2022年，是诺曼·贝尔·格迪斯（提出未来城市概念）梦想中的赛博朋克时代。
中、美、欧、日等全球各国都在“自动驾驶高地”鏖战。今年3月，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）发布规定，自动驾驶汽车制造商无需再为了满足碰撞标准，为全自动驾驶汽车配备手动驾驶控制系统。
7月，深圳颁布《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，首次在国内规定L3级以上智能网联汽车上路有法可依、权责分明。
靴子落地，监管政策的鼓励与开放，让科技极客们看到了自动驾驶行业的高度确定性。
竞逐AI红利，身披“传统汽车颠覆者”光环的特斯拉，早就在官网将Autopilot列为了最重要的营销噱头。
然而，近期，特斯拉Autopilot却遭遇到了“滑铁卢”时刻。
NHTSA近日发布的数据显示，2021年7月至2022年5月15日期间，共收到与特斯拉相关的273起碰撞事故报告，位居各车企榜首。NHTSA还表示，将全面升级对特斯拉自动驾驶的调查，涉及83万辆车。
西方不亮东方亮。值得注意的是，如今，以百度为代表的中国科技公司，在自动驾驶技术研发与落地领域已经实现了对海外巨头的逆袭超越。
主持人撒贝宁与百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇发布Apollo RT6。
7月21日，2022百度世界大会上，百度正式发布了第六代量产无人车Apollo RT6。
据悉，该款车型不仅拥有L4级无人驾驶技术，还创新应用了七重全冗余的整车系统，并且成本更是降到了25万元的“地板价”。
而在此前，全球尚未有一家自动驾驶厂商能将先进算法、超强算力、海量数据、顶级硬件、高安全性以及低整车成本等如此繁杂的生产要素聚合、落地。
这是一次由中国科技公司引领的，彻底的产业颠覆与重塑。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏预言：“Apollo RT6的量产落地，将加速无人车规模化部署，将重新定义汽车和未来出行方式。”
蛙跳战术
自动驾驶技术诞生以来，资本市场就一直流传着“进化模式之争”。
以特斯拉为代表的一方倡导渐进式的“升学路径” ，车企们希望从L1、L2级别的辅助型自动驾驶，逐渐过渡到L3、L4、L5级别的高级自动驾驶。
以Waymo、百度为代表的互联网科技公司们则主张跨越式路径 ，他们使用“蛙跳战术”，跳过L2、L3，直接进军L4、L5。
两方势力暗中角力，商战不断，甚至还把“进化模式之争”扩大到了“中美产业之争”。
原因是中国自动驾驶起步较晚，城市道路场景较为复杂，并且中国在硬科技领域还未有超越美国的先例。
事实上，这个观点不仅有失偏颇，如今也已经过时了。
以百度推出Apollo RT6为节点，中国科技公司已经实现后发先至，成为了全球自动驾驶赛道的“领航者”。
产品是最为硬核的例证。据悉，Apollo RT6装载了比上一代更强的L4级（高度自动驾驶）自动驾驶能力，能更好地支持车辆在国内复杂城市道路条件下实现全无人驾驶。
基于此，Apollo RT6还更新了无人驾驶的可选配置，其智能座舱可以任意切换有人或无人模式。
百度解放车主双手，一方面要归功于Apollo RT6的38个车外传感器，包括8个激光雷达、6个毫米波雷达、12个超声波雷达以及12个摄像头，其感知能力丝毫不逊色于人类。
另一方面，Apollo RT6还拥有算力可达1200Tops（每秒万亿次操作）的车规级高算力主冗双计算单元。
值得一提的是，据高工智能汽车研究，L2、L3、L4、L5级别自动驾驶芯片的算力最低要求分别约为10、100、320、1000 Tops。据此来看，Apollo RT6的算力数据甚至已经大幅超过L5级。
安全性上，百度直接拉满。软件层面，Apollo RT6使用了整车+自动驾驶系统一体的故障诊断及风险降级体系。硬件层面，其创新应用了七重全冗余的整车系统，即电源冗余、通讯冗余、L4级冗余制动系统、L4级冗余转向系统、架构冗余、计算单元冗余、传感器冗余。
需要普及一下，冗余设计最早是飞机航空领域的常用技术术语，指一套系统发生故障后，另一套系统能及时顶上，避免出现安全事故。
但以成本视角看，冗余结构越多，整车的建造成本也就越高。这也是为什么有些厂商已经拥有了先进算法、超强算力、高安全性等生产要素，却仍未能大规模落地的核心原因之一。
百度决定打破“科技与普惠不可得兼”的怪圈命题。这一次更新，百度通过自有知识产权平台、技术迭代进步、供应链与制造优势将Apollo RT6的整车成本降到了25万元，与一辆普通的新能源汽车价格相等。
与百度Apollo RT6简单对比，特斯拉Autopilot系统就显得有些相形见绌。 券商研报资料显示，Autopilot应用的实际是L2.5级辅助自动驾驶技术，即用户在驾驶全程仍需要保持高度专注，与L4存在技术代际鸿沟。
算力方面，特斯拉自研芯片FSD的算力仅为144 Tops，不到Apollo RT6的八分之一。
安全性方面，上文提到在美国，由特斯拉Autopilot系统引起的碰撞事故数量远多于其它车企。目前，NHTSA、德国交通部等监管机构均升级了针对特斯拉自动驾驶的调查。
综上来看，自动驾驶优等生百度凭借“蛙跳战术”，已经领先了特斯拉等厂商好几个身位。而以百度为代表，中国科技公司们也正掀起新的自动驾驶浪潮。
所以，自动驾驶的“进化模式之争”与“中美产业之争”或许可以暂时休止了。
深蹲、蓄力与起跳
体育健将要完成一次标准的跳跃，往往需要蹲得足够低，蓄力足够久，最终才能跳得更高、更远。百度自动驾驶的研发与商业化落地，显然都遵循着这一规律。
公开资料显示，李彦宏早在2010年就邀请人工智能技术大牛王海峰加入百度，以整合AI“萌芽小组”。
同年，百度内部开始着手搭建一种可以横向拉通的底层基础设施，用今天的话来说，就是搭建云原生架构。
可以说，彼时，百度是国内最早同时搞人工智能与云计算的科技公司。并且，即便在此后十余年，互联网风口不断轮转，李彦宏与百度也始终保持着狂热的“技术信仰”。
从研发支出来看，2010年至2022Q1，百度研发费用已累计超过1300亿元。
正是受益于长期的高研发投入，百度自动驾驶才能同时在算法、算力、数据三个领域脱颖而出。
详细拆解来看，自动驾驶技术发展离不开算法。其中，深度学习算法更是玩家们的“兵家必争之地”。
而百度在深度学习领域无疑有着极强的先发优势。以百度大脑为例。截至目前，百度大脑已更新迭代至7.0版本，其开源的飞桨深度学习平台凝聚了477万开发者，创建了56万个模型，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。
硬件方面，百度自研的昆仑芯片也已经实现了商业化落地。
对此，百度相关人士表示，相较于前五代车型，Apollo RT6实现了AI技术和车辆工程的深度融合，具备高安全、高质量、低成本等优势，其自动驾驶技术相当于拥有20年驾龄的司机。
算力则是自动驾驶技术领先的决定要素之一，云计算也被视为自动驾驶落地应用的关键突破口。
百度Apollo自动驾驶在云计算领域同样有着先发优势。IDC咨询发布的数据显示，2021H2，百度智能云在中国AI云服务市场中连续六年稳居行业第一位。
上述内部人士解释道，Apollo RT6去掉方向盘后，还有“平行驾驶”这一层保障。即云端安全员能实时了解车辆驾驶情况和环境情况，并在介入时将控车指令实时发送到车端，实现远程实时控车的能力。而这期间的数据传输与处理，都得益于百度智能云提供的超前算力。
如果将自动驾驶比喻为一顿西餐，那么先进算法、超强算力就是两道“前菜”，数据才是最硬核的“主菜”，它是自动驾驶技术落地的“胜负手”。
作为互联网公司，百度深谙此道，其早已在中美两地启动了自动驾驶路测。
据美国加州车管局披露的数据，按全无人自动驾驶测试总里程数据排名，2021年，百度Apollo位居全球首位。在中国，百度近几年更是几乎承包了北京的自动驾驶路测。
“在蓄力阶段，Waymo和百度Apollo其实有着相似的发展路径。但目前，百度Apollo在商业化落地层面显然更为成功。”多位行业资深人士告诉懂财帝，百度Apollo的商业化战略整体更为明晰。
Apollo平台发布以来，百度便“从1到N”，明确了三种商业模式：To B技术输出、下场造车、发力共享无人车Robotaxi。
其中，共享无人车是最具有商业价值与民生价值的应用场景，百度也在这一领域完成了第一次“蓄力起跳”。
2022Q1，百度共享无人车业务萝卜快跑载人订单量已达到19.6万单。另外，文初提到的，百度最新发布的Apollo RT6将会于2023年率先在Robotaxi业务“萝卜快跑”上投入使用。
李彦宏表示，随着成本大幅下降，百度将在全国各地部署上万辆无人车，未来人们打无人车将比现在打车便宜一半。
第三次汽车革命「前夜」
119年前，亨利·福特创建福特汽车公司，掀起了第一次汽车革命浪潮，同时也开启了美国经济高速崛起的时代。
19年前，马丁·艾伯哈德和马克·塔彭宁创建特斯拉，激起了新能源汽车革命浪潮，同时也帮助美国抓住了新的产业发展机遇。
如今，AI与云计算浪潮席卷全球，汽车产业正迎来第三次自动驾驶革命，而这或将会成为中国经济变革转型、复苏腾飞的新契机。
作为中国自动驾驶龙头，百度始终认为新兴技术必须要脱虚向实、普惠民生。
百度决定沉下来，卷起裤脚，去做脏活累活。
百度透露，到2025年，萝卜快跑将扩展到65个城市，到2030年将扩展至100个城市。
与此同时，从To C到To B、To G，百度还将按照《国家综合立体交通网规划纲要》和“十四五”规划发力ACE智能交通领域。
李震宇介绍道，百度智能交通可以让通行效率提升15%-30%。未来，中国一线城市将不需要限购，人们将实现“绿灯自由”。
回望历史，中国互联网公司已经发展了20余年，从曾经的模仿追赶到今天的逆袭超越，再到未来的引领创新。毫无疑问，这是时代的趋势，亦是历史的必然。
而百度，恰好是在自动驾驶领域点了一把火，加速了中国崛起时代的到来。