6月6日，在文心大模型技术交流会（成都）上，百度智能云推出“Comate”代码助手，并正式开放邀测。借助文心大模型的理解、推理能力，“Comate”可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误，全面提升开发者研发效率。未来，开发者可以通过插件等形式，在主流开发软件中使用“Comate”代码助手。
百度智能云方面表示，辅助代码撰写是第一阶段的主要产品功能，并且当前“Comate”代码助手已经可以部分实现通过自然语言的方式写代码，彻底改变人机交互方式和程序开发模式。百度内部人士表示，第二阶段，“Comate”将实现在特定领域、场景的自然语言代码生成，第三阶段将实现全领域的自然语言开发。
“Comate”已全面应用于百度内部研发，采纳率达50%
百度集团副总裁侯震宇表示，“Comate”代码助手是基于大模型打造的新一代编码辅助工具，已经在百度内部进行了大量测试。测试结果显示，在“Comate”辅助编写的代码中，近50%的建议代码被开发者采纳，目前在百度内部已经广泛应用到各类产品开发中。
（百度集团副总裁侯震宇）
据悉，百度在2021年就开始基于文心大模型进行代码辅助工具的研究，2022年4月内测成效明显，2022年9月代码辅助工具已全面应用于百度内部开发。
随着编程语言、框架的发展，软件开发的难度及从业人员的门槛逐渐降低。但随着开发者数量日益增多，编程软件的质量却没有大幅提升，使得程序员逐渐成了“体力活”。大模型的出现正在带来新的变革，不仅大幅提升了内容生成的效率与质量，也提升了编程效率，此次百度智能云推出的“Comate”代码助手，就是结合大模型的理解与推理能力，实现编码辅助的“开发神器”。
具体来讲，基于高质量Github代码库以及百度内部代码的积累， “Comate”代码助手将实现编码、回看、测试等全流程的辅助编码。例如，在编写程序时，可实现代码智能搜索、推荐、自动补全；在回看程序时，可查找代码错误；在测试阶段，也可基于代码直接生成单元测试脚本，实现代码验证。更值得一提的是，基于文心大模型在中文理解上的独特优势，“Comate”可以理解代码中的中文注释，并通过上下文触发、语义触发等能力，完成相应指令，更匹配中国开发者的习惯。
工程师现场开发小游戏，“Comate”正式开放邀测
会上，百度智能云AI平台副总经理施恩还对“Comate”进行了现场演示，通过“Comate”现场快速开发“贪吃蛇”小游戏。开发者只需输入“canvas”，以及“弹性布局，水平居中，垂直居中”等中文备注，“Comate”即可自动识别语义，生成游戏画布代码。再输入“param color”、“left”、”food=”等颜色、方向、食物的简单词汇，“Comate”自动联系上下文理解指令，补全代码，并在多条推荐代码之间切换，选择合适代码，直接生成了可运行的“贪吃蛇”小游戏。
（百度智能云AI平台副总经理施恩现场演示）
据悉，“Comate”目前已经覆盖了30余种编程语言，尤其在 C/C++、Python、Java、Go、PHP、JavaScript 等多个主流语言表现出色。此外，“Comate”还支持程序员最常使用的主流IDE，开发者可以通过插件等形式，在不同软件中使用“Comate”。同时，结合飞桨深度学习框架与文心大模型，“Comate”可确保推理单次请求300ms左右，以极快的响应速度保障用户使用体验。
侯震宇表示，大模型为AI研发和应用范式带来了四个方向的变革。首先，AI应用的模型训练从以往单任务的定制化建模，变成了跨任务、跨模态、跨语言的统一建模；第二，应用的交互方式从人适应机器，变成了机器适应人；第三，应用问题从编程解决，变为数据化驱动，通过prompt engineering的方式，提问题就能得到答案；第四，大模型的分解及复杂问题处理能力，结合调起、执行外部插件的能力，可实现从思考到行动的无缝衔接。通过这些变革，将全面提升开发效率、应用效果，以及产品创新的速度。
在人工智能与大模型的加持下，每个开发者都可以十倍、百倍的放大自己的能力。百度工程师在使用“Comate”后表示：“第一次发现手敲代码、改格式的时间被压缩到如此之短，只需专心思考代码结构，即可飞速实现功能”。据悉，目前“Comate”已经开始邀测中，开发者很快即可体验。
