连载文章《枪手的袭击》中,实名指认任教于某高校的业余5段余磊教授在多年前一次网选中请枪手作弊。此后余磊发函至《围棋天地》强烈抗议,因缺乏法理上站得住脚的实际证据,《围棋天地》与孟繁雄二段公开道歉。
  孟繁雄在道歉声明中,再次阐述了认为对手作弊的四点理由:1。自己当时处于个人巅峰水平;2。余磊教授当时在围棋圈里毫无名气;3。余磊教授那盘棋下出了围甲水平;4。最终余磊教授没有出现在落地赛,弃权了。孟繁雄在道歉信中说:上述四点理由与这盘棋是枪手所为并不存在必然的因果联系,并向余磊教授诚恳道歉。不过风波并未就此平息,此后棋友们分成了“挺孟派”和“挺余派”,在网上两派棋友进行了长时间激烈的争吵,其热度一点也不逊于后来的“刘超事件”。
  尽管饱受争议,但网选制度能一直延续下来,主要源于它的优点:最大限度地帮助赛事主办方节约办赛成本,同时扩大赛事影响力,让更多的围棋爱好者参与。多项著名的职业及业余赛事,比如名人战,天元战,百灵杯,阿含桐山杯,龙星战,倡棋杯,梦百合杯等都有过其辉煌的网选历史。
  不过随着围棋AI时代的到来,网选制度最终还是被终结了。原因很简单当“枪手”的角色从人变成了电脑,“犯罪成本”太低了。如今哪怕是一位完全不会下棋的普通人,只要身边有一台电脑,就可以完胜围棋世界冠军。当“请枪”升级成了“遛狗”,网选这座高楼大厦顷刻坍塌。
  而2018年4月发生的“刘超事件”,更是将AI时代的作弊危机从线上转移到了线下。各国棋院相继出台规定禁止在比赛中携带手机,同时连比赛的用时制度都发生了根本性的改变:过去棋战沿袭日本模式,上午开赛,中午休息用餐,下午续弈。如今为了防止在午休时出现“作弊风波”,比赛大都安排在中午开赛,废除午休。
  布局飞跃
  A:”什么?这么早就点三三了?这能是棋?”
  B:”不点三三能是棋?”
  围棋AI时代对人类对局最明显的影响就体现在布局了。最经典的案例当属“点三三”,Alphago在网上化身Master时期,与人类高手对弈中率先使出点三三之着,当时震惊了棋界。布局过早点三三,让对方过早的形成外势,在过去的布局理论中肯定是被批评的,然而Master就是这么下了。此后点三三经过人类的研究被认可并发扬光大,如今在围棋大赛上被普遍使用。
  而在Master席卷人类的60局棋中,人们发现大多数对局人类在布局短短30手之内胜率就跌破三成了,可见人类在布局方面可提升的“潜力”巨大。在那之后,职业棋手们纷纷开始了对AI布局的研究,如今棋手们在布局方面的水平与过去相比已不可同日而语。以柯洁为例,尽管很多人认为柯洁的巅峰状态在2015年,但相信现在的柯洁如果能穿越回4年前,也一定会在布局阶段碾压过去的自己吧!
  AI为人类打开了一扇大门,人类发现了门外前所未有的精彩世界。过去流行多年的中国流、迷你中国流、小林流等布局已经不复重现,现在的布局变得更为自由。如今经过布局升级的人类顶尖高手们,如果与三年前击败李世石的Alphago版本(AlphagoLee)再次对决,也许胜负会十分难料。
  除旧迎新
  A:”你会不会妖刀啊?白棋这么选择不是亏炸了?”
  B:”你怎么还在下妖刀啊?黑棋这么选择不是亏炸了?”
  除了布局,另一项人类经过3000多年历史沉淀逐步总结形成的知识库定式,也被基本颠覆了。经过对围棋AI工具的研究,棋手们发现众多过去的定式都存在瑕疵,会导致胜率的失衡。于是过去的很多人类定式都已经在大赛上消失得无影无踪,包括著名的三大难解定式:村正妖刀,千变大斜,大雪崩。不少职业高手在AI时代开启后惊呼:围棋要重新学了。
  尽管过去的三大难解定式已被淘汰,但人类的求知欲和探索欲是无穷的,于是新的难解定式芈氏飞刀被发明。“芈氏飞刀”变化之复杂,已经让AI都出现了不少盲点。由于无法准确判断“芈氏飞刀”的优劣,“芈氏飞刀逃过了AI的审判,顽强地活跃在如今的围棋赛场上,成为一道独特的风景线。从“芈氏飞刀”的案例来看,正是由于过去的老定式被逐一淘汰,人类才会有更强的动力去探索发现新的定式与变化,与AI“较劲”。
  扫地机器人被发明后,世界上分成了用扫地机器人扫地和仍旧自己扫地的两类人。在围棋界进入AI时代以来,有趣的一点是,被淘汰的老定式并未真正“死”了。尽管在职业赛场上已经难觅它们踪影,但在业余围棋爱好者们的对局中,我们发现那些老定式都“活”的好好的。职业棋手们与业余爱好者们下的似乎是两种不同的围棋,相映成趣,成为了围棋AI时代的独特奇观。
  百花齐放
  A:”柯洁和朴廷桓的对决代表世界最高水平的对抗”
  B:”过去可以这么说,但现在最高水平的对抗可不止这一组哦”
  三年前Alphago的出现,引发了围棋界的技术革命,过去的众多布局套路与定式均已被棋手们抛弃。而职业棋手们目前都向共同的老师围棋AI学习,导致棋手间的实力变得愈发接近,棋坛格局正面临重新洗牌。
  三年前的世界最强棋手,毫无疑问是柯洁和朴廷桓。而随着进入AI时代以来,两人在国际国内赛场上的统治力都已大不如昔。2018年芈昱廷和申真谞先后超越柯朴两人登上世界第一的宝座,而他们身后的辜梓豪、连笑等人也虎视眈眈,也许未来再也无法出现一人长期占据世界第一的局面了。
  围棋界正式进入了“群雄割据、百花齐放”的新格局。也许在若干年以后,捧起世界冠军的是一位黄头发蓝眼睛的欧美棋手,这一刻你也不要太吃惊哦。
  精确判断
  A:”这棋的形势是我好吧?”,”我当初这么下就赢了(复盘胜)”
  B:”形势你从没好过,不信你看AI胜率“,”你这么下也赢不了,不信你看AI胜率”
  过去人们对于棋局的学习与判断,常常以上手的意见为准,但是上手的判断就一定对吗?显然并非如此。很多情况是:我们心中有不同的意见,但是碍于上手的实力与名望,我们无法去当面反驳他。不服上手的故事当然也有不少,其中最有名的莫过于世界冠军陈耀烨与棋圣聂卫平曾经的“你牛,你牛”事件。
  那一年陈耀烨只有14岁,他和聂卫平在比赛中相遇。那盘快棋战最后陈耀烨输了。按照惯例,赛后两人复盘。通常情况,这个时候晚辈们只有洗耳恭听的份,但有个性的陈耀烨却不然。复盘时他频频表达自己的观点,“不虚心”的“小毛孩”惹恼了聂卫平。聂老甩下一句“你牛,你牛”后,愤然拂袖而去。
  如今,这样的情况也许再也不会出现了。因为对于棋局的分析和判断,你说了不算,上手说了也不算,围棋AI说了才算!你心中有不同的意见,如果在围棋AI那里得到验证,完全可以理直气壮的把AI数据展示给你的上手看。
  以围棋AI作为工具,棋手们过去对于局势模糊的判断,如今都可以得到精确的数据解读。今天我们常常听到职业棋手们之间的对话是:“这手棋又亏了多少个点”、“这棋躺平了,一直没好过”
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人机大战四周年:围棋界发生了哪些巨变?01四年前的2016年3月15日,举世瞩目的第一次“人机大战”结束,代表人类出战的棋手李世石九段1比4不敌横空出世的围棋人工智能AlphaGo,正式宣告了围棋AI时代的开……5G和物联网的火热,正驱动AI芯片由云端走向边端01人工智能的火热以及云计算的成熟使得科技巨头持续发力着云端AI芯片,而随着5G、物联网的到来以及智能终端的崛起,边端AI芯片成为追捧对象。巨头的云端AI芯片布局……复盘人机大战首局无可奈可的半目胜负01令人揪心的人机大战第一局,阿尔法围棋执白四分之一子胜,代表人类围棋最高水平的柯洁终究遗憾落败。面对这样的结果,作为一个围棋教育者,心里总是有些难受。平复下心里的……赋能全场景应用,海量数据需要AI与IoT融合01随着第三次人工智能浪潮的爆发以及物联网技术的广泛应用,AIoT已成为业界公认的未来技术主流形态,且该市场正在不断发展之中。近日,在2019中国国际信息通信展“智联开启……人工智能失礼?围观人机大战你该知道的围棋礼仪012017年5月27日,人机大战三番棋第3局在浙江桐乡继续进行,尽管胜负已经没有了悬念,代表人类出战的世界围棋第一人柯洁依然全力出战,根据比赛规则,第三回合应该重新猜先……区块链和人工智能:完美匹配01区块链和人工智能是目前最热门的两种技术趋势。尽管这两种技术有着高度不同的开发方和应用,但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。普华永道预测,到2030年,人工智能……前世今生,带你了解AlphaGo的发展历程01阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由位于英国伦敦的谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴维西尔弗、艾佳黄和戴密斯哈萨比斯与他们的团队开发,……人工智能如何实现人脸识别,你不知道的奥秘01在人工智能领域,人脸识别技术是核心发展技术,也是最近几年人工智能应用最广泛的技术,目前支付宝已经实现了刷脸登陆账户,未来几年支付软件还会实现刷脸支付等技术。今天……2030年,世界上将会有8亿人的工作岗位被人工智能替代012030年,世界上将会有8亿人的工作岗位被人工智能替代这是全世界最牛逼的老牌咨询公司麦肯锡分析报告中的数据。人工智能抢走人的饭碗,首先将会从发达国家开始,美国、……通用AlphaGo诞生?MuZero在多种棋类游戏中超越人类01DeepMind的一项研究提出了MuZero算法,该算法在不具备任何底层动态知识的情况下,通过结合基于树的搜索和学得模型,在雅达利2600游戏中达到了SOTA表现,在……支付宝花呗找朋友帮还怎么使用支付宝的花呗功能可以让你提前消费,但是等下个月你无法还款怎么办?下面我来告诉大家支付宝花呗找朋友帮忙怎么使用吧。操作方法01:首先打开支付宝这个app,如图1……如何使用美图秀秀添加全屏水印大家在平时都会使用美图秀秀,今天为大家讲解一下如何使用美图秀秀添加全屏水印。工具材料美图秀秀操作方法01:打开美图秀秀,点击右下方的“图片批量处理……
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