NVIDIA创始人黄仁勋谈ChatGPT实现计算机民主化

　　英伟达最近做出的最佳决策是投身云计算领域，以及与全球CSP公司（使用云计算技术来提供IT资源的公司）的合作模式。这样做可以为客户提供更加便捷和灵活的计算平台选择，并提高英伟达的市场份额和竞争力。
　　这样做可以为客户提供更加便捷和灵活的计算平台选择，并提高英伟达的市场份额和竞争力。3月22日，英伟达CEO黄仁勋谈到。
　　DGX在过去六至八年的重心都在研究上，虽然有几个应用领域，如自动驾驶、机器人等，但都非常狭隘地集中于计算机视觉。现在，这些超级计算机将会进入每一个行业，从一个研究计算机变成一个AI工厂。
　　黄仁勋在英伟达春季GTC大会上宣布了专为ChatGPT设计的推理GPU，并发布了一系列重磅产品，全面投身AI新时代。
　　在中国市场，英伟达将通过阿里巴巴、腾讯、百度等企业提供落地的能力，并提供特别定制的Ampere和Hopper芯片（即A800和H800）。
　　黄仁勋表示：我认为对于正在构建大型语言模型，正在跳入生成式人工智能革命的年轻创业公司来说，他们可以期待阿里巴巴、腾讯和百度在英伟达的人工智能方面拥有出色的云计算能力。
　　未来的每一个应用程序都将与生成式AI相连。目前生成式模型领域的最大市场机遇已经出现了。
　　他高频提到ChatGPT，谈到英伟达的谋生之道，回应如果摩尔定律结束了，接下来会发生什么等问题。据他介绍，未来的每一个应用程序都将与生成式AI相连，生成式模型领域的市场机遇已经出现了。数字化工厂将是下一代智能生产革命的关键
　　黄仁勋在接受采访时表示，ChatGPT是人类历史上最成功、增长速度最快的应用之一，其成功之处在于其易用性。只需告诉它想要做什么，如果不理解，它会询问问题以帮助更好地理解。ChatGPT是人机交互和编程的一场革命，任何人都可以使用。
　　黄仁勋认为，ChatGPT是迄今为止弥合社会和技术分歧的最佳机会，是计算机历史上最强大的民主化进程之一。
　　英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上表示，GPT4为代表的生成式AI模型的能力增长是‘计算的新时代’，每个人都可以是程序员，AI的‘iPhone时刻’已经来临。
　　黄仁勋对OpenAI团队背后的开发工作也表达了高度的赞赏。他表示，向OpenAI交付世界上第一台DGX（AI超级计算机）是因为他对这个团队非常有信心。
　　他认为OpenAI是一支非凡的团队，有着伊利亚（OpenAI首席科学家）、格雷格（OpenAI总裁）和山姆（OpenAI首席执行官）等世界级的球员。
　　同时，黄仁勋也提到了谷歌母公司Alphabet旗下的人工智能研究机构DeepMind，认为这两个团队都是世界上最优秀的团队之一。技术更新后，未来走势会是什么
　　黄仁勋认为，超级计算机将从研究领域转向工业应用，不再只限于计算机视觉等狭隘领域，而是将涉及各种语言，例如法律、农业和天文学等，使得DGX超级计算机从研究计算机变成AI工厂。
　　他预测，未来的工业革命将关注数字工厂和智能生产，这将成为最有价值的产品。
　　他还指出，未来的应用程序都将与生成式AI相连，Office套件、谷歌文档和Adobe也都将与之连接。在信息、知识或内容生成时，GPU将需要进行推理，这是生成式模型领域的最大市场机遇之一。
　　在未来的市场潜力方面，黄仁勋认为，软件销售、软件服务和人工智能服务将比硬件更具市场潜力。
　　他预测，全球硬件销售机会总额大约是10亿美元，而人工智能服务则将能够自动化、加速、增加价值，并为大型行业的专业人员提供动力，加强机器人在制造业的能力，加速药物的发现，这些市场将以数千亿美元、数万亿美元计算。如果摩尔定律结束了，会发生什么？
　　在过去的40年里，摩尔定律的强大力量推动了世界上绝大多数计算的发展。但在过去五年中，由于已经到达物理学极限，摩尔定律的速度开始急剧放缓。
　　如果摩尔定律结束了
　　黄仁勋表示，需要做的第一件事是加速每一个可能的工作负载，这是一个全栈问题，需要改变应用程序、发明新软件算法、发明新芯片、发明新系统。
　　其次，通过加速工作负载来重新获得能源，如果能够通过加速工作负载重新获得10倍的能源，将会拥有巨大的增长机遇。
　　此外，人工智能将节省能源，黄仁勋表示，AI有能力将计算量大大降低，原因在于机器可以学习物理学规律并利用知识来预测物理学，从而节省电力。在热动力学、流体动力学、量子化学等领域已经证明了这一点，可以将计算量减少1000、10000、100000倍。
　　黄仁勋在采访中提到了AI发展的三个阶段，并讨论了英伟达在每个阶段的应对方式。
　　第一个阶段是AI基础设施的建设，1012年前，英伟达意识到深度学习将改变计算的方式，深度学习和机器学习将彻底改变软件的开发和部署方式。英伟达重新发明了现代电脑，计算机程序员能够编写以前不可能写出来的软件。
　　第二个阶段是人工智能学习感知，AI必须在做出预测或做一些有用的事情之前了解环境。在过去十年中，英伟达在开发计算机的同时也在发明感知技术，比如计算机视觉。
　　第三个阶段是生成式人工智能时代，AI成为人类的共同创造者。世界各地的软件工程师已经在使用Copilot来帮助编写软件，过去六个月中，Copilot已经将他们的生产力提高了近两倍。软件工程师是世界上最昂贵的工程师之一，如果能将他们的生产力提高两倍，将会创造出巨大的价值。
　　英伟达正在采取多种方式为第三阶段做准备。
　　第一种方式是建造计算机并开发算法和软件。这可能是指英伟达正在开发新的计算机硬件和软件，以应对第三阶段的挑战。
　　第二种方式是把所有东西都放到云端，包括英伟达的计算机、算法和软件。这可能是为了提供更灵活的服务和更高效的计算能力。
　　我们有许多不同的方法，使英伟达的人工智能基础设施尽可能快地易于访问。黄仁勋说，至于何时将采用AGI（通用人工智能），任何人都很难准确预测。然而，很明显，在非常狭窄的领域内，它可能是药物发现，也可能是为老年人提供医疗保健。在所有这些不同的领域中，我们很可能已经展现了非常好的能力。因此，在非常狭窄的领域，我们将会发现生成式人工智能会有非常好的结果。
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