AI的未来往哪走？图灵奖得主未来十年还是要继续追赶人类

　　AI社区中的讨论，正在愈演愈烈。
　　自前段时间的谷歌研究员怀疑AI具备人格的新闻起，海内外整个AI圈都以此展开了多项有关技术、伦理甚至AI未来的讨论，参战的不乏业内大牛，比如YannLeCun。
　　LeCun中文名杨立昆（本人自取），是卷积神经网络（CNN）、DjVu图像压缩技术、Lush语言的创始人之一，是光学字符识别和计算机视觉领域的奠基人，曾获2018年的图灵奖（被称为诺贝尔计算机奖），现任Meta首席AI科学家，也是世界公认的深度学习三巨头之一。
　　在当时针对谷歌AI是否具备人格的新闻，LeCun就转发过如果说在AI领域有一个常数的话，那就是夸张：总是有令人窒息的炒作和轻蔑的否定这样的推特。
　　而就在6月27日，LeCun再次对我不认为通用人工智能有任何意义这样的意见附文表示赞同：我也这么觉得。
　　什么是通用人工智能？
　　通用人工智能的英文为AGI（Artificialgeneralintelligence），一般是指智能题拥有理解或学习人类所能完成的任何智能任务的能力，那些科幻作品中与人类并无大异，甚至能控制人类、毁灭世界的机器人们就是一种通用人工智能。
　　图注：影史经典《太空漫游2001》中的AIHAL9000
　　当然，通用人工智能也是AI研究的终极目标，也可以被称为强AI，与之相对的是弱AI，旨在解决垂直领域的问题，现在绝大多数的AI都是弱AI，比如能够绘画的DALLE，还有之前谷歌的LaMDA。
　　而发出通用人工智能没有意义言论的是一位来自纽约大学的副教授JulianTogelius，也是一位在AI领域有着多年经验的研究院，他在推特中的原话是：
　　事实上，我不认为通用人工智能这个词有任何意义，所以讨论它何时到来、有可能具有什么风险、或者其他承诺也毫无意义。在我看到每一次用更好的描述代替这一术语的尝试时，道理同上。
　　而在自己的博客中，JulianTogelius的进一步解释了基本可以分为两点：
　　第一，目前对于智能或者智慧一词，人类并没有达成一致的定义；
　　其次，目前对于通用人工智能的一种广泛的定义就是能够完成任何智能任务，那一定也包括自我繁衍，即能够自我改造，甚至是能创造新的人工智能。
　　如果按照这套定义方法，那么第一个问题中的智能的定义就有了答案也就是整个文明，或者至少是包括软硬件开发在内的整条供应链。
　　那么这时按照作者的描述我们就很难将这种智能从社会中分离出来，又或者我们整个社会一起构成了这种智能，因此通用人工智能就并不是人类或机器可以单独拥有的东西，也就并非一个实际存在的概念。
　　这种论点引发了不少思考。在原作者的评论区中，有网友认为作者过于关注定义，还有评论甚至进一步表示人工智能都是个花哨的词语，本质上就是计算机程序。
　　而在LeCun的评论区中，有一位网友留言表示：
　　大多数人在使用AGI（通用人工智能）这样的概念时，其实实际上是在说AHI（人类智能），也就是类似电影《她》中通过了图灵测试，能够像人类一样说话、移情和思考的类人物，但真正的AGI是完全不同的概念。
　　就在旗帜鲜明地站队的第二天，LeCun又再次发推，用一篇62页的论文阐明了自己未来的研究方向：
　　自主机器智能。
　　如何理解？
　　LeCun举了一个例子：一个之前从未接触过驾驶的青年，最快可能在20个小时之内就能开车上路，并且，这时虽然他没有在雪地上开过车，但会自然而然地明白雪天上路车会打滑。
　　而上述所有的能力对于AI来说呢？LeCun表示，即使是当今最好的自动驾驶系统，仍需要数百万甚至数十亿的标记训练数据和数百万的虚拟环境中的强化学习测试，甚至这样仍然无法达到人类可靠驾驶汽车的能力。
　　人类和其他非人生物似乎能够通过观察，以及任务独立且无监督的方式进行的难以理解的少量互动，学习关于世界如何运作的大量背景知识，LeCun说。可以假设，这些积累的知识可能构成了所谓的常识。
　　模拟世界运作，学习这些常识，就是自主机器智能要做的事。
　　LeCun也在推特中表示，这时一份立场论文，他不会在任何地方提交它。
　　编译：南都见习记者杨博雯