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为什么说Golang是AI开发者最合适的选择?

  人工智能以令人难以置信的应用为21世纪增光添彩,让人们的生活更轻松。无论是生活方式、人际关系,还是我们的工作和经营方式,人工智能已经改变了一切,例如规划、互动、医疗健康等。
  在过去的十年中,开发人员已转向从Golang开发人工智能,因为Golang被认为是将人工智能集成到其企业应用程序中最有益的编程语言。到2022年,776亿美元将用于预测认知和人工智能系统。
  如今,Golang受到全球数百万用户的欢迎,以开发基于ML和人工智能的应用程序。Golang于2009年11月推出,现已上市十多年。得益于机器码的新特性,Golang开发者可以提高他们的工作效率。
  此外,Golang提供了在运行时进行推测的能力,并提供了更好的机制和解释知识。在本文中,我们将讨论为什么它是使用Golang开发基于AI的应用程序的理想选择。
  为什么Golang是AI应用最合适的选择?
  Golang的数学能力比Python可靠2030倍,并且拥有合适的机器学习算法和库。它通过goroutines促进并行性,使其成为云管理的首选,并处理与内存相关的错误。
  这些是Go为AI开发的主要特征和功能:
  1。错误处理简单,调试快
  AI应用要达到人类的智慧和完美,就必须在输入上进行即时支出。在Golang开发人员的帮助下,开发者可以从机器学习、广泛的知识和强制学习库改进管道的所有部分。它还包括NLP、GPU加速学习和张量程序。
  同时,用Go语言创建的AI应用功能丰富且增强。此外,由于在开发GolangAI应用程序时数据和生产实际上是同步的,因此缺陷更少且调试更容易。
  2。有益的Golang库
  Go库是用Go语言本身编写的,因此AI开发人员不必选择任何不同的语言。在使用Go库开发专业的AI应用程序时,Golang非常重视开发者的便利性。
  3。惊人的速度和准确性
  Golang惊人的速度和准确性使AI开发人员能够管理各种并行需求并提高AI应用程序的速度。借助Golang的可管理语法和并行模型,快速而准确。
  4。可扩展性和计算
  Golang在分析和一致估计方面具有巨大潜力。与其他编程语言相比,在GO中回答复杂的数字代码更快、更容易。这将Go呈现为一种可扩展的编程语言。使用GoforAI应用时,开发者可以立即访问报告或操作。
  5。覆盖面广
  Golang现在提供小而有限的库;但是,由于开发者可以通过查询多个域来构建各种AI应用,因此该库将继续增长和扩展。Go语言给出的一些AI服务库包括用于数据处理的GoLearn、用于知识传输的GoML、用于配对分析的Hector。
  6。最小且可读
  Go的极简主义和可读算法是使用极简主义策略开发的。当围棋AI开发人员执行人工智能算法时,极简策略使他们的代码简洁易懂。但是,当涉及到递归算法时,一些围棋AI应用会被滞留。
  7。高并发网络程序
  Golang最好的事情之一是它是为编写具有高度并行性的网络程序而创建的,使开发人员的工作更轻松。此外,Golang内置了很多测试框架,因此,开发人员更容易对模块进行分类和检查。
  Golang是一种强大的编程语言,可以快速处理复杂性,非常适合开发人工智能应用。如果你是一个初级开发者,期待开发深度可扩展的AI应用,那么Golang就是你的选择!
  TSINGSEE青犀视频研发人员在做平台开发时,在智能分析方面用Python编译会比较多,在部分基层调用能力上则采用Golang比较多。大家可以根据自身的需求来选择初始学习的语言,也可以通过我们的开源项目EasyDarwin来进行测试。
  我们在人工智能技术视频领域,将AI检测、智能识别技术融合到各个视频应用场景中,如:安防监控、视频中的人脸检测、人流量统计、危险行为(攀高、摔倒、推搡等)检测识别等。典型的示例如EasyCVR视频融合云服务,具有AI人脸识别、车牌识别、语音对讲、云台控制、声光告警、监控视频分析与数据汇总的能力。

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