IT对国家电网能源转型的影响

　　全球首席信息官AdrianaKaraboutis正对英国国家电网的公共服务的数据堆栈进行现代化改造，并将其电网数字化以使国家电网转变成能够提供一系列能源整合的智能互联公共服务。
　　有些人可能会想，为什么一个技术高管会辞职并为一家公共服务公司工作。这就是一些人对AdrianaAndiKaraboutis提出的问题，她是戴尔的前CIO，离开这家计算机巨头后，于2017年被任命为国家电网的全球首席信息和数字官。
　　Karaboutis说：保障和改造国家重要的基础设施是最有压力，但也是最有挑战性的工作之一。她为自己同时是两项全球重大倡议参与者感到兴奋既可以保障国家基础设施免受网络攻击，还可以在技术突飞猛进的时代通过改造全球能源网以减缓全球变暖。
　　作为全球首席信息官，Karaboutis又是这家市值200亿美元的英国跨国公司横跨英国、纽约以及新英格兰的数字化转型首席架构师。目前，她正在与两国政府合作，以加强北约多个电网的网络安全，同时将英国国家电网转变为智能互联公共服务公司。
　　如今，美国总统或英国首相更有可能接听英国国家电网首席信息官的电话，而不是一个技术高管的电话。Karaboutis将在下周举行的麻省理工学院斯隆CIO研讨会上发表讲话。她认为，身处她所谓全球能源转型的前沿可能会让她好几个晚上都辗转反侧，但回报是难以言喻的。她说：你可以想象《基础设施法案》和绿色环保（倡议）对我的预算意味着什么。这意味着我的预算提高了3040。我不想给你们一个确切的数字，但我在戴尔担任首席信息官时得到的预算可要少得多。
　　一、使公共服务的数据架构现代化
　　Karaboutis指出，英国国家电网不仅因为其具有安全、专有性质，所以是微软Azure云计算的大客户，而且英国国家电网还正在使用大量的前沿工具，包括数据工具如Snowflake、Azure和MatallionETL，用于数据质量的Informatica，用于主数据管理的Reltio和用于RPA的BluePrism等等。
　　AdrianaAndiKaraboutis国家电网
　　英国国家电网大约完成了三分之一的云计算过渡，并专注于将客户数据和劳动力数据率先迁移到云端，以获取最大的商业价值。Karaboutis说，下一步，英国国家电网将把数据由服务于消费者和企业的7000多名现场工作人员手中迁移至云端。
　　她指出，为了将更多的数据转移至云端，英国国家电网也正在整合重大数据中心：因为摆脱了单一的内部环境，所以这些功能使我们降低业务风险并提供了云的弹性和规模。我们在数据架构和想要什么上已十分成熟，并且离达成越来越近。
　　Karaboutis还指出，并非所有数据都会被迁移出去，只有那些在云中运行确有意义的数据才有迁移的必要。（华东CIO大会、华东CIO联盟、CDLC中国数字化灯塔大会、CXO数字化研学之旅、数字化江湖讲武堂，数字化江湖大侠传、数字化江湖论剑、CXO系列管理论坛（陆家嘴CXO管理论坛、宁波东钱湖CXO管理论坛等）、数字化转型网，走进灯塔工厂系列、ECIO大会等）
　　我称其为云密度Karaboutis补充道。我们所有的投资都是为了产生价值。在很多情况下，这并不是纯粹的投资回报率和节约成本，而是消除隐性成本和管理技术投入的共享成本，比如不必要的升级更新。这是关于增强国家安全，是关于容量管理和弹性的问题。这些都是我们衡量迁移至云端的价值方面的考虑。
　　二、为向基于产品的IT转变配备人员
　　人才、数据和云运营模式，这些是英国国家电网向数字化努力的核心组成部分，Karaboutis将其等同于构建智能互联公用事业。
　　首先是建设和吸引人才以助力国家电网的IT转型。这些转型涉及到将电网数字化并将其与各种物联网（IoT）传感器和设备、太阳能、风力涡轮机、水力创新，甚至电池技术等大量新兴可再生能源连接起来。国家电网不仅仅承诺在2050年实现不使用化石燃料，并且在纽约有一个正在进行的地热项目。
　　Karaboutis将依靠1，400名持证IT员工和2，500名承包商去实现这一目标。她的预算大幅增加，而且，作为将IT运营向敏捷和基于产品的运营模式过渡的一部分，她聘请了产品经理。Karaboutis还聘请了UX设计师、数据科学家、企业架构师和RPA人才，但她仍然无法迅速提升人才密度。
　　为了解决这个问题，Karaboutis正在使用Pluralsight和LinkedIn来提升技能水平，并继续将应用程序开发与维护，外包给Wipro、IBM和Atos这些公司。Karaboutis说，国家电网也在与传统的招聘机构合作以建立人才密度，并与Thinkworks、GiantMachines和Palantir等敏捷创新咨询公司合作。
　　三、利用机器学习进行优化
　　与此同时，国家电网正忙于建设与太阳能、风能和电池存储对接的网络。它还在探索从垃圾中提取天然可再生气体，并购买了风电场。但它一直在密切关注并使用先进技术来优化其核心电力业务。
　　作为其中的一部分，国家电网正在应用微软人工智能机器学习（ML）算法来优化Copperleaf项目中的部分植被管理修剪计划，以此防止火灾和其他灾难的发生。它还将地理空间技术与人工智能相结合，以做出维护海底电缆的正确决定，并做出路由和投资决策。
　　国家电网还在探索部署ML算法的方法，以更好地管理在电力激增期间仍然可能发生的停电风险，例如在世界杯或皇室婚礼的期间。Karaboutis说，这种对电力平衡的投资在未来可能依赖于电池技术，因为它可以被储存。
　　我们曾说过数据是公司的资产，对吧？Karaboutis指出，今天，我们知道数据的存在，我们靠它呼吸，我们靠它生活，但我们不必把它挂在嘴边儿了。正是我们不断努力和改进数据质量将使国家电网的愿景成为可能。
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