2022年趋势预测视频监控技术将如何改变行业？

　　市场调研表明，2022年的技术趋势将在很大程度上取决于智能视频监控、智能分析和云存储的进步。人们也越来越意识到需要视频监控系统，这导致对摄像机的使用制定了更多标准。然而也存在更多隐私问题，因为基于人工智能的视频监控系统似乎更具有争议性。
　　考虑上文所述的因素，以及全球仍处在COVID19疫情的事实，这里列出了未来视频监控技术的主要发展趋势。趋势一：人工智能视频分析利用深度学习实现商业智能
　　人工智能及其两个流行组成部分，机器学习和深度学习，已经通过提供改进的数据和商业智能来推动创新。目前已经在元数据多样化、提高准确性和增加粒度方面取得了重大成就，这将使监控系统能够确保更好的安全性。
　　专家认为，到2022年，我们可能会看到更广泛地采用深度学习技术，这将使视频监控更加准确，同时降低更多成本。深度学习和计算机视觉将推动安防以外多个领域的进步，包括机器人和医学成像。当用于视频监控时，深度学习可以通过允许基于特定标准的搜索和过滤、基于行为或特定对象的基于规则的警报等来加速分析。
　　专家预计2022年视频分析软件将有更多商业智能的应用。全球疫情加速了视频监控技术的发展趋势，我们看到越来越多的与安全无关的视频监控分析应用正在开发中。
　　具体来说，我们在人数统计以及大型集会和人群检测方面看到了更多有用的应用，专家认为，我们希望看到提供企业级数据分析技术，推动业务价值。趋势二：超越边缘提升速度和效率
　　近年来，人们越来越关注基于边缘计算的解决方案，这些解决方案可以减少处理时间并节省资源。专家认为，到2022年，我们将看到跨边缘、服务器和云部署的智能解决方案，称之为横向转变。利用每个平台的优势将帮助企业提供更具可扩展性和灵活性的视频监控解决方案。例如，基于边缘的解决方案可以在检测到危险时提供即时警报，工作人员可以通过基于云端的应用对其进行验证以进行响应。
　　趋势3：COVID19疫情带动零接触或低接触解决方案
　　COVID19推动越来越多地使用非接触式解决方案，例如人脸门禁控制。在视频监控中，随着用户希望最大限度地减少身体接触风险，车牌识别等解决方案的使用在来年可能会变得更加流行。
　　TSINGSEE青犀视频结合多年的视频领域技术经验，通过使用部署的Al算法实时处理大量智能摄像头的视频源，实现海量视频的接入、智能分析及处理能力。目前，EasyCVR已经实现人脸检测、人流量统计、车辆检测、车牌识别等AI智能识别技术的研发，并广泛应用在交通、物流、安防、消防等场景中。
　　专家表示：随着非接触式解决方案继续成为主流，支持AI技术的智能摄像头可以自动化许多以前需要一些访问凭证的流程。例如，智能停车区的车牌识别可以优化空间使用并简化整体流程。实时检测复杂事件的好处对整体响应能力变得越来越重要。趋势四：云计算技术随着物联网发展取得更多进步
　　除了上述部署智能解决方案的横向方法外，专家们还预计将重新关注云存储。虽然这对安防行业来说并不是一项新技术，但云中的视频存储在非安防市场中越来越受欢迎。
　　ONVIF指导委员会成员表示：所有的这一切主要是由物联网领域不断拓展而推动的。云计算为各种规模的企业提供了各种机会，它的好优势不仅仅只是在COVID19中得到了提升。许多企业发现自己重新评估了现有技术的传统用法，同时也在寻求其他方法来协助日常运营例如远程监控空置空间或在需要较少人员的地方提供额外辅助。趋势5：网络安全是视频监控的主要关注点
　　网络安全一直是IP摄像机关注的问题，但在2021年达到了一个新的高度。今年年初，美国联邦调查局报告称，在COVID19开始后，它每天收到大约30004000起网络安全投诉，而在此之前每天大约收到1000起。由于连接的设备越来越多，监控录像的安全性也需要得到极大提升。
　　到2022年，我们预计会有更多用户优先考虑满足所有必要行业标准的网络安全供应商。这些供应商还必须对零日漏洞保持警惕，并在发现漏洞后立即发布补丁。趋势6：视频监控和隐私法得到更多接受
　　我们看到越来越多的国家和地区执行更严格的隐私法来控制视频监控技术的使用。这将促使企业非常注意捕获的数据，因为他们越来越多地将视频监控视为一种工具。
　　但人们也越来越意识到视频监控的好处。借助摄像头及其提供的智能数据，企业可以重新开业并恢复运营，同时确保员工和访客的安全。当前的视频监控可以帮助强制执行正确的口罩或其他防护装备的佩戴，以及维持建筑物的人流量和社交距离准则。
　　随着智能摄像机的出现，视频监控也被证明是一种经济高效、灵活的解决方案，因为许多视频分析应用可以用于双重目的，专家说。例如，零售店可以使用智能摄像头来跟踪商店的客流情况，同时还可以运行物体检测应用从而确保不会留下无人看管或可疑的物品。2022年的视频监控技术：智能成为主导
　　当前的技术趋势表明，到2022年，人工智能将在视频监控中得到更广泛的应用。AI视频分析已经在安全及其他领域为企业提供帮助。对于COVID19，非接触式技术的使用也变得更加流行。
　　随着世界经济从疫情危机中复苏，人们对能够节省成本和提高效率的解决方案的兴趣将会增加。具有分析和云存储功能的智能视频监控技术是满足这些需求的解决方案。同时，视频监控的网络安全仍将是一个重要问题，企业也将更加重视安全防护措施。
　　拓展阅读：TSINGSEE青犀视频基于AI深度学习视频分析的行业解决方案不仅仅用于安防场景，还可以应用在消防、物流、零售、能源与环保等领域，视频能力作智能平台的的底层能力，发挥着重要意义。