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　　IT之家5月14日消息，据tomsHardware报道，在IO会议上，谷歌发布了GoogleCloud最新机器学习集群的预览版，该集群不仅旨在实现9exaflops的峰值性能，而且使用90的无碳能源来实现。它将成为世界上最大的公开机器学习中心。
　　新集群的核心是TPUV4Pod。这些张量处理单元是去年在GoogleIO上宣布的，来自Meta、LG和Salesforce等公司的AI团队已经可以使用这些pod。V4TPU允许研究人员使用他们选择的框架，无论是Tensorflow、JAX还是PyTorch，并且已经使GoogleResearch在语言理解、计算机视觉和语音识别等领域取得了突破。
　　基于谷歌俄克拉荷马州的数据中心，集群的潜在工作负载预计将相似，通过自然语言处理、计算机视觉算法和推荐系统领域的数据进行咀嚼。
　　对集群的访问以切片的形式提供，从四个芯片（一个TPUVM）一直到数千个。具有至少64个芯片的切片利用三维环形链路，为集体通信操作提供更高的带宽。V4芯片还能够访问两倍于上一代的内存从16增加到32GiB并且在训练大型模型时将加速速度提高一倍。
　　谷歌研究和人工智能。高级副总裁JeffDean表示：为了让先进的AI硬件更易于使用，几年前我们启动了TPU研究云（TRC）计划，该计划为全球数千名ML爱好者免费提供了TPU访问权限，他们发表了数百篇论文和开源github库，主题从《用人工智能写波斯诗歌》到《使用计算机视觉和行为遗传学区分睡眠和运动引起的疲劳》。CloudTPUv4的发布对于GoogleResearch和我们的TRC计划来说都是一个重要的里程碑，我们很高兴能与世界各地的机器学习开发人员长期合作，共同使用AI。
　　谷歌的可持续发展承诺意味着该公司自2017年以来一直在将其数据中心的能源使用与古老的能源采购相匹配，并计划到2030年将其整个业务都用于可再生能源。V4TPU也比前几代更节能，每瓦产生的FLOPS是V3芯片的三倍。
　　对CloudTPUv4Pod的访问包括评估（按需）、抢占式和承诺使用折扣（CUD）选项，并提供给所有GoogleAICloud用户。

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