1000亿个晶体管英特尔PonteVecchioGPU将与英

　　IT之家5月9日消息，AMD、英伟达、英特尔以及更多的公司都在展望人工智能、机器学习和超级计算机的未来，这点是毋庸置疑的。
　　去年11月，AMD发布了全新的InstinctMI250MI250XGPU，使用2。5DEFB桥接技术，业内首创多Die整合封装（MCM），内部集成了两颗核心。而在今年3月份，英伟达则通过他们的H100SXM5高性能计算模块展示了全新的GH100GPU。现在，终于轮到英特尔了，PonteVecchioGPU将帮助该他们在未来十年内利用显卡技术实现更多的算法，以实现数据中心和机器学习系统的构建。
　　（AMDInstinctMI250XGPU）
　　（英伟达GH100GPU）
　　英特尔曾承诺在全新的PonteVecchioGPU中使用1000亿个晶体管，以此将公司带入更多主流的人工智能和高性能计算应用当中。
　　（英特尔PonteVecchioGPU）
　　上周，英特尔在推特上证实，他们已经开始测试和抽查PonteVecchioGPU。其新计算卡将使公司能够让消费者通过AI和HPC应用获得更多开发和功能。英特尔的公关经理MikaelMoreau透露了专门为PonteVecchioGPU设计的水冷模块，这说明英特尔已经开始向位于美国的合作伙伴交付部件。
　　英特尔的下一代PonteVecchioGPU包含了多达47个芯片（包括了16个XeHPC架构的计算芯片、8个Rambocache芯片、2个Xe基础芯片、11个EMIB连接芯片、2个XeLinkIO芯片和8个HBM芯片），整套芯片包含了惊人的1000亿个晶体管，如此庞大的规格将消耗大量的电力。PonteVecchio的47个芯片会使用不同节点的工艺制造，包括了台积电的7nm或5nm工艺，以及英特尔的7nm和10nm工艺，并通过EMIB与Foveros3D封装中整合在一起。
　　IT之家了解到PonteVecchio采用了OAM模块，这是一种开放式硬件计算加速器形态和互连结构，共有五层，从下到上分别是底板、PCB电路板、顶板、水冷装置和固定盖板。而新的OAM计算模块则需要600W的供电。由于该系统的运行功耗如此的恐怖，所以其需要获得强大的散热系统。英特尔已经选择为新的计算卡研究液冷散热，但是与传统的大型散热系统相比，新开发的系统占地面积最小。从Twitter的帖子中我们并不清楚看到的是标准的PonteVecchioGPU还是下一代GPU的高级XT版本。
　　英特尔PonteVecchio看起来相当大，几乎达到了平板电脑的尺寸。不过看到其晶体管数量和能耗，这么大的尺寸并不让人太过于惊讶。PonteVecchio预计将提供PetaFLOPS级人工智能性能。（Peta：用于计量单位，表示10的15次方，表示千万亿次）