技术分享等价类划分法测试细胞汇合度算法识别效果

　　等价类划分法是软件测试方法里最基础，也是最重要的一项黑盒测试技术；细胞汇合度，在生物细胞实验中是最普遍，也是最重要的一部分。本文将探究运用等价类划分法来测试细胞智能监控助手赛乐微细胞汇合度的算法识别效果。
　　1。等价类划分法
　　将所有的输入域，划分为若干个子集，从每个子集中选取少量的具有代表性的数据作为测试用例。可划分为两种等价类：有效等价类和无效等价类。
　　有效等价类
　　完全满足产品规格说明的数据，有效的，有意义的输入数据集合。
　　无效等价类
　　不满足程序的输入要求或者无效的输入数据构成的集合。
　　图为赛乐微软件细胞类型参数界面。
　　根据等价类划分法，划分出有效等价类和无效等价类，并且结合边界值分析法，从中选取少量具有代表性的数据，生成测试用例。
　　2。细胞汇合度算法识别
　　细胞汇合度用算法识别，不同的参数阈值，得到的结果往往大不相同。要想得到更好的识别效果，就需要将阈值设在规定的参数范围内。
　　下面我们就利用等价类划分法去进行验证：
　　根据等价类划分法，灰度值输入无效等价类，得到的细胞汇合度识别效果，我们可以看到红色圆圈起来的位置，没有识别出细胞，效果不太好。
　　根据等价类划分法，灰度值输入有效等价类，得到的细胞汇合度识别效果，能看出明显差别：图2未识别的位置，图3能够清晰的识别出来，细胞识别的效果非常好。
　　3。结论
　　通过上述两张图片比较，我们发现：有效等价类能够得到很好的细胞汇合度识别效果，而无效等价类得到的汇合度识别效果会比较差。这说明，利用等价类划分法能够准确去测试验证细胞汇合度算法识别效果，这也从侧面验证了等价类划分法是一种重要的，常用的黑盒测试方法。
　　4。赛乐微
　　赛乐微身具轻巧紧凑、易用性好、完美适用于细胞划痕、汇合度识别、类器官培养监测、肿瘤球增殖监测、胚胎干细胞生长监测等大多数细胞生长研究，为细胞质量控制和监控提供了一站式的解决方案。
　　快速了解赛乐微
　　无间断监控，不错过细胞培养的每时每刻
　　247无间断定量显示细胞培养状态，实时拟合细胞生长曲线，提供视频回溯功能，并有效避免传统法所造成的支原体污染，降低实验失败风险。
　　智能分析、触线提醒，实验进入懒人时代
　　图像分析功能提供汇合度精确定量数据，为实验结果提供可靠支持，并可根据实验需求自定义细胞生长汇合度警戒线，触线邮件提醒功能让实验安排更准确。
　　兼容性高、经济性好，无隐形耗材消费
　　采用随动定焦技术使得z轴可进行自由对焦，兼容市面上绝大多数常规培养器皿，无专用耗材需求。
　　一机多能、多场景适用，实验小帮手
　　支持包括肿瘤细胞功能学监测、细胞体外药物功能学筛查、药代动力学、靶向药物筛选等多实验场景的应用。
　　参考文献
　　References
　　1。邓丽萍《等价类测试与划分研究》
　　2。范明红，浦云明，汪志华《计算机技术与发展》
　　关于我们
　　Aboutus
　　宁波力显智能科技有限公司（INVIEW）是专业从事超高分辨率显微技术和产品研发的科技企业，依托复旦大学的自动控制、新一代信息技术及香港科技大学的生物、光学、图像处理等的技术，拥有光学、生物、自控、机械、信息技术等多领域交叉学科技术团队，将2014年诺贝尔化学奖技术产业化，推出了超高分辨率显微成像系统iSTORM、细胞智能监控助手赛乐微等一系列产品，帮助人们以前所未有的视角观察微观世界，突破极限，见所未见。