LK分享自动驾驶放大信息安全隐忧

　　计算平台在智能汽车中是最重要的一部分，覆盖芯片、内核、中间件、软件、操作系统、应用开发，贯穿车辆整个生命周期，可起到核心作用。在近日举办的第八届国际智能网联汽车技术年会上，国汽智控（北京）科技有限公司总经理、首席技术官、国家智能网联创新中心首席技术专家尚进表示。同时，车载计算平台还面临诸多挑战。
　　信息安全问题凸显
　　在《智能网联汽车发展技术路线2。0》等政策指导下，高级别自动驾驶汽车的产业规划与汽车路线进一步明确了发展方向。到2025年，PA（部分自动驾驶）、CA（有条件自动驾驶）级智能网联汽车市场份额超过50，HA（高度自动驾驶）级智能网联汽车实现限定区域和特定场景商业化应用；到2030年，PA、CA级智能网联汽车市场份额超过70，HA级智能网联汽车市场份额达20，并在高速公路广泛应用、部分城市道路规模化应用。
　　数据显示，2020年，我国已有15的量产车型实现L2级以上自动驾驶功能。截至今年3月，这一比例达18。同时，多家车企实现5G和LTEV2X（专用短程通信技术和基于蜂窝移动通信系统的技术）前装量产，多种场景高级别自动驾驶应用也在各地扩大示范规模。
　　同时，随着车规级大算力芯片面世，车载计算平台逐渐推向市场，越来越多车企推出的量产车型接近L3自动驾驶系统，国企、造车新势力及民营企业均纷纷投入到高级别自动驾驶开发和技术路线制定中。尚进认为，车载计算平台发展将进一步加速智能网联汽车品质提升。
　　对于近期热议的智能网联汽车数据安全问题，尚进表示：信息安全防护一定跟其对象平台耦合在一起。计算平台作为车内最重要也几乎是唯一的‘大脑’，不仅是信息安全防护最重要的部分，也是最易受攻击的地方。计算平台是智能汽车信息安全防护的重点，符合国家监管行业急需的数据安全和管理，是自动驾驶操作系统的新挑战。
　　尚进介绍，智能汽车信息安全一定是以操作系统、计算平台为核心，由于智能汽车的计算软件、数据都在计算平台中，因此计算平台信息安全、数据监管要跟操作相融合。
　　量产周期长
　　目前，车企纷纷加快推动智能网联汽车功能落地，其中智能化是核心抓手。业内人士认为，计算平台是智能网联汽车落地的基础，涉及多个领域的技术融合。
　　智能网联汽车操作系统在演变，同时带动计算基础平台不断升级，装载智能网联汽车OS（操作系统）的计算平台需具备高安全、高实时、高性能、分布式可拓展、信息安全、网联云控等特点。尚进表示。
　　华为技术有限公司MDC（移动数据中心）产品管理部部长杨三九指出，目前计算平台量产主要面临三大挑战：域控制器在大算力平台带来了功耗、散热、电子挑战、防尘、防水等传统域控制器不需要考虑的问题；车内软件不仅要考虑操作系统低时延、高安全调度，还要兼顾上层应用软件丰富的第三方库及硬件资源结合等问题；域控制器安全及网络信息安全等问题。正因这三个问题复杂，所以计算平台一般都需23年才能量产。杨三九坦言。
　　软硬件协同必不可少
　　一边是挑战，一边是机遇。那么，车载计算平台应如何发展？
　　北京超星未来科技有限公司首席技术官梁爽表示，研发车载计算平台本质是在受限的条件下优化，即面临越来越复杂算法的系统，拥有的是受限的硬件资源。算法、传感器迭代及平台方便部署、安全可靠等都是挑战。高级别自动驾驶需软硬件协同优化车载计算平台。
　　产品是新的，市场也是新的。尚进认为，要针对现有市场进行推进，需要主机厂或通过车载计算平台量产使整个架构和方向更清晰并加快落地。
　　从‘十四五’规划来看，随着法规、道路实施逐渐成熟，大算力高性能的车载计算平台将向车规级发展，加速高级别自动驾驶在量产车型上搭载。北京汽车股份有限公司汽车研究院院长助理张永刚表示，北汽十四五期间高级别自动驾驶规划正逐步形成。我们强调的是搭载，要推动它产品化，逐步实现从L2到L4级的量产，同时，随着搭载平台成本下降，我们将逐渐把自动驾驶全系列、全车型覆盖到全产品中。转载自中国能源报