日前国外的数家研究团队公布了联合研究论文，在著名VR游戏《节奏光剑》中，仅仅凭借游戏角色头部以及手部的动作就能找出玩家本人，准确率高达94以上。
　　《节奏光剑》是一款经典音乐游戏（MusicGame）游戏，一经推出即深受玩家喜爱，在2019年还获得了TGA2019颁奖典礼最佳VRAR游戏奖，爽快动感的音乐节奏以及玩家动作是其最大的亮点。
　　本次之于《节奏光剑》的AI研究是由美国UCBerkeley、德国RWTHAachen以及米国科技企业UnanimousAI联合研究成果，使用了多达250万次以上的游戏实机演示为数据池。平均每人5分钟的机械学习过程实施的AI系统。
　　根据对多达5万名以上玩家的识别实验，凭借游戏角色头部以及手部的动作就能找出玩家本人，准确率高达94以上，该项研究在传统的面部以及指纹等生体识别领域上有所突破，开辟VR识别的先例。

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