从在制造业中的定位来看，工业互联网平台是制造业信息和资源交互的枢纽，向下接入海量设备和资源、向上为企业提供各类工业软件和服务的开发部署，而其自身则提供各类中间层技术和服务，同时也是海量数据汇聚和分析的平台。其主要功能演进方向为：资源整合、软件服务和数据分析。
（1）资源整合方面
工业互联网平台在整合资源时，应顺应制造业区域发展特征，发挥区域资源适配度高、物流成本低等优势，整合特定范围内的产业资源，让用户可以根据需求，在产业优势区域低成本、快速获取所需资源要素。
深度发挥工业互联网平台的资源汇聚能力，制定全链条、多领域的资源智能分析和配置方案，帮助用户在单个环节和全产业链条上都可以一站式、快速获取资源。
（2）软件服务方面
工业互联网平台以云服务方式向客户提供各类软件，主要有2个重要的演进方向。一是提供定制化的常用软件。通过更加深入的定制化服务来为企业提供满足细分业务需求的软件。二是提供研发类软件。提升研发能力层面，能够在平台上直接使用研发工具或利用平台提供的服务来提升研发设计能力。
（3）数据分析方面
工业互联网平台要聚焦如何获取更加全面和高质量的数据，并探索适用于智能制造的有效算法。一是增加数据量。平台依托自身特点，打通更加完整的产业数据链条，或收集更广范围内的数据；二是提高数据质量。继续深化建立通用和科学的数据标识解析体系，不断提高数据质量。
三是结合实际应用场景探索有效的算法。智能制造领域的数据分析应用空间极大，面对不同的应用需求，要对工业互联网平台数据进行整合、提取，并设计有效的算法，切实创造应用和产业价值。