蚂蚁开源智能可视分析框架AVA，根据数据自动匹配图表！

　　AVA是为了更简便的可视分析而生的技术框架。VA代表可视分析（VisualAnalytics），而第一个A具有多重涵义：其目标是成为一个自动化（Automated）、智能驱动（AIdriven）、支持增强分析（Augmented）的可视分析解决方案。
　　在开发图表的过程中，也许你不想花太多时间从api和文档中摸索效果，也许你接的是一句话需求根本不知道图表要长什么样子。这种时候使用AVA的研发态辅助能力就非常合适。一行autoChart，你可以得到推荐的图表结果，你可以所见即所得地调试图表的样式，你也可以直接从mock数据开始制作图表。
　　有些时候，数据是不确定的、变化的、临时的，完全不知道应该投入多少精力来设计和实现这些图表。假设当我们在研发某个数据产品的时候，需要对其产出的数十组形式不确定的数据进行展现，来让用户全面观察进行后续操作。这种类型的需求是很难用简单的方法解决的，这种时候用AVA就很合适，可以直接根据每组数据的特征来产出图表。
　　AVAAutoChart
　　AutoChart是一个可以根据数据自动推荐合适的图表并渲染的React组件。它可以为用户提供一行代码实现智能可视化的能力。
　　安装：npminstallantvautochart
　　基础AutoChart用法：
　　AutoChart无数据状态：
　　AVACKB
　　CKB的意思是ChartKnowledgeBase，也就是图表知识库。这个包中包含了基于经验总结的关于可视化和图表的各种基本知识和观察。图表的推荐必须基于这些基本概念。
　　安装：npminstallantvckb
　　使用CKB制作图表词典：
　　AVADataWizard
　　DataWizard是一个基于jsts的前端数据处理库。在AVA的框架中，它被用来理解和处理输入端的数据集。不过，它也可以独立地被用来开发一些数据处理、数学统计、数据模拟之类的功能。
　　安装：npminstallantvdatawizard
　　读取数据：
　　数据字段分析：
　　常用统计学方法示例：
　　复杂对象的统计学方法：
　　模拟数据生成示例：
　　AVAChartAdvisor
　　ChartAdvisor是AVA的核心部分。它基于数据和分析需求来推荐图表类型和具体的图表细节设置。
　　安装：npminstallantvchartadvisor
　　从数据到ChartAdvisor推荐优化图表：
　　定制ChartAdvisor所使用的CKB和规则：
　　AVALiteInsight
　　LiteInsight是一个用于探索性数据分析的jsts工具库，它可以从多维数据中自动地发现数据洞察。
　　安装：npminstallantvliteinsight
　　可视化数据洞察：
　　AVASmartBoard
　　SmartBoard是一个用于Dashboard数据展示的jsts工具库。它根据输入图表和洞察自动生成对应的Dashboard。
　　安装：npminstallantvsmartboard
　　SmartBoard使用：
　　智能洞察SmartBoard：
　　END
　　开源协议：MIT
　　开源地址：https：github。comantvisAVA