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数字孪生体在产业中有哪些应用领域?

数字孪生体在产业中有哪些应用领域?

以下内容来自《数字孪生体白皮书(2019)》

数字孪生体是与实体世界对应的数字化表达方式。一台复杂装备、一条产业链或者一个经济体,都是一个系统或一套体系化实体,可以构建一个"数字孪生体"与之对应。

体在产业中的应用领域由点及线和面,包含以下三个主要层面:

(1) 构建产品全生命期的数字孪生体:加快产品研发和迭代升级

构建覆盖产品全生命期的数字孪生体,有助于建立产品从研发、仿真、制造到使用的闭环体系,加快产品研发和迭代升级速度。同时,数字孪生体可以成为一个创新的试验沙盒。曾经由于安全问题和物理条件限制,让很多操作在真实物理实体上无法完成,现在数字孪生体使之成为可能,比如通过性能仿真、虚拟装配、故障预演等技术来测试和完善产品。

(2) 构建全产业链的数字孪生体:促进产业向"服务型制造"转型

服务型制造是制造与服务融合发展的新型数字化产业形态,未来制造业数字化转型升级的重要方向。

定制化生产是"服务型制造"的典型方式之一,主动将顾客引进产品设计、制造、应用和服务过程,主动发现顾客需求,展开针对性服务。企业间基于平台合作,主动为上下游客户提供生产性服务和服务性生产,协同创造价值。

构建从顾客、市场需求、供应链和物流体系、维护保障等全产业链的数字孪生体,基于各领域模型的系统工程整合,有助于促进传统产业向定制化生产模式转变,实现更为敏捷和柔性(JIT)的商业模式。

例如在消费品行业,Adidas、Nike等制鞋头部企业成立其数字化战略部门,通过对IT和DT厂商的并购整合,建立围绕鞋产业的数字孪生体,实现DTC定制化生产和网络营销。从传统分销运动鞋的商业模式,延伸至包括跑团社交、训练培训、相关装备营销、赛事活动组织等运动产业。

(3)构建实体经济的数字孪生体:促进数字经济发展

数字经济在推动产业经济发展、提高劳动生产率、培育新市场、发掘产业新增长点、实现包容性增长和可持续增长等诸多方面,都发挥着重要作用。

数据经济的核心在于"数据"驱动发展,而不像工业经济是"石油"和"机械"。通过建立实体经济的数字孪生体,对"数据"进行资产化,并建立一整套金融等数字化服务体系,在模拟决策、引导资源快速优化配置与再生等方面,可以极大地降低社会交易成本,提高资源优化配置效率,提高产品、企业、产业附加值,从而推动社会生产力快速发展。

例如阿里巴巴构建了聚集消费者、供应链和制造商的网络电商平台,成为一个年营收超过世界80%国家GDP的经济体。阿里巴巴同时也构建了一个共智的数字孪生经济体,消费者和供应商等每个个体都是其中的一个数字孪生体,通过精准画像建立信用体系、支付系统和个性化金融等服务产品。

秀品牛数字孪生工厂拥有经过实践验证的数字孪生技术,整合物联网、大数据、人工智能、数据三维可视化和虚拟仿真技术采用三维可视化数字沙盘式管理,集成对接所有,运维管理数据,实现运维管理的智能化、调度一体化、生产数据透明化,,广泛应用于工业生产制造,工程运维管理,海洋,军工,航天等领域,已在中国交建、中船重工和东方日产等企业落地应用。

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