深度合成技术多点开花，各国规范有哪些不同？

　　作为人工智能领域的新应用，深度合成技术以深度学习、虚拟现实为代表的生成合成类算法制作文本、图像及音视频，因较强娱乐性在社交媒体平台广受关注。近日，我国第一部针对深度合成服务治理的专门性部门规章《互联网信息服务深度合成管理规定》对外发布，以进一步加强互联网信息服务深度合成管理，保护公民、法人和其他组织的合法权益，维护国家安全和社会公共利益。《规定》于2023年1月10日起施行。
　　当前，世界各国对于深度合成技术的规定有何进展？让我们一探究竟。
　　技术走向平民化，应用场景日益多元
　　深度合成技术是指基于深度学习、虚拟现实为代表的生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等信息的技术。通过对网络内容进行处理，使其实现从原初形态到目标形态的转变。在实际应用中，深度合成技术可以完成声音复刻、文本生成、微表情操纵等。最为人熟知的便是人脸合成，或称AI换脸。
　　图像修饰和篡改技术早已有之，如PS技术。但深度合成技术可以做到高度真实的改头换面，甚至是人体姿态的全身合成。德国的科学家曾用1000段换脸视频进行鉴别实验。实验表明，普通人若无特殊的标记训练，根本无法辨别人脸真伪。
　　当前，深度合成技术的应用场景多点开花。只需要上传一张照片，就可以生成古风、民族风、现代风等风格的人脸特效视频。相比以往，AI换脸的制作门槛和成本都大为降低。越来越多的人可以体会到虚拟化身、数字分身的乐趣，并通过社交媒体享受超越现实的个性化体验，实现了技术的平民化。
　　然而，与其他技术一样，深度合成也会被人为误用和滥用。比如，制造虚假视频、虚假音频进行无限、诽谤、诈骗、勒索等违法行为。深度学习算法的成型，以及多数算法代码的开源，都使换脸软件的开发变得简易，可以近乎零成本地在世界范围内扩散。公众人物的图像、视频、音频资料极易通过网络获取，也成为了二度创作的首选，阿汤哥表演硬币魔术等深度合成视频都曾火爆出圈。深度伪造内容数量不断增多、危害性不断增强，甚至造成个人名誉、财产、精神损害，公司名誉、财产损失以及社会国家安全风险。
　　机遇与挑战并存，各国开启探索之路
　　针对这些技术带来的颠覆性风险挑战，世界各国纷纷出台法律，不断探索深度合成的治理路径，方案侧重各有不同。
　　美国从联邦和州两个层面进行专门立法。
　　当前，美国联邦层面虽然还没有生效的专门立法，但参众两院先后提出了侧重点各异的四部法案，即《深度伪造责任法案》《2018恶意深度伪造禁止法案》《2019年深度伪造法案》和《2020财年情报授权法案》。在地方层面，各州对于深度伪造技术的法律规制较为积极，目前已有正式生效的法律。
　　总体而言，美国的相关立法强调深度合成技术的虚假性。在提及虚假信息危害性的治理时，要求先由市场主体预防，社交平台和视频平台自我规制，而后采用联邦和地方立法强制性规制，形成自下而上的治理模式。
　　欧盟将深度合成纳入《通用数据保护条例（GDPR）》等现有法律框架规制，致力于保护欧盟所有网络用户的数据隐私权利，明确提升了企业的数据保护责任，并显著完善了有关监管机制。
　　现阶段，欧盟对于深度合成技术尚未专门立法，但已有法律将该技术囊括其中。比如，《一般数据保护条例》为深度合成技术对个人生物识别信息的滥用创设了严格的法律限制；2019年欧盟执行委员会人工智能高级专家工作小组提出了《可信赖人工智能伦理指引》，包括人工智能领域的数据管理算法开发以及商业运用，对深度合成技术的使用提出了严格的程序和实体要求。
　　总体而言，欧盟将深度合成技术分解为个人生物识别信息和算法技术，以个人信息保护和人工智能伦理指引为出发点，采用个人数据治理和算法规制的模式。
　　德国、新加坡、英国、韩国等国家，则选择将深度合成相关犯罪纳入刑法范畴，尚未出台国家层面的专门立法。
　　我国颁布的《互联网信息服务深度合成管理规定》阐释了制定目的依据、适用范围、部门职责以及导向要求。明确了深度合成服务的一般规定，数据和技术管理规范，监督检查与法律责任以及相关用语的含义。将中国语境下的深度合成服务做了全流程梳理。
　　提出内容包括：深度合成服务提供者和技术支持者提供人脸、人声等生物识别信息编辑功能的，应当提示深度合成服务使用者依法告知被编辑的个人，并取得其单独同意；深度合成服务提供者和使用者不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播虚假新闻信息等。
　　来源光明网
　　责编谢哲
　　编辑：谢哲