本文介绍终极求和函数sumproduct： 普通的求和需求只需要用SUM或者SUMIFS函数即可满足，但是如果对数组进行求和，会发现就不灵了，这里就该轮到终极求和王函数sumproduct登场了，sum单词是总和的意思，product单词有乘积的意思，函如其名，是把多个数进行乘积再汇总求和 应用场景举例，现在有一个销售表如下： 要求不借助辅助列的条件下完成以下问题： 1计算出全部订单总销售额 2计算出姓名为令狐冲的订单总销售额 3计算出姓名为令狐冲且销售产品为orange的订单总销售额 4计算出部门为华山派且性别为女且销售产品为apple的订单总销售额 5计算出部门为华山派且性别为女且销售（产品为apple或者产品为orange）的订单总销售额 6计算出姓名为令狐冲且单笔订单销售数量大于20的订单总销售额 很多同学想到的是先在销售表加一列先计算出每行的销售额，再用SUMIFS函数进行取值，如下，这是一种办法，而且相对较常用一些 但是现实中可能会在一些特定情况下不能再增加辅助列，此时这种办法就不灵了，于是我们开始使用sumproduct函数： 用法：SUMPRODUCT（array1，〔array2〕，〔array3〕，。。。）最多有255个参数 SUMPRODUCT函数返回相应范围或数组的个数之和，也就是数组1的每行与数组2的对应行与数组3的对应行进行相乘，然后再把每行的乘积进行相加： 这里需要注意几点： 1每个参数的范围应该是一致的，也就是行数要相同， 2如果里面有非数值，比如进行乘积的第二个数组里面的值是文本值，则默认为是0 3范围要有明确边界，这里不能像vlookup那样直接取整个一列，如果是这样的话，则数组会进行超大量的计算，比如SUMPRODUCT（A：A，B：B），这里会进行104万多行计算相乘，会很占用资源的 4参数里面可以嵌套条件进行条件取数，再进行乘积求和，这项也就是解决我们任务的方法 1计算出全部订单总销售额 输入公式：SUMPRODUCT（sales！F2：F19，sales！G2：G19） 其实这里也可以写成这样SUMPRODUCT（sales！F1：F19，sales！G1：G19），第一行虽然并不是数值，但是会默认将文本值视为0，0乘以0还是等0，加里面也不影响结果 2计算出姓名为令狐冲的订单总销售额 公式SUMPRODUCT（（sales！B2：B19令狐冲）sales！F2：F19sales！G2：G19） 这里面（sales！B2：B19令狐冲）是条件判断，返回逻辑值0或者1，如果是0则后面相乘等0，所以这里只有姓名令狐冲的行，才能取到值为1，然后用1乘以后面两个数组对应的行再进行相加 3计算出姓名为令狐冲且销售产品为orange的订单总销售额 公式SUMPRODUCT（（sales！B2：B19令狐冲）（sales！E2：E19orange）sales！F2：F19sales！G2：G19） 只是比上面那个多了一个判断条件，用乘号进行连接即可 4计算出部门为华山派且性别为女且销售产品为apple的订单总销售额 SUMPRODUCT（（sales！D2：D19华山派）（sales！C2：C19女）（sales！E2：E19apple）sales！F2：F19sales！G2：G19） 5计算出部门为华山派且性别为女且销售（产品为apple或者产品为orange）的订单总销售额 公式如下：SUMPRODUCT（（sales！D2：D19华山派）（sales！C2：C19女） （sales！E2：E19｛apple，orange｝）sales！F2：F19sales！G2：G19） 这里只是在第三个条件里面加了一个数组｛｝里面的表示，只要前面的范围的值在｛｝里，则返回逻辑值1 6计算出姓名为令狐冲且单笔订单销售数量大于20的订单总销售额 Python实现 1计算出全部订单总销售额 代码如下 dfpd。readexcel（c：studynotexiaosubtotal。xlsx，sheetnamesales） df〔销售额〕df〔销售数量〕df〔产品单价〕 df〔销售额〕。sum（） 这里很明显借助了辅助列，相当于新建了一个销售额列，值为每行数量和单价相乘的结果，至此，后面几个问题的Python实现方法就是相当于SUMIFS函数了 2计算出姓名为令狐冲的订单总销售额 代码：df。groupby（姓名）〔销售额〕。sum（）〔令狐冲〕 3计算出姓名为令狐冲且销售产品为orange的订单总销售额 代码： adf。groupby（〔姓名，销售产品〕）〔销售额〕。sum（） a〔令狐冲，orange〕 4计算出部门为华山派且性别为女且销售产品为apple的订单总销售额 adf。groupby（〔部门，性别，销售产品〕）〔销售额〕。sum（） a〔华山派，女，apple〕 5计算出部门为华山派且性别为女且销售（产品为apple或者产品为orange）的订单总销售额 adf。groupby（〔部门，性别，销售产品〕）〔销售额〕。sum（） a〔华山派，女，apple〕a〔华山派，女，orange〕 6计算出姓名为令狐冲且单笔订单销售数量大于20的订单总销售额 adf〔df〔销售数量〕20〕。groupby（姓名）〔销售额〕。sum（） a〔令狐冲〕 SQL实现 1计算出全部订单总销售额 SELECTsum（销售数量产品单价）FROMsales； 2计算出姓名为令狐冲的订单总销售额 SELECT姓名，sum（销售数量产品单价）AS总销售额FROMsalesGROUPBY姓名HAVING姓名令狐冲； 3计算出姓名为令狐冲且销售产品为orange的订单总销售额 SELECT姓名，销售产品，sum（销售数量产品单价）AS总销售额FROMsalesGROUPBY姓名，销售产品 HAVING姓名令狐冲AND销售产品orange； 4计算出部门为华山派且性别为女且销售产品为apple的订单总销售额 SELECT部门，性别，销售产品，sum（销售数量产品单价）AS总销售额FROMsalesGROUPBY部门，性别，销售产品 HAVING部门华山派AND性别女AND销售产品apple； 5计算出部门为华山派且性别为女且销售（产品为apple或者产品为orange）的订单总销售额 SELECTsum（销售数量产品单价）AS总销售额FROMsalesWHERE销售产品appleOR销售产品orange GROUPBY部门，性别HAVING部门华山派AND性别女； 6计算出姓名为令狐冲且单笔订单销售数量大于20的订单总销售额 SELECT姓名，sum（销售数量产品单价）AS总销售额FROMsalesWHERE销售数量20 GROUPBY姓名HAVING姓名令狐冲； Tableau实现 1计算出全部订单总销售额 连接到工作表sales，创建计算字段销售额，公式： 〔销售数量〕〔产品单价〕 把销售额拖到文本上面，即可显示总金额 2计算出姓名为令狐冲的订单总销售额 把姓名报到行空格处： 3计算出姓名为令狐冲且销售产品为orange的订单总销售额 把销售产品拖到行空格处 4计算出部门为华山派且性别为女且销售产品为apple的订单总销售额 把需要的几项条件字段拖到行空格 5计算出部门为华山派且性别为女且销售（产品为apple或者产品为orange）的订单总销售额 从右边筛选需要计算的产品，然后把销售产品字段从行空格删掉，即可得到结果 5计算出姓名为令狐冲且单笔订单销售数量大于20的订单总销售额 把销售数量字段复制一个副本，属性改为维度 然后把销售数量（复制）这个拖到行空格处，可以看到表上已按每个订单的销售数量进行分类了 右键添加筛选器，条件写销售数量（复制）20 筛选好后，把这个字段移除 得到想要结果 至此，四种工具全部完成任务 如果觉得有用的朋友请点下关注，谢谢！
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