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当我们谈论财富管理时,我们到底在管理什么?

6月6日 终离去投稿
  在我们谈到财富管理时,有两项最基础的服务,一是投资理财的资产配置规划;二是财富保全和传承的保障规划。
  这两者的底层逻辑是什么?我们今天就为大家一一解答。
  投资理财的资产配置
  在资产配置方面,可能最经典的名句就是:不要把鸡蛋放在一个篮子里。
  但为什么不要放在一个篮子里呢?分散放的效果又如何呢?
  首先,我们需要了解,任何不确定事件的发生实际上都是一个概率分布。例如:当我们掷一个骰子时,会有六个结果,每个结果的概率为16。
  假设我们的游戏规则是,掷出的点数相加总数除以最大点数之和,点数最大的前13可得押注金额30的收益,中间13可得押注金额10的收益,最小的13则为押注金额30的损失。
  具体来说:
  如果掷一个骰子,点数为1,那么160。16,可得损失为30;
  如果掷两个骰子,点数为7,那么7120。58,可得收益为10;
  如果掷三个骰子,点数为16,那么16180。88,那么可得收益为30。
  随着我们每次同时掷的骰子越多,概率分布就开始发生改变:
  开始时,出现每个点数的概率是16。如果我们同时掷两个骰子,就会有11个结果。然而,概率分布图的形态就发生了变化,出现了中间高,两边低的情况。
  如果我们同时掷三个骰子,将会有16个结果,概率分布会进一步收敛至中间的平均值。
  也就是说,同时掷骰子越多,结果为最小13的概率就越低,遭受30损失的概率也就越低;同时,结果为中间13的概率就越高,也就是我们获得10回报的概率会增加。
  当然,这也意味着我们获得最大的13,也就是30收入的概率也降低了。
  然而,行为金融学认为,在同一范围内,损失的痛苦要比赚钱的快乐强烈得多,所以这样的选择对大多数人来说是值得的。
  而这个随着同时丢掷的骰子越多,越往中间集中收敛的现象,就是中心极限定理。
  根据这个定理,当我们对大量独立的不确定数据进行加总或求平均值时,它们的分布模式将接近于钟形分布或叫正态分布。
  再回到为什么不把鸡蛋放在同一个篮子里?
  如果我们有10个鸡蛋和10个篮子,篮子掉到地上的概率是10。我们可以选择把它们都放在一个篮子里,或者每个篮子放一个鸡蛋。
  两种方法中,鸡蛋完好无损的平均概率都是90,但如果你把所有的蛋放在一个篮子里,你将有10的概率遭遇覆巢之下无完卵;如果你把它们分开放置,全军覆没的概率是10到10次方,即100亿分之一。
  那么,为什么不放在一个篮子里呢?因为极端风险的可能性降低了。
  资产配置也是如此。
  在投资组合中,我们选择彼此低相关、不相关甚至互负相关的不同品种,进行多样化投资,平均回报率没有变化,但总体波动性却变小了。即使有黑天鹅事件的发生,大多数品种可能都会亏损,但仍会有一小部分有所收益,在互相对冲抵消之后,我们可以大大降低毁灭性打击所造成致命损失的可能性,这就是反脆弱中的杠铃策略,也就是资产配置的核心。
  财富保全与传承的保障规划
  假设我们每个人都面临着一个发生率为1的风险,如果这种情况发生,就会造成100万的损失。因此,我们找了五个人,共同组成一个团队,分担彼此的风险,也就是共同承担这一风险。
  如果其中一人发生风险,我们中的5人将分担这100万的损失,每人承担20万;如果两个人发生了风险,这200万的损失还是由这5个人分担,也就是每个人承担40万,以此类推;如果每个人都发生了风险,最大的损失仍然是每人100万。
  然而,出现这种最坏情况的可能性已被极大的减少,从原先的1降至5次方,也就是0。0000000001。如果团队从5个人变到10个人,那么发生极端风险,也就是每个人损失100万的可能性进一步降低到1的十次方,这个数字我们就不列出了,因为零实在太多了。
  但是我们都知道世界上没有免费的午餐,一切都要有代价和取舍。虽然损失很多钱的可能性降低了,但损失小钱的可能性增加了。
  在一个5人团队中,损失20万的概率接近5;在一个10人的团队中,损失20万的概率进一步降低到0。4,但损失10万的概率则约为9。
  从这个案例中,我们可以看到,随着这个风险池中的人数增加,遭受巨大损失的可能性越低,支付小额费用的可能性就越高。但是毁灭性的打击往往都是致命的,而小额的损失和支出,并不会降低我们的生活质量。
  这种降低极端风险概率的方法,就是保险的本质,小额支出就是我们支付的保费,当我们遇到巨大损失时,通过风险共同分担机制给予赔偿。
  在考察了投资理财的分散化配置,以及保障规划的逻辑之后,我们回到了最初的问题:当我们谈论财富管理时,我们到底在管理什么?
  风险!
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