中国航天发展恁快，这套技术功不可没

　　战国的神箭手养由基，一个百步穿杨的传说，被津津乐道了两千多年。但说到太空飞行器对接，网友们却往往无感：就这？嫦娥玉兔都登月了，对接算个啥？
　　其实，比起百步穿杨，飞行器太空之吻交会对接的难度，相当于万里穿针。
　　10月16日，我国载人飞船神十三进入预定轨道，并实现与天宫的自主快速径向交会对接。而这里的关键词，不是对接，而是：自主、快速、径向。每个词，都在万里穿针的基础上，增加了难度系数。难度有多大呢？我们简单理解一下：
　　自主：由追踪飞行器自主完成，可以简单理解为交会对接的自动驾驶版，要知道，汽车自动驾驶嚷嚷很多年了，到现在也没有谁真正实现。
　　快速：以前飞行器接个吻要两天，现在从射到吻只需6个小时。
　　径向：火车车厢，一前一后，跑在同一条轨道上对接，属于轴向对接。火车跑在铁轨上，你在铁轨旁的公路上开车，一个漂移，把车头甩到火车侧面的对接口上，这种对接，叫径向对接。
　　每一项难度系数的增加，都需要一个庞大的系统来支撑，比如自主交会吧，它的背后是参数测量、导航计算、制导与控制计算、控制执行，等等。这些，没有一个省油的灯，每一项都是涵盖多个学科的复杂系统工程。一个简单的导航计算，基础是庞大的北斗系统、中继卫星系统，天上地下，各种星、站、船、各路团队
　　牵一发而动全身，越复杂的东西，越容易出错。
　　如此复杂高难度的任务，怎样保证系统的可靠性、安全性呢？
　　答案很容易想到：事前反复演练、实验。
　　更显而易见的是，实物演练、实验，要把东西先造出来，时间成本、经济成本也太高。所以，我们也很容易想到，在搞实物之前，先搞模拟也就是先玩儿虚的。
　　什么叫模拟呢？我们看战争片，将领们在地图上、沙盘上比比划划，那就是模拟。早期的模拟大致就是这样。
　　上世纪60年代，在东风五号弹道导弹的设计中，研究在哪安置各种部件、单机、管路，是用旧箱子、废铁管摆来摆去，这叫实物模装。
　　很显然，这样摆，费时费力不说，精度也不够，调整也不易比方说这根沙包一样粗的八米管道貌似还是弯度不够，小张师傅你扛去再调整调整。。。。。。身处信息时代的你，很容易想到：要是用电脑建模，搞三维设计，多轻松愉快啊！
　　对，这就是数值模拟、仿真，工业软件的设计思路
　　上面这种，是最简单的数值模拟设计。
　　把科学计算、数据分析、图像处理、人机交互，整合成一个软件，实现数值仿真模拟。
　　这样一来，每一个零部件，都做成数字模型，你只要拿得动鼠标，就可以在电脑里摆来摆去，修改调整，省时省力多了。当然更重要的是省钱。
　　好吧，模拟空间结构，只是数值模拟的基操。后面的水深着呢。
　　比如大家都能想到的，还要模拟材料的物理性质，材料之间，相互作用会发生什么，这就把难度翻了N倍。
　　不过，技术实现之时，就是成本直线下泻之日。
　　比如，可以在投产之前，就模拟你设计的汽车遭到撞击后是什么后果，提前发现各种BUG，反复修改，改到你服为止。
　　航天器，显然也要用仿真模拟技术。
　　显而易见的是，你搞什么设计，就需要什么设计软件，零件、建筑、空间站、火箭发动机，它们的软件是不同的，最起码各自侧重的学科不一样。
　　航天工业，涉及到方方面面的设计，所以要用到很多种设计软件，还要用到很多辅助软件。而这些，只是数值模拟的一部分。
　　航天工业产链，从设计、制造，到生产、实验、改进，以及原料、厂商、各路团队的契合，这是一个繁杂浩大的系统。
　　搞过自家装修的小伙伴，可以脑补一下，这个让你头疼的装修工程，在航天工业产链里，只相当于后勤老王给你装修办公室，其他任何一个专业项目，都比这复杂多了。
　　无数团乱麻，要把它们从头到尾理顺怎么办？建平台，大数据平台。
　　就拿火箭来说吧。
　　中国火箭院，把运载火箭的故障诊断与健康管理技术、大数据技术，应用到工业4。0的管理系统上，搭建一个大数据平台，通过软件互联共享，把这些复杂的项目整合起来，让整套工业过程更通畅，更精准，更有序，更优化。
　　而且，这个数据平台，并不是一个死的工具，它可以在积累海量的数据的同时，进行深入学习，并根据数据的曲线，判断变化趋势，及时提供优化解决方案。所以说，这相当于给航天工业插上了信息化翅膀。
　　于是，如今总结中国航天的成就，常常可以看到这样一段话：
　　一组数据显示：长征系列运载火箭完成第1个100次发射历时37年，成功率93；第二个100次发射仅历时7年，成功率98。发射周期从60天缩减到不到20天。这表明我国火箭设计、制造及管理能力得到大幅提升，研制模式开启信息化时代。
　　信息化对航天工业效率的贡献，由此可见一斑。
　　这种信息化思路，在各行各业遍地开花。俺们石油勘探开发也不例外。
　　航天工业的重点，在地面以上。
　　石油勘探开发，重点则在地面和地面以下。
　　二者最重要的区别之一是：天上看得见，地下看不见。
　　即使看不见，也要想尽办法，开发各种工具来模拟，来掌握。
　　比如初期，我们想知道这层神秘的碎屑岩是怎么沉积的，这波妖魅的油藏是怎么聚来的，那就可以用DionisosFlow地层沉积演化模拟，反演它的前世今生。
　　比如盆地勘探后期，我们想摸清它隐秘的资源底牌，就可以利用TemisFlow油气资源远景评价与含油气系统模拟，利用拿到的钻探资料，将今论古，再现盆地的形成和演化过程，量化评价丫的潜力。
　　再具体些，我们想知道地下那些走位随机的裂缝情况，就可以利用FracaFlow裂缝描述与建模软件，摸清裂缝怎么分布的，从而避其害、得其利，助力油气藏开发多快好省地进行。
　　油气开发不仅是复杂的，而且是动态的。地下情况，会随着油气的采出、水的注入等，不断发生微妙的变化，各个小区块的开发姿势，也就需要随之不断调整。这么难，怎么搞？别急，我没有Rubis油藏数值模拟软件，兼顾各种油藏类型、各种井型，油藏数值模拟与动态开发分析相结合，帮你快速指导开发姿势调整。
　　这波广告做完，你肯定相当不满意：吹了半天，都是些专业工具，你们搞石油的大数据平台呢？
　　亲，这个当然可以有
　　基于IPM油气生产一体化模拟与优化系统的DOF数字油田智能管理系统，整合油气藏动态、流体特征、井体和管网系统、生产工作流等方方面面，从地下到地上，从物到人
　　并且开放数据协议接口，可兼容，可定制你知道，这不是一个死的工具，它可以在积累海量的数据的同时，进行深入学习，并根据数据的曲线，判断变化趋势，及时提供优化解决方案。相当于给油气开发插上了信息化翅膀。
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