汽车无人驾驶技术的发展前景如何？

　　要说无人驾驶的未来，我更想说，未来已来。为什么说无人驾驶的未来已来？在很多人看来，无人驾驶似乎还是对未来生活的憧憬，但事实上，世界上已经掀起了无人驾驶的军备竞赛，这在东亚地区中日韩三国之间的表现就非常明显。
　　本届韩国平昌冬奥会上就亮相了无人驾驶巴士，开进停车场后，汽车可以自动识别空位，司机只要按下停车按钮，汽车就可以轻松倒车入库或侧方位停车。据记者报道，韩国方面工作人员在介绍相关技术时，特别强调了与中国和日本的竞争合作关系。
　　再看日本。最新的消息是，日本尼桑公司将与游戏公司合作推出一款无人驾驶的约车服务，笔者曾经听一位共享汽车行业的资深人士说，无人驾驶将是网络约车、共享汽车领域的技术杀手锏，一旦该技术得到普及，将大幅提高行业竞争力、降低运营成本。
　　中国在无人驾驶方面的突破也非常引人关注，近日就有消息称，中国浙江要建设全国第一条超级高速公路，其中特别提到，该高速公路远期将全面支持自动驾驶，并结合无线充电技术实现边行车边充电！
　　中国的进步令人振奋，然而，我们也要看到差距，要知道，美国俄亥俄州第一条服务于无人驾驶汽车测试的专用高速公路已经接近完工，整条公路上都铺设了光纤电缆。
　　未来已来，无人驾驶日新月异的变化，即将为人类生活带来翻天覆地的改变。
　　今天，无人驾驶已经成为汽车行业发展的一个重要的趋势。伴随着国家的重视，还有各大汽车企业对于无人驾驶技术的研究，无人驾驶汽车将会在未来成为可能。
　　当下，对于无人驾驶技术的研究已经成为了汽车企业面向未来的必备动作。伴随着无人驾驶时代的到来，人们的出行将发生革命性的变化。
　　在未来的某个日子，我们从睡梦中醒来。这时，也许高度智能化的无人驾驶汽车也在这时醒来，自动检测车辆状态。我们步出家门，爱车早早地已经在那里等待着我们，自动验证身份，开启车门，欢迎主人。以你喜欢的方式告诉你的爱车你的目的。甚至，在出发前，你就可以让它规划好出行的路线。
　　伴随着新能源技术的发展，未来的无人驾驶汽车也必将是高度智能化的。在将来，续航里程将不再成为新能源汽车使用上的障碍，它将如同甚至比当下的燃油车更加便利。
　　伴随着无人驾驶车的大规模商用的实现，道路上的汽车行驶的速度将会显著加快，交通将会变得更加方便、快捷，人们也不必再为了方便，而选择在市内离公司近的地点居住，为了交通的便利而忍受拥堵之苦将永远成为过往。人们可以更加自由地选择自己的居住地点，高效率的无人驾驶交通工具，无论是公共交通工具，或者是个人拥有的交通工具，再加上高效率的交通指挥，让人们的出行便捷程度倍增。
　　在无人驾驶汽车上，我们可以更惬意地享受时光，小睡一会儿，追个剧，看看新闻，听个歌，等等都是不错的选择。无人驾驶汽车将成为我们重要的移动生活空间。
　　无人驾驶卡车，你怎么看？
　　不久前，特斯拉又推出了新产品，引起了市场的高度关注。这一次发布，并不是高大尚的ModelX或者是打着亲民旗号的Model3的换代升级，竟然是卡车。没错，这个卡车叫Semi，续航里程达到800KM，在高速公路上能够无人驾驶，将于2019年投产。
　　平时自动驾驶无人驾驶我们都听的很多，大多都是无人驾驶还在研究，有什么研究成果，预计多少年后会商业应用。为什么无人驾驶卡车会率先问世呢？听小编娓娓道来。
　　为什么选择无人驾驶卡车？主要基于以下三个原因：市场规模大，需求迫切
　　我们先来看看市场规模（图片来源TuSimple）：
　　目前，在中国有超过1600万的卡车司机，承担着占GDP比重15的物流成本，而卡车的事故死亡率一直居高不下。采用无人驾驶卡车，如果按节省一半人力，800万名司机且司机平均年薪为120，000来计算，这将会是一个万亿级的市场。同时，因为无人驾驶会摒弃掉司机不良驾驶行为，还可节省不少油耗。需求清晰
　　卡车主要用于集散地之间的公路货运，包括港口，公路港，物流园等，也就是说这些物流需求定义很清晰。
　　标准化路况
　　正因为卡车物流需求定义清晰，所以不像私人汽车，卡车的运行路线和路况可以标准化。
　　无人驾驶的难点是需要高精度的地图导航，需要持续更新车道标记，街道标时，甚至地面凸坑等；而且需要在汽车上安装各种各样的雷达和传感器，以探知随时变化的路况。
　　而卡车因为其路况标准，正好可以巧妙地避开这些难点，从技术上也更加易于实现，这就是为什么卡车能够充当了无人驾驶应用的急先锋。现状
　　SAE（美国汽车工程师协会）将自动驾驶分为从Level0到Level5，如下图一览：
　　随着级别的提升，自动驾驶程度越来越高，最终实现无人驾驶。不同的汽车厂商会根据自身情况选择不同的级别，并在不同的时间引入市场。目前汽车都或多或少具备了ADAS（先进驾驶辅助系统）功能，即我们平时熟悉的自动泊车，车道偏移预警，自动巡航，盲点探测等，但是离真正的无人驾驶Level5还有一定的距离。
　　但是卡车已经能够做到Level4的级别，大多数情况下可以无人驾驶，是不是很吃惊。
　　那么问题来了，先是卡车，接着就是公交车（据报道，几天前，深圳无人驾驶公交已经开始测试），接着是。。。。。。老司机们的饭碗还能够端在自己手里吗？
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　　人类社会正在跨入人工智能的时代，并且快速发展，更多的智能系统出现释放人类的双手，使用人工智能代替人来工作让我们不用每天劳作也一样能够完成某些领域的工作，工作交给智能机器人，我们得到更多的休息时间做我们感兴趣爱好的事情。人工智能的进步释放人类自己也提高生产效率！大势所趋谁拥有厉害的人工智能系统谁就能控制社会资源的配置拥有更多财富！
　　未来发展趋势，前景广阔，可以从高速公路改造出发抓住风口
　　我们先来看看无人驾驶汽车发展的历程。之前一直提到的互联网三巨头BAT，即百度，阿里和腾讯。这些年，阿里和腾讯在社交于网络金融方面发展如火如荼。支付宝，微信红包，钉钉等都掀起了一股热潮。唯独百度发展的不温不火似乎有掉队之嫌。
　　但百度的创始人李彦宏对此却不以为然。他在《开讲啦》中。对撒贝宁给出了百度自己的发展目标和方向。百度希望能够创造更多的科技领先产品，在创新方面能有所突破。所以他把目光关注在无人驾驶汽车以及AI事业上。
　　百度内部有无人驾驶事业群。专门从事无人驾驶汽车研究。其核心技术是百度汽车大脑。包括高精度地图，定位，感知，智能决策与控制四大模块。
　　2018年11月。乌镇召开的世界互联网大会上。百度与红旗合作的无人驾驶汽车Apollo亮相。也宣布了全新红旗I4级别车型量产的计划。这也意味着自动驾驶将真正进入到我们生活中来。计划指出，2019年会少批量投放自动驾驶汽车，并在2020年全国范围内投放。
　　IBM纪录片《thisisAI》中也具体探讨了无人驾驶汽车实现的技术难点和破解方法。
　　其实无人驾驶汽车已不是新鲜事物，上世纪的许多科幻电影，科幻作家都想象或者预测了无人驾驶汽车的到来。比如《回到未来》《霹雳游侠》中的无人车。上世纪美国甚至预测2000年无人汽车都能满大街行驶，由此可见，无人汽车不是来的早了，而是来的晚了。
　　未来，当我们的子孙走进汽车博物馆的时候，他们会惊讶于二十一世纪初的先辈竟然会把自己在高速路上的安全交给自己的双手和右脚这对他们而言不亚于现在的我们看到有人还在用古时候的算盘和纸笔演算而非计算机。这是美国作家胡迪立普森在《无人驾驶》中所阐述的一幕场景。
　　至于无人汽车导致司机朋友，尤其是出租车司机朋友失业，我想这大可不必去担心。
　　以色列作家尤瓦尔赫拉利在《人类简史》中提到，每一次技术革命在替代了很多旧职业后，又会诞生很多新职业，比如挥舞镰刀收割水稻的农民开起了拖拉机。人类的工作时间其实反而越来越长，当然未来有望越来越短，但人类不会无聊，他们会没事找事。
　　就无人驾驶汽车而言，汽车的养护，标准道路的建设，道路线路的维护，与无人汽车相关的产业周边的开发，比如高精度的车辆探测识别跟踪，高精度地图的开发，定位系统与感知系统的研发等。这都需要投入人力物力。从这个角度看，又会有更多的工作岗位。
　　政府对此应该予以支持与引导。科技是第一生产力，无人汽车的滚滚车轮是历史趋势，是不能阻挡的，顺应它，引导它，及时把握先机，是我国的无人驾驶事业能够走在世界前列。
　　前景已经还是很广阔的，但是一定一定不会全部对比汽车行业，未来的出租行业一定会被无人驾驶替代，这将会为社会省下一大批人力资源，但是前提是技术上要有所保证，当然，字目前的技术实力，还需要很长时间来发展。
　　其次，无人驾驶虽然前景广阔，但还是会有人偏爱驾驶汽车，因为汽车带给人的愉悦感百分之八十都来自于驾驶体验，所以说无人驾驶的前景是非常广阔的，但是肯定不会完全替代了人为驾驶。
　　应该是未来的趋势，除了现在用的摄像技术和雷达技术外，以后还会用到GPS定位技术，所有车辆都必须安装作为强制性措施，所有车辆必须受控，这样才能避免目前这种无人驾驶汽车还存在的缺陷，到那个时候车辆事故可以预见几乎没有
　　做一下预估，应该挺好。
　　任何科技对人的作用，总体来说都是让人变得胜心省力省事省钱。无人驾驶就是让人类又省了好多的事情。
　　有一个问题，社会分工上说，可能确实抢了一部分人的饭碗，但是总体来说，就目前的人工智能也取缔了了一部分人的工作，但是趋势就是这样！
　　无人驾驶应该很好！
　　无人驾驶汽车经过多年的技术沉淀之后，在当前的大数据、物联网时代获得了更多的关注，无人驾驶目前也被广泛地认为是未来人工智能产品实现大面积落地应用的突破口，所以当前不少科技公司都陆续布局了无人驾驶领域。
　　从发展趋势来看，无人驾驶将是未来一个重要的发展方向，由于无人驾驶涉及到一个庞大的产业链，所以在推进无人驾驶的过程中，不仅会促进汽车产业的可持续发展和绿色发展进程，同时也会带动更多的投资和就业。另外，在无人驾驶的推动下，汽车产业领域也会进一步完成产业结构升级，逐步淘汰掉大量的落后产能。
　　无人驾驶目前已经处在公开路测的阶段，部分城市已经开始在出租车领域开放了无人驾驶测试，由于出租车行业对于无人驾驶的要求往往更高，而且会在短期内累积大量的运行数据，所以在出租车领域测试无人驾驶汽车还是具有重要意义的。相信，无人驾驶汽车将率先在公共交通领域实现落地应用。
　　支撑无人驾驶汽车运行的系统还是比较庞大的，一方面无人驾驶汽车具有高度的自主决策能力，同时无人驾驶汽车还需要及时响应用户的各种需求，这就需要自动驾驶汽车配备自然语言处理能力，以便于与乘客之间进行交流。当然，由于目前自然语言处理和计算机视觉有较快的发展速度，所以未来自动驾驶汽车在交流沟通方面并不存在太大的问题。