又一GPT神器！AutoGPT爆火，30分钟配置数字员工，可

　　智东西
　　编译吴菲凝
　　编辑李水青
　　智东西4月13日消息，近日，代码托管平台GitHub上线了一个新的基于GPT4的开源应用项目AutoGPT，凭借超42k的Star数在开发者圈爆火。
　　AutoGPT能够根据用户需求，在用户完全不插手的情况下自主执行任务，包括日常的事件分析、营销方案撰写、代码编程、数学运算等事务都能代劳。比如某国外测试者要求AutoGPT帮他创建一个网站，AutoGPT就直接调用React框架生成了一个前端页面。
　　特斯拉前AI总监、现OpenAI技术大牛安德烈卡尔帕西（AndrejKarpathy）称，AutoGPT是提示工程的下一个前沿。因为同基于GPT4的ChatGPT非常依赖人们输入提示词来完成任务，AutoGPT则将中间的多轮提问环节交给机器，因此有人称AutoGPT将会替代ChatGPT。
　　GitHub地址：
　　https：github。comTorantulinoAutoGPT
　　一、解决复杂任务无需人为干预，GitHub上已有42万星标
　　AutoGPT是一个开源的AI代理Python应用程序，由开发人员SignificantGgravitas近日发布在GitHub上，它使用GPT4作为驱动基础，允许AI自主行动，完全无需用户提示每个操作，30分钟内就可以完成设置，以设置和入门的简便性在用户中大受欢迎，目前GitHubStar量已超过42k。
　　AutoGPT最大的特点就在于能全自动地根据任务指令进行分析和执行，自己给自己提问并进行回答，中间环节不需要用户参与。
　　如果说ChatGPT是服从用户指令，用户让它干什么它就干什么，那AutoGPT就是自己觉得应该干什么就干什么，它就像是一个遇到不懂的问题能自行去百度的人类。
　　用户可以为AutoGPT设定总体目标，然后让它逐步采取措施来一一实现目标，这就是AI代理概念的由来，它完全自动执行操作。
　　目前AutoGPT已经配备的功能包括：联网搜集信息；存储信息；生成用于文本生成的GPT4实例；使用GPT3。5总结信息。
　　人们目前正在探索AutoGPT的各种玩法，在Twitter上有位用户演示了一个简单的例子，让AutoGPT开发电子商务业务，它能代替人自动去浏览互联网来寻找商业创意，并将其发现保存到文件中以供日后参考。
　　除了自动搜集信息完成指令，编码对它而言也不在话下，另一位用户要求它分析、重写并保存代码，它也顺利完成。
　　卡尔帕西称：AutoGPT是提示工程的下一个前沿领域。他认为，一个GPT调用就像是计算机上的一个指令，可以被串联成程序，使用提示来定义IO设备和工具规格，定义认知循环，在上下文中分页数据输入和输出再运行。
　　二、30分钟完成设置，打造一款属于自己的AI助手
　　用户在开始之前，需要确保对终端命令有基本的了解，并需要完成以下步骤：1、设置Git；2、安装Python；3、下载Docker桌面；4、获取OpenAIAPI密钥，还使用提供的链接来访问，链接如下：
　　Docker：
　　https：www。docker。comproductsdockerdesktop
　　OpenAIAPI：
　　https：platform。openai。comaccountapikeys
　　Python：
　　https：www。python。orgdownloads
　　安装具体步骤如下：
　　1、用户首先需要从GitHub克隆AutoGPT存储库；
　　gitclone
　　https：github。comTorantulinoAutoGPT
　　导航到新创建的文件夹，其中包含：
　　2、在自动GPT文件夹中，找到该文件并插入OpenAIAPI密钥。接下来，复制该文件并将其重命名为。env。template。env
　　3、运行以下命令以安装所需的Python包；
　　4、确保Docker正在运行，无需下载任何容器，只需确保程序处于活动状态即可；
　　5、在运行AutoGPT前，先执行命令：Pythonscriptsmain。py
　　对于连续模式，使用：Pythonscriptsmain。pyContinuous
　　6、在设定目标时，先从简单的目标开始测试，太复杂的目标可能会导致AI无法输入任何内容；
　　7、AutoGPT可以保存文件，用户只需要引导它朝着正确的方向来保存分析即可。
　　结语：自问自答的AutoGPT，全自动更新迭代已实现
　　AutoGPT虽然目前还只是一款实验性的开源工具，但是已再次向外界展示了GPT4大语言模型无边际的强大潜力。
　　当一款AI工具能自动完成优化代码、搜集信息、自动查找并修改Bug时，或许也意味着它未来也将通过编程来不断加强自己的能力，人工智能所能达到的边界再一次被拓展。