据《西班牙人报》网站8月28日报道，也许你曾经看过海洋馆的海豚表演，并惊讶于海豚如何回应人类的召唤。你还会听到有人认为与他们沟通得最好的是他们的宠物。然而，与动物交谈是有可能的吗？信息蕴藏在声音中还是人的肤色中？美国动画《辛普森一家》对未来人类将被海豚控制的预言是否会成真？对人类来说有太多的问题，不知道对动物来说这些是不是问题。
　　如果有一个问题正在被解决，那就是：人类是否能与动物界的所有物种交流？对于地球物种项目（ESP）的联合创始人兼总裁阿萨拉斯金来说，答案是响亮的是。或者至少，这个非营利组织的目标是能够通过机器学习来破译非人类交流，机器学习是一种人工智能形式，旨在让技术自行学习。
　　与动物交流一直是人类一大研究课题。然而，几乎所有的研究都集中在个体动物身上。例如，有些灵长类动物会根据跟踪它们的捕食者的类型发出信号；就海豚而言，它们会用特有的口哨声相互交谈；一些鸟类可以根据鸣叫的类型传达不同的信息。
　　ESP表示，该项目不打算专注于单一物种，而是关注所有物种，从蠕虫到鲸鱼，正如拉斯金本人接受媒体采访时所说的那样。即便如此，该项目承认与灵长类动物或海豚等群居动物更好地交流的可能性更大。
　　直到最近，非人类交流的解码主要依赖于密切观察。而今，正是因为可以使用现代传感器来收集动物的大量数据，所以人们对将机器学习应用于海量数据的兴趣与日俱增。人们开始使用它。哥本哈根大学副教授埃洛迭布里费尔表示。
　　这位哺乳动物和鸟类声音交流专家也承认，我们仍然不真正了解我们能做多少事。她参与开发了一种算法，能够分析猪的咕噜声，以确定其是否正在经历积极或消极的情绪。
　　她的同行已经开发出了其他一些项目，其中包括哥伦比亚大学教授西蒙奥贡代尔开发出的程序DeepSqueak，研究对象是啮齿动物，目的是了解它们是否因超声波呼叫而受到压力。此外，鲸类语言翻译倡议（CETI）计划使用机器学习来翻译抹香鲸的交流。
　　不过，ESP称自己的方法将不同于以往。拉斯金还表示：在此过程中，我们将开发一种支持生物学家保护动物的技术。
　　他指出，这项研究源于动机直觉，因为没有证据表明机器学习可以用于与动物交流。尽管它可以被用于翻译成不同的人类语言，但这与非人类交流之间没有明显的联系。
　　拉斯金将ESP的目标比作登陆月球，但也并非一蹴而就。其路线图实际上绘制了一系列小问题的解决方案，这些小问题导向了总体目标，也就是与可能已经理解机器解码后的人类语言的动物交谈。

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