人工智能的毕业论文

　　人工智能虽然是模拟人的智能创造出来的，但是，反过来也让我们对于人的智能，对于如何培养批判性思维有了更深入的思考。以下是小编整理分享的关于人工智能的毕业论文的相关文章，欢迎阅读！
　　【摘要】淘宝推出Buy和AlphaGo战胜李世石，进一步催热了VR和AI市场。本文的分析表明，VR和AI都有一个共同的基础真实、准确的数据。同样，人工智能和人的智能也有很多类似之处，不仅依赖个体对于符号（数字、文字）的准确解读，而且还需要对多种信息来源进行比较、评判和确认。人工智能虽然是模拟人的智能创造出来的，但是，反过来也让我们对于人的智能，对于如何培养批判性思维有了更深入的思考。
　　【关键词】虚拟现实；人工智能；批判性思维；媒介技术
　　【中图分类号】G40057【文献标识码】B【文章编号】1009458x（2016）05004102
　　最近，微信朋友圈的两大热点话题无疑是新推出的虚拟现实（VirtualReality，VR）应用淘宝Buy〔1〕和人工智能（ArtificialIntellegence，AI）棋手AlphaGo。淘宝Buy推出当天，有人就惊呼：吓得马上剁了还剩下的那只手！AlphaGo战胜韩国围棋国手李世石以来，互联网大脑〔2〕的话题也一直是朋友圈的讨论热点。从互联网的底层运行逻辑来看，无论VR还是AI，基础都是数据准确、真实、可信的数据。数据对于VR、AI的意义，就如同知识（真正的真知灼见）对人的意义。我们从VR、AI这两个应用入手，聊一聊人工智能和人的智能。
　　首先，对于淘宝Buy，我的看法是：淘宝基础数据的造假，将使VR购物体验大打折扣。
　　作为一个计算机科班出身的偏执狂，我怀疑一切网络支付的安全性，所以，以前从来没有绑定过银行卡，网购只买书，货到付款。春节前预定出境游一时贪便宜（用支付宝便宜200元），绑定了支付宝，遂加入剁手党，并在春节期间拿出专业的研究精神，付出上万元的研究经费，对我国电子商务平台进行了全面深入的研究，为此，还获得了京东、淘宝颁发的剁手奖！研究结论：中国电子商务平台购物的便利、流程的顺滑，绝对世界一流！为中国电商生态点赞！
　　可是，从4月2号开始，我还是退出了剁手党，重新回到专卖店、各类商城去买服装、鞋帽等日用品。原因是淘宝服装的号码太不靠谱了！我买的好几家不同店的羊毛、纯棉、羊绒（号称）开衫，不管标的是L、XL，还是XXL，收到的实物全都比以前在商场买的小1、2公分。你说号码不准，我好好看产品说明，按照尺寸来选服装。结果，白纸黑字的尺寸数据也全无信用！
　　你说你弄个VR，无非就是帮我试个衣服，看看合不合适、好不好看吗？这倒好，按照商家提供的数据，VR试出来效果特别好，收到实物一看，完全不是一回事儿。原来我还以为淘宝的造假只是抄袭名牌，现在才发现造假也是一个生态链，从基本数据开始，每个环节都可能有假。所以，没有基础数据的标准化以及诚实守信的商业环境，服装类VR会严重失真、失信。数据与实物不对标，会导致VR技术应用的作用大打折扣。
　　其次，AlphaGo赢了李世石，是否意味着机器已经比人聪明了？人是否应该有危机感了？我想说，大可不必，为时尚早。我们举个例子来说明人工智能的不同层次。
　　比如说，《星球大战》里的机器人部队要来攻打北京，我们怎么办？第一层次，如果是比较傻的、只会按照导航指令进行智能判断的机器人（近似于单机版的AlphaGo），可以采用软件打击。先派侦察兵弄清楚机器人用什么地图导航（包括自动驾驶汽车、无人机等这类新应用都依赖三维立体地图的导航），然后用黑客手段把三维立体地图数据全部换掉，用一套假地图数据为机器人导航，把它们引到某死亡之地。
　　第二层次，假如机器人不但有一套导航系统，还具有批判性思维能力，并且有一套由卫星、各路传感器系统组成的观察体系，帮助机器人用周边事实景物信息跟地图信息进行比较，判断地图的。真伪，情况就比较复杂了。对于这类机器人的进攻，最适当的应对措施就是硬件打击，当机立断断电断网。不过，需要说明的是，这种运算（机器学习）要复杂得多，系统配置也昂贵得多，而且要求网络具备强大的容错性能，防止信息被长城防火墙之类的拦截。
　　分清人工智能的这两个层次，对于我们认识人的智能，认识媒介与认知的关系，具有重大的启发。
　　讨论人的智能首先需要区分两种完全不同的认知论：个体认知论与社会认知论。教育心理学聚焦学习者个人的认知规律，偏重于个体认知论；互联网大脑更多关注的是社会群体认知论。今天，教育技术学和教育学的坏理论根源往往在于将两者混为一谈。
　　简单说，今天人类用书本、网络所承载的全部知识，是从荷马史诗、圣经、苏格拉底、柏拉图、亚里士多德、哥白尼一直到牛顿、达尔文、爱因斯坦等数千年来人类对世界全部观察的积累。把这些分散于不同时空的人类智慧连接在一起的就是口传、手工抄写的羊皮书、印刷技术、广播电视、互联网等媒介技术。所以，当一个6岁的孩子坐在教室里拿起书本的时候，他面临的巨大认知难题，是一个幼小的仅仅有6年人生经验的个体跟人类整体经验积累的对话。他首先要做的事情，是像海伦凯勒那样，在数十次、数百次的重复后，认字〔3〕。这样的个体学习，不采用行为主义的学习方式，难道你让他她拒绝认字，自我建构一套表达符号？
　　人类知识就是由跨越时空的一个个个体，借助于媒介技术的记录、汇聚、复制、传承、批判等过程生产形成的。这是一个跨越时空的人借助媒介技术支持，以社会认知的方式生产知识的过程〔4〕。个体的学习，则是个人经验，跟人类知识、规则对话，融入及参与社会合作，借以实现个人生存和发展的过程。区分个体的人、群体的人和作为人类的人，是我们分析和解决教育问题的出发点。我以为，当下中国教育研究中最大的问题，恰恰在于一直在讨论一个抽象的、理想主义的、没有具体所指的概念人。因此，无论全人，还是技术与人，都是争论不清的话题。
　　与人类整体的知识建构（社会认知论）相比，个体的人其实相当于处于三维地图情境下的机器人，我们的感知传感器能探测到的其实只是自己周围很少的（真实）信息，如果你接收到的知识体系是被黑客黑过的一套假三维地图的话，你如何判断正确的方向？20世纪很多伟大的哲学思想，包括福柯的知识考古学、波兰尼的个人知识、哈耶克的自生自发秩序等，其实或多或少都跟个体的人某个群体的人与整体的人类知识这个典型对话情景有关，恰如三维地图情境下的机器人。换句话说，在制造一个人工大脑的机器的过程中，促进了我们对人类智慧的省察与深度思考。
　　不过，迄今为止，我们能做的仍然主要是在社会认知体系上的建构，用外在的认知形成去推演脑内的运算过程，人脑内部真正的意义形成至今还是一个未知领地（脑科学的研究主要还是在Function，而不是Meaning层面）。
　　对人工智能第一、第二层智慧的分析也说明，批判性思维的培养太复杂了，而应试教育（知道、信奉一套被输入的知识）则要简单得多。批判性思维不仅自己（学生、老师）要有质疑的意识，还需要一套社会化的传感器系统的支持和验证。所以，教育改革真的是天下最难的改革，也可以说，所有的改革本质上都是人的思维和认知方式的改革。