企业数字化转型，商业智能BI是转型成功的关键

　　随着互联网、人工智能、物联网、大数据、云计算等新一代信息化技术的应用，新一轮科技革命和产业革命在各行各业开始普及，将信息化、数字化思想、技术等传播到整个社会，为企业数字化转型奠定了基础。
　　数字化转型可以说是商业世界中针对企业的一次系统性革命，在新的市场和用户需求、传统经济增长缓慢、疫情黑天鹅事件等多重因素的影响下，企业遭遇了集体性的困境，而数字化转型就是各领域企业寻找出的应对方式。
　　数字化转型与商业智能BI的关系
　　商业智能BI（BusinessInteligence）指的是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化组成的数据类技术解决方案，可以将海量杂乱的数据转化为可用的信息，满足企业不同人群对数据查询、数据分析和数据挖掘的需求，从而为业务和管理人员提供信息支撑，促进业务发展，辅助进行决策。
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　　数字化转型则是企业为了应对日益变化的市场和用户需求，通过信息化、数字化的一切相关技术创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以满足不断变化的业务和市场变革。
　　商业智能作为信息化建设中的关键一环，在企业中通常起到承上启下的作用，下能连接打通企业业务系统数据库，将各部门数据分类分级统一储存到数据仓库，简化存储取数流程，减少人力、时间成本；上能提供数据可视化报表，通过数据可视化分析全面展现企业发展状况，追踪业务执行效果，促进业务健康发展，辅助进行管理决策等。
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　　数字化转型本就需要借助信息化相关技术、思想来完成，所以说信息化建设同样是数字化转型过程中非常重要的一环，而这就是商业智能BI和数字化转型的关系。只有以用户为中心，通过运用商业智能BI等数据类技术解决方案实现数据价值，让信息化和数字化深入企业，这样企业数字化转型才能真正完成。
　　商业智能BI在数字化转型中发挥的作用
　　商业智能BI作为数字化转型中承上启下，连接各种部门、资源的关键，在企业业务流程、经营管理和研发生产等诸多环节发挥了重要的作用。
　　1、打破数据孤岛，统一储存数据
　　企业进行数字化转型过程中，数据孤岛是绝大部分企业共同面对的、也是普遍存在的问题。数据孤岛导致企业不能全面的展现企业整体的发展状况，只能根据部门、业务线来分析单一业务的状况，很容易产生缺漏，忽略关键信息，导致企业数字化转型过程中，很容易出现影响业务发展的节点问题。
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　　商业智能BI包含的数据仓库极大避免了企业出现的数据孤岛问题，让企业能够全面查询整体的发展数据。商业智能BI的数据仓库能够连接各部门业务信息系统，将各部门数据库统一储存到数据仓库，并通过ETL和数据模型清洗、处理数据，进行分类分级管理，以全面视角展现企业整体的发展状况。
　　2、制作数据可视化，满足企业不同人员报表需求
　　企业数字化转型过程中，很多企业容易出现为了转型而转型的情况，没有将数字化转型落地转化为实际的应用，导致企业数字化转型失去意义，让企业管理人员和全体员工失去数字化转型信心，导致中途放弃。
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　　通过商业智能BI，企业可以很简单的使用数据可视化设计器，以图形化的手段进行数据分析，用拖拉拽等方式实现数据可视化，方便快速的提供不同部门的可视化报表，例如销售分析、运营分析、生产分析以及管理人员需要的管理驾驶舱、核心KPI展现等，将数据转化为信息，实现数据资产化。
　　3、建立数据安全体系，完善数据权限设置
　　企业数字化转型过程中，会积累沉淀很多业务数据，其中不乏涉及企业机密信息的关键数据。近些年，企业的数据泄露信息层出不穷，据统计，有60的企业发生过不同程度的信息泄露事件，这也让企业愈加担心数字化时代的数据资产安全问题。
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　　通过商业智能BI，企业可以以数据仓库为基础，将企业数据统一进行储存，并通过数据模型和指标管理等，对企业数据进行分类分级，划分数据的敏感程度。再通过权限设置，为不同部门、业务线、事业群或不同人员单独设置数据访问编辑权限，更可以对数据可视化报表设置权限，例如销售部门只能查看销售数据分析、运营人员只能查看运营数据分析等，保护企业数据资产安全。
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