工业互联网政策红利下企业如何借势腾飞？

　　随着我国工业互联网产业规模的不断扩大以及产业融合水平的持续提升，工业互联网政策体系不断完善优化。从《工业互联网发展行动计划（20182020年）》到《工业互联网创新发展行动计划（20212023年）》，政策持续为工业互联网发展保驾护航。
　　20212023年，将是我国工业互联网快速成长、创新发展的关键时期，工业化和数字化将实现更深程度、更广范围、更高水平的融合发展。
　　那么企业如何有效应对工业互联网这三年快速发展，对新政策如何理解并落地实施呢？对此，大东时代智库（TD）采访部分企业代表对于政策出台近三年的看法和理解。
　　政策扶持多维度赋能企业
　　政策是一个‘诱导性’工具，如何让企业终端使用者，更积极的在国家政策扶持下利用好进行转型升级，这是企业需要思考的问题。弘讯科技华南区总经理马仁宏说。
　　在过去一年，受工业互联网政策影响，部分产业领域已经发生明显变化。傲林科技高级副总裁李欣表示，工信部《工业互联网创新发展行动计划》（20212023年）提出新模式应用普及率达到30的目标，其中，数字化管理新模式，首次出现在相关政策当中，如此一来，不难发现工业互联网在不断的新发展中，对专业要求也更加精准。
　　李欣补充到，当前企业数据正在成指数级增长，庞大的数据正在成为企业发展新的生产要素。推进数字化管理可促进打通企业数据流通共享的堵点难点痛点，盘活技术、装备、系统、流程、组织的各类数据资源，提升数据开发利用的深度和广度，强化数据流、物流、资金流的协同水平，激发数据在支撑决策、驱动运营、优化创新方面的作用，拥有按需取数能力成为必不可少的数字化能力。
　　这种变化对于从业者而言，既是赛道细分、开拓创新的机遇，又是快速适应企业需求变化的挑战。从市场需求、政策导向来看，工业互联网正在进入2。0阶段。
　　瀚码技术CEO钟惟渊认为，工业互联网政策影响已经渗透行业各个环节，通过与不同客户的合作发现，目前，企业级的工业互联网平台被越来越多的客户所接受；设备OEM商也开始关注自家设备对工业物联网的连接支持；工业低代码平台正在被企业客户接受。
　　钟惟渊进一步解释到，随着车间自动化程度越来越高，设备已经成为最主要的价值生产要素，工业物联网（车间边缘层）和平台（企业级）已经成为智能工厂的数字化基座，大量客户开始或计划建设数字新基建。
　　同时，设备OEM商无论是出于主动还是被动的原因，都开始关注可连接性，与上层IT系统的互操作性。尤其是制造业，个性化需求多，定制化程度深，传统的调研、开发、交付、优化的交付体系已经不能满足客户日益增多的数字化需求。随着IT开发技术的进步，越来越多客户开始接受低代码平台。基于低代码平台，客户或生态伙伴可以再一个平台上快速交付各类应用，尤其是满足一些主流IT系统未能覆盖的需求。瀚码正是在这种背景下开发自己的工业低代码平台，目前大部分项目都是基于低代码平台来交付的，从实践的角度看，交付效率明显提升。
　　和而泰CIO董平炜认为，受工业互联网政策影响，企业内部的网络架构及信息安全架构将面临较大幅度的调整，可能面临人员能力不足、成本投入较高的问题，同时，因应企业内部IT与OT融合发展，也将面临企业内部的组织职责分工及协作模式的调整，各方面影响还是比较大，企业需要做好相应的能力、资源的储备及应对。
　　聚龄供应链副总经理万晓叶强调，在过去一年，受工业互联网政策影响，自己关注所服务的产业领域信息化和数字化需求更迫切，企业要求的实现时间也越发短、平、快。因此，政策的制定，企业都在不断适应，抓住机遇的同时，也在不断推陈出新。
　　从目前工业互联网的产业生态来看，可以发现工业互联网对于企业的发展会带来三方面的机遇：第一：工业互联网进一步促进传统企业的资源整合能力；第二：工业互联网进一步提升生产效率；第三：工业互联网进一步提升企业的可持续发展能力。
　　其中，降本增效是工业互联网能够给企业带来的显著价值，广联达资深架构师刘晓伍认为：工业互联网可以通过三方面的技术手段来帮助企业提升运营水平和管控能力，一是通过物联网技术来提升整个生产过程自动化程度（也即OT领域的运营尽可能实现自动化，并且需要和IT领域的技术实现充分融合）；二是通过云计算、大数据、边缘计算以及5G等技术结合来采集、存储并且充分挖掘物联网海量数据的价值，助力企业科学决策、管控及时；三是通过人工智能与移动计算等技术的充分运用，帮助企业降低很多岗位工作难度和培训成本，实现实时预警、裁减冗员、提质增效。
　　政策促使企业更深更广融合
　　沣扬资本董事总经理甄灿明表示，政策是助力企业，加速企业发展的因素之一，而投资机构更加关注政策落地之后所带来的实质性影响。
　　相比工业互联网发展的起步阶段，今年1月发布的《工业互联网创新发展行动计划（20212023年）》可以看出，我国工业互联网政策动向范围更广，不仅增加数据汇聚赋能行动、技术能力提升行动等动态政策，也添加产业协同发展行动等内容，这对工业互联网各领域更加全面覆盖，促使企业更深更广合作融合。
　　在基础设施建设方面，董平炜认为，全面推动企业内部IT与OT融合发展；在持续深化融合应用方面，实现上下游信息互联互通，实现数据赋能企业管理与运营；同时，在强化技术创新能力方面，推进工业互联网标准化在企业内部的建设与应用，通过相关信息的应用，提升创新研发设计能力；在提升安全保障水平方面，导入成熟的工业互联网信息安全管理系统及能力，完善企业内部网络安全分级分类管理能力。
　　董平炜进一步补充道，在这三年的快速发展期，加速相关能力与平台在企业内部的导入，同时借助这个平台，实现上下游信息联动，为企业从研发到交付全链条赋能，同时借助这三年快速发展期，进一步降低运营成本、材料成本、能源消耗，提升信息安全管理能力，推进企业逐步实现全面数字化管理与运营。
　　在更广范围方面，用友网络助理总裁王勇认为，工业互联网即将进入规模化落地阶段，大量中小企业普及化有助于充分激发工业互联网活力；在更深程度方面，OT与IT技术融合化、工业互联网平台化、工业产品云化、生态建设联合化等特征预示着工业互联网的技术和应用场景已进入全面深入发展的阶段；在更高水平方面，他预测工业互联网的未来是工业智联网，人工智能技术将全方位赋能工业制造，优化产业链中的各个环节。
　　由于国内部分技术比较薄弱，因此需要企业加大力度深度融合，促使技术不断创新与发展。
　　上海杰达CEO王善谦认为，上海今年出台《上海市促进工业软件高质量发展行动计划（20212023年）》，旨在突破一批核心关键技术，填补一批国内空白，推出一批打破国际垄断的高端产品，形成一批示范应用。而国家更加需要鼓励科创企业拿到资本后，在市场上与顶尖学校、科研机构合作，这样才能做出好的产品。
　　业内专家表示，未来三年，我国将在网络、标识、平台、安全等领域实现一批关键技术的产业化突破；工业芯片、工业软件、工业控制系统等供给能力将明显增强；基本建立统一、融合、开放的工业互联网标准体系，关键领域标准研制取得突破。
　　这些基础创新能力的突破，将在更深程度支撑我国工业互联网创新发展，为新技术、新业态、新模式的落地生根提供肥沃土壤。这体现我国对于工业互联网基础创新能力等更深层次问题重视程度的加深。
　　如何再上新台阶？
　　大东时代智库（TD）统计，2021年工业互联网产业增加值规模将达到967亿元，同比增长28。5。
　　在国家政策扶持下，我国工业互联网加速发展。，各行业通过自身的技术积累以及实践来打造真正适合产业发展的产品和解决方案。
　　中控集团总工程师、浙江蓝卓CEO谭彰强调，工业互联网在下一步将走深向实，作为开放平台，需要连接已有业务系统，并实现数据的互联互通、集成和融合。若想具有强大的生命力，必须实实在在地解决企业数字化转型当中的核心痛点和工业企业的迫切需求。
　　董平炜认为，政策只是在总体方向和宏观内容上做了总括性的指导，具体内容及执行规则还需各相关部门转化并落实到具体举措中，他相信，陆续会有各相关部门发布推进的步骤、标准和规范。
　　江苏树根互联技术有限公司华东市场总监李皓玥表示，国家现在大力推广智能制造和工业互联网的建设，随着国家各种政策的推出，其实每个地方都在顺着政策浪潮去前进，树根也顺应国家政策，帮助企业做好数字化转型。首先，去帮助企业做智能工厂的规划，帮助客户如何去建立自己的柔性产线，包括如何对产品进行智能化管理，如何去节省人工，或者是更有效率地使用人工，减少能耗。
　　钟惟渊表示，企业要实现工业互联网的落地，完成数字化升级转型，需要做很多功课。比如作业的标准化和流程化程度如何？标准、流程已经被IT系统固化了吗？如果信息化层面还没有做好，就要先补好这一课，一步一个脚印踏实走好每一步。比如，可以先做好设备的数据采集、生产过程的监控、质量的监控，先借助工业物联网技术来实现车间一级透明化，这是立竿见影的收益，过程透明化后，管理就有抓手，改善就有依据。
　　万晓叶表示，未来建议按行业划分出台更加垂直细分领域相关政策，如汽车、装备、高科技电子等发布具体的信息化发展路径。
　　李欣认为，当前工业互联网的发展政策正根据市场、产业形势不断迭代，例如，在工业互联创新发展行动计划中，创新地提出数字化管理新模式。在强化科技创新上，提出发展专精特新中小企业，同时，国家推动和提升中小企业专业化能力和水平。他进一步解释，可以将两者有机结合，在关注物联呈现的工业互联网1。0之上，对注重挖掘数据价值、快速赋能业务的工业互联网2。0运用企业、服务商进行经验总结与推广，加强对拥有核心技术的科技创新企业特别是初创成长型企业的帮扶，对数字领域的科技创新、科技成果的产业转化等领域予以重点支持，对民营企业予以重点指导和资金支持，出台税收、信贷、园区等具体的支持政策。
　　企业必须借工业互联政策之风，明确将数字化转型作为企业的核心战略之一推进；完善企业数据标准，建立数据体系；清晰规划企业数字化路径，分步实施，充分利用外部优质资源。