集尘扫地机器人作为新兴品类已经被大部分消费者所接纳，依托其不必频繁倒垃圾的功能优势俘获了许多用户的芳心，但是不菲的价格也让很多消费者望而却步，一般功能配备齐全且有不错表现的都要4000元左右，而在3000元以下价位段的产品却又因为扫地机主机的功能性较弱而不能达到消费者的需求。 近期，小米在小米商城众筹上市了一款集尘扫地机米家集尘扫拖机器人，它不但避免频繁倒尘盒带来的健康危害，实现通过双道集尘到抗菌大尘袋收集45天垃圾一袋打包，更是通过LDS激光导航和ToF技术的3D避障、吸扫拖倒四合一功能为用户带来了更长久的健康守护，而且众筹价格仅有2499元，是3000元以内唯一搭载ToF技术实现3D避障的扫拖机器人。 全自动智能集尘，45天不用倒垃圾 目前大多数扫地机产品已经能够满足各类型用户的多种需求，但是经常倒垃圾的这个问题一直困扰着众多用户。一方面是针对扫地机如果不及时倾倒尘盒中的垃圾，就会出现尘满无法正常清洁的情况，而且灰尘、杂物长时间在尘盒中还会滋生细菌。另一方面频繁倾倒尘盒费时费力的同时还会经常接触灰尘细菌，灰尘飞扬污染环境而损害健康。而米家集尘扫拖机器人革新了集尘方式，通过全自动智能集尘座与主机扫拖机器人高效协同，组合功能实现托管式除尘组合，扫地机清洁完回到集尘座自动集尘，不用频繁倾倒尘盒远离扬尘过敏原。 这款产品的智能之处在于双道循环集尘设计，原理是在扫地机主机与集尘座连接处有两个集尘口，实现了一洗一吹的循环设计，配合19kPa的强劲气流能够10秒瞬息清空尘盒中的垃圾，让扫地机尘盒时刻保持干净，并把灰尘收集于集尘座配置的4L抗菌尘袋，不用频繁倒垃圾避免二次污染，取抛过程如拎包一样便捷。而且尘道自清洁的机制也能够更有效的防止堵塞情况发生。 值得一提的是4L超大抗菌尘袋，其容量是普通大尘盒的10倍，采用纺粘无纺布，它对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、肺炎克雷伯氏菌都达到了99的抑菌率，真正让用户感受到全自动的扫地机，实现45天手不沾尘。而除了全自动集尘功能，另外一个让消费者心动的就是LDS激光导航和ToF技术的智能组合。 3D避障不碰撞，智能规划清洁没烦恼 很多人在购买扫地机产品之前都会通过询问朋友或者网上搜索来通过别人的使用体验和介绍甄别出适合自己的产品，包括应该买VSLAM视觉导航的扫地机还是LDS激光导航的产品，买能够避障的产品还是普通的产品就行，诸多对比成为困扰用户的选择题。其实在选择产品的过程中，最重要的还是要看自己的居住环境，随着人们生活水平的提高，房屋面积变大的同时环境也变得复杂起来，无论是家具的摆放还是增添生活幸福感的小摆件，在成为家里一到靓丽风景线的同时也无形中为清洁带来一定的困难。对于地面情况比较复杂的家庭来说，传统的扫地机器人已经不能很好的进行打扫，传统的扫地机器人会因为家庭环境过于复杂而发生缠绕、碰撞、或者存在打扫死角的情况，尤其会出现在打扫过程中推着家里摆放在地面的玩具、拖鞋等小物体满屋乱跑的尴尬局面。 米家集尘扫拖机器人搭载Scross3D避障技术，立体感知儿童玩具、线团等障碍物轮廓提前减速绕行。通过前置ToF传感器精准探测空间数据，遇到低于机身高度的狭小空间及时避让撤离，预判低矮空间、柜底、沙发底等低矮处清洁不卡困。并且，居住复试有楼梯的用户也可以安心清洁，机身下方装有悬崖传感器实时向下测算落差，临近台阶边际止步回撤。而且，相比于搭载VSLAM视觉导航的扫地机产品，拥有LDS激光导航的米家集尘扫拖机器人更具优势。 主机搭载全新一代的LDS激光导航技术，能够精准扫描居家环境，快速构建整屋布局，无论任何光线情况都保持一致的清扫体验，一次清扫即可成图，免除像VSLAM导航技术扫地机多次学习才能保存地图的困扰。基于高级的地图管理功能，支持自动分房间清扫、选区清扫、划区清扫、软件虚拟墙等功能，自动分区和重点清扫功能，可单独选择进行卧室、客厅等区域进行清洁，也可划重点区域清扫，通过设置软件虚拟墙禁止机器入内，防止湿拖地毯的局面发生。 扫拖一体全面清洁，干净的不只是一点 扫地机除了要全面智能，更重要的还是能够将地面无死角的彻底清洁干净，不但吸力要满足日常清洁的需要，针对污渍和难清理的地面更是要超出预期。3000Pa的强劲吸力能够吸净床底积灰、宠物毛发和缝隙残渣，通过4种吸力调节面对各种清洁地面。并通过3种水量控制的智能电控水箱细致清洁全屋地面，避免传统清洁的扬灰情况，而且20mm的越障实力能够让它应对各种过门石和门槛、地毯。 米家集尘扫拖机器人不但能通过米家APP远程控制，还可以与小爱同学联动，只需进行语音呼唤即可控制时刻清洁，OTA升级还可以拓展更多功能。还令消费者比较满意的地方在于它的集尘充电二合一设计，极具颜值又合理利用了空间，直线透明风道的设计让对清洁一目了然。 小米的产品一直是性价比的保障，在价格比同类型产品低的同时功能却依然强大，这款米家集尘扫拖机器人依然如此，期待小米给我们带来更多智能好用的产品。
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