新经济视界封面天天见

　　封面新闻记者欧阳宏宇
　　在远古的时代，人类曾经统治过整个宇宙。他们利用高科技武器和神奇的能量源，探索太空，掌控着无数星球。但是，人类的贪婪和骄傲，最终导致了自己的毁灭。在一场惊天大战中，人类的武器被反弹回来，摧毁了自己的星球。几千年后，人类重新崛起。他们摒弃了过去的欲望和错误，重新开始探索宇宙。但是，人类不再是唯一的智慧生物，在宇宙中还存在着其他强大的文明
　　你能否想象，这是一段由AI写成的科幻小说；除此之外，它还可以写代码、写论文、回答问题、编请假理由、设计游戏剧情、起草法律文件、扮演虚拟女友最近，一款名为ChatGPT的对话式语言模型得到广泛关注，因其在AIGC（人工智能生成内容）领域的惊艳表现，引发海内外用户的争相探索，各种探索结果也在社交平台上持续刷屏。
　　从深蓝到AlphaGo，再到StableDiffusion、Midjourney，人工智能已在国际象棋、绘画等领域中的展现出了超越人类的能力。如今，进入到交互对话领域，ChatGPT的能力边界在哪里？能否替代搜索引擎？又是否会引发新一轮的人工智能投资热潮？对此，国泰君安研报分析称，ChatGPT模型较前代而言有较大进步，通过丰富的内容素材库保障模型得到充分训练，并最终生成高质量内容，是AIGC应用的核心竞争力。还有业内人士指出，从短期可行性上来说，仍会以传统搜索引擎为主，形式上还是目前搜索引擎的形态。
　　能和人畅聊的ChatGPT
　　是什么？
　　公开资料显示，ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI发布的聊天机器人模型，是GPT3。5系列的主力模型之一。目前，ChatGPT还处于测试阶段，面向全球用户免费开放使用，OpenAI也希望可以通过用户反馈开发出更好的AI系统。
　　GPT全称是GenerativePreTraining，直译过来就是生成式的预训练。ChatGPT顾名思义就是聊天GPT，即可以以对话的方式交互，比如，用户问问题，它来回答。
　　对于中国网友来说，如微软小冰、小度、天猫精灵等聊天机器人和写作机器人并不少见。腾讯财经在2015年推出了国内第一篇由写作机器人Dreamwriter（梦幻写手）撰写的新闻；百度通用大模型目前已对公众开放了AI创作API接口，用户可以通过简单的接口调用，获得作文、新闻稿、小说、文案创作及改写、纠错等能力的赋能。此外，阿里巴巴、字节跳动等国内大厂也在AIGC领域有所投入，且有成型产品。
　　但ChatGPT一经发布就迅速火爆全网并收获了无数好评也有其独特的原因。伊隆马斯克就通过其个人社交媒体账号多次表示很多人疯狂地陷入了ChatGPT循环中，ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。还有开发者认为，有些技术问题就算问Google和StackOverflow，都没有ChatGPT回答得靠谱。
　　据OpenAI介绍，ChatGPT使用了与GPT3。5系列的模型InstructGPT相同的方法，但另外收集了AI与人类对话的数据，既包括人类自己的，也包括AI的，这些AI训练师可以参照建模建议写出自己的答案。
　　也就是说，ChatGPT针对输出有效性上做了非常好的调整，即并非每一个问题都能回答详尽，但绝对不会胡说八道，其回答和真实世界的情况是几近一致的。同时，还加强了道德约束，比如，如果询问逾越道德边界的问题，或者特别敏感的问题时，ChatGPT基本都能察觉并且回避。
　　用户破百万的ChatGPT
　　能做什么？
　　就像是电影《人工智能》里的Dr。Know，上知天文，下知地理，ChatGPT也具备类似功能并支持中文，这导致在各大社交平台，最近突然掀起了一股晒ChatGPT聊天记录热。之后短短几天，其用户量直冲百万级，甚至服务器一度被注册用户挤爆。
　　比如，有用户针对ChatGPT自身的特点提问：你和小度、Siri的区别是？
　　还有用户进一步追问AI能力的边界：如何发布一个让AI也答不出的问题？
　　对于一些开放性的问题，ChatGPT的回答就略显鸡汤：成大事者，需要哪些跃迁？
　　不过，对于中国人家喻户晓的内容，ChatGPT的回答则不太靠谱。
　　还有网友晒出孙悟空为什么骑着白龙马的提问，ChatGPT非但没有发现其中的错误，还一本正经地开启胡说模式。
　　对此，有分析指出，是由于ChatGPT的中文语料学习还不够充分。这也是目前其面向用户免费开放使用的原因：让ChatGPT在与用户的交互中了解并进一步深度学习。
　　这些看似合理但不正确的答案，也让ChatGPT在随后遭到编程问答社区StackOverflow的封禁。理由是，虽然ChatGPT产生的答案错误率很高，但我们很难看出来它哪里错了，这会造成问题回答鱼目混珠的情况。
　　对此，OpenAI的首席执行官萨姆阿尔特曼（SamAltman）回应称，我们正在试图阻止ChatGPT随机编造，现阶段让其与当前技术保持平衡是很棘手的。随着时间的推移，我们会根据用户反馈来改进它，相信ChatGPT会变得更好。
　　显然，ChatGPT距离大规模商用还有很长的路要走。
　　一夜走红的ChatGPT
　　有没有商业价值？
　　正如经济学家熊彼得在描述技术和商业的关系中提到，当技术和经济效益相冲突的时候，技术因素会做出让步。ChatGPT的出现引发了业内人士对其商业价值的讨论，不少业内人士和券商认为，虽然ChatGPT具备较大的潜力，但短期看还无法确认能带来多大改变和回报。
　　以马斯克等企业家为代表，重在关注ChatGPT的成本和利润。他通过个人社交媒体账号提问你们每次聊天的平均成本是多少？后，得到了每次聊天的平均费用可能只有个位数，我们试着找出更精确的方法以及正在尝试如何优化它的回应。
　　短期来看，ChatGPT在问答能力上的表现，让不少网友憧憬其替代百度、Google等传统搜索引擎的可能性。对此，中科院软件所博士张俊林认为，这种替代在理论上可行，但短期还做不到。
　　主要有三点原因：首先，对于不少知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容，这会给用户造成困扰。
　　其次，ChatGPT目前基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于吸纳新知识非常不友好。新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本都不可接受。
　　其三，ChatGPT的训练成本以及在线推理成本太高，如果面向真实搜索引擎的以亿级的用户请求，假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受；如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，这是个两难决策。
　　搜索引擎未来大概率会呈现以传统搜索引擎为主，ChatGPT生成模型为辅，慢慢切换到以ChatGPT生成内容为主的过渡阶段。在张俊林看来，从短期可行性上来说，在走到最终形态之前传统搜索引擎为主引擎，ChatGPT为辅引擎，形式上还是目前搜索引擎的形态，只是部分搜索内容Top1的搜索结果是由ChatGPT产生的，大多数用户请求，可能在用户看到Top1结果就能满足需求，对于少数满足不了的需求，用户可以采用目前搜索引擎翻页搜寻的模式。切换节点很可能取决于大模型训练成本的大幅下降的时间，以此作为转换节点。
　　对于ChatGPT能否带来更大商业价值，浙商证券研报认为，ChatGPT模型的出现对于文字模态的AIGC应用具有重要意义。从下游相关受益应用来看，包括但不限于代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语伴、语音工作助手、对话虚拟人等。从上游增加需求来看，包括算力、数据标注、自然语言处理（NLP）等。
　　不过，也有投资人士表示，ChatGPT未必能完全替代所有人，主要可能是在相对基础的部分。进一步而言，对ChatGPT所在的AIGC赛道投资，重在判断构建的所谓产品，到底是有益于人类进步的，还是向已经碎片化的内容世界继续灌水或倾倒垃圾的。
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