原创 GIS打工人 GIS启示录
1 CHatGPT的火热
如果2023年要选一个最热门的词，我想一定是“AI”。先是ChatGPT横空出世，然后是各种垂直领域AI井喷式发展，可以说AI已经进入以天为单位进行迭代的高速发展期。我看到很多圈内人发表的文章，使用ChatGPT完成各种各样的工作，一时间很多人都感慨自己要失业了。
在ChatGPT最火热的那段时间，我并没有更新一个字，主要是我个人是不太懂NLP，不好对ChatGPT做任何技术方面的评价。单纯从使用的感受来说，ChatGPT对我而言就是一个更加高效的搜索引擎，让我不再需要去翻一个又一个的网页，可以快速找到需要的内容，尽管ChatGPT并不能保证内容的真实有效。
最近我突然有种想法，就是AI最先从ChatGPT开始突破，将比其他领域突破产生更好的推广促进作用。换句话说，如果AI是先从某个垂直领域开始突破，可能就不会产生类似ChatGPT的影响力。ChatGPT之所以能够成功出圈，很大一部分原因在于，用户体验ChatGPT的门槛足够低，且能够得到非常正向的反馈。
当然，关注这个号的读者大多是GIS人，肯定都想过ChatGPT能给GIS带来什么积极的影响。自ChatGPT发布以来，我司领导也问过如何将ChatGPT与现有业务结合，只是资质平庸的我始终无法给出任何有建设性的答案。针对这个问题，我甚至专门咨询过做知识库方向的朋友，也是我认为离ChatGPT最近的GIS研究方向之一，可也没有得到确切的答案，大家都比较冷静。
反观那些公众号文章，无非就是问ChatGPT某某事怎么做，然后根据ChatGPT给出的指引进行操作，或者把ChatGPT给出的代码放到IDE里执行，但凡得到相对可行的结果就开始沸腾了。我琢磨你随便用搜索引擎搜一下，也能得到可行的方案，ChatGPT只是将结果更加高效地反馈给你，但是并没有真正创造出互联网上不存在的内容。
ChatGPT可以提高大家的工作效率，这一点毋庸置疑。工作效率提高对企业是好事情，但是对个人真的是好事情吗？本来三个人干的活，现在有了ChatGPT辅助，一个人就能干完，那请问企业为什么还要养另外两个人呢？GIS行业就这么大的市场，效率提升可以降低成本，但是并不能带来更多的业务。当然，对于那些业务饱和的头部公司除外。
做技术的人推动技术向前发展，反过来被技术格了自己的命，这可能并不是危言耸听！
2 SAM的冷落
SAM是Segment Anything Model的简写，源自Facebook的一篇论文，意指一个能够完成一切图像分割的AI模型。如果说ChatGPT终结了NLP，那SAM就终结了计算机视觉。可能大家不太懂什么是图像分割，那么不妨看看下面这张图。我们可以看到一张正常的图片被很多不同的透明色块覆盖，每个色块分别对应一个对象。
那这到底有什么用呢？实际上图像分割是一切视觉算法的基础，分割之后才能完成跟踪、识别、重建等等工作，而SAM的分割效果比之前的工作取得极其突破性的进展，一如ChatGPT相比其他语言模型。SAM发布之后，在计算机视觉领域引起非常大的反响，可以说不弱于ChatGPT的热度，遗憾的是SAM并没有出圈，只是小众领域的自嗨。
让我非常奇怪的是，GIS行业居然对SAM也比较冷淡，要说相关性，SAM跟GIS的相关性不比ChatGPT高多了？提到图像分割，我想大家最先想到的就是遥感专业的应用，这也是现在国内大厂的重点尝试方向。不过，SAM对三维GIS、视频GIS同样会产生非常大的影响。
以现在的实景三维为例，现在的建模软件在空三的时候都是基于特征点进行匹配，但是特征点描述算子并不能保证匹配的正确性，这也是为什么经常会出现空三出错，甚至失败的问题。在SAM出现之后，一方面可以设计更加高阶的匹配算法，另一方面可以用图像分割的结果来约束基于特征点的匹配结果，从而提高匹配的成功率和正确性。同样的道理，SAM也可以用来提高密集匹配的正确性，从而提高密集点云的数据质量；而对于场景中的干扰目标，如车辆等，也可以在点云阶段就移除掉，从而生成更加清爽的网格，减少后期人工修模的工作。实际上，SAM对于实景三维建模还有很多提升，甚至在SAM的辅助下，实景三维模型的数据量可能会出现数量级的变化。
对于视频GIS来说就更是如此，我甚至已经看到有人用类似SAM的方法做视频里的对象分割了。前阵子跟一家专业做视频GIS的公司交流，发现现在行业里大家做的东西都是非常类似的，大多简单地停留在看的层面，并没有实质性的强应用场景。虽然之前也有一些基于AI的探索，但是受限于模型的可靠性，无法产生令人满意的结果。在SAM出现之后，对视频中目标的检测、跟踪、识别将会出现颠覆性的影响，如果再结合现在很多图像三维重建的AI模型，或许将来有一天实时还原视频三维场景也未尝不可。
其实在SAM出现之后，资本市场就已经开始关注GIS行业的一些龙头公司了，只是有些公司实在不争气，现在还没冒出来一点水花，也没乘上最近AI这股东风，到现在股价还半死不活的状态，着实笑死个人！
3 GIS + AI = ？
GIS是一门工具性学科，AI本质也是一种工具，两个工具相互叠加，所产生的可能也只是一个更好用的工具。从专业跳转到行业，AI对现在GIS来说更多是生产力的提升，而不存在全新的业务场景。微软要推出搭载AI的操作系统，或许将来的很多工作确实可以由AI来辅助完成，但是我并不认为科学和技术的发展会由AI来主导。这其实是一个很悲哀的问题，AI的发展必然会促进一部分人的失业，反过来也会有一部分人会被推崇的更高，即那些无法被AI取代的人。
马斯克最近接受访谈，提到中美两国AI的发展有一年的差距。当然，落后并不是什么丢人的事情，比较匪夷所思的是这些年国家大力发展AI，各种经费投入下去，中国人发表的AI论文绝对是远超美国的，但是真正产生实用性价值的技术却还是来自大洋彼岸。
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