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陈根:AI+医疗驶入商业化快车道

文/陈根

       随着谷歌的Med-PaLM2、微软子公司Nuance的DAX Express等大模型医疗领域的应用落地,由上海人工智能实验室牵头,联合国内外顶级科研机构、高校及医院共同发布全球首个医疗多模态基础模型群“OpenMEDLab浦医”,将于近期逐步开源,覆盖医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等10余种医疗数据模态,促进基于医疗基础模型的跨领域、跨疾病、跨模态科研突破,同时助力解决医疗领域的长尾问题,推动医疗模型的产业落地。

   “OpenMEDLab浦医”可以将先前医学数据训练中学习到的特征,高效应用于海量医疗下游问题中,从而实现针对不同任务的小数据、弱标注、高效率的训练。同时,模型群兼顾性能与落地的平衡,在医疗场景中的部署应用更具便捷性,从而让基础模型在更多医疗长尾问题中得以落地应用。

      在语言模型方面,“OpenMEDLab浦医”可提供导诊、问诊、健康咨询、辅助决策等多场景多轮会话能力;图像方面,可针对放射影像、病理图像、内镜等不同影像模态,实现高精度的检测、分割、分类等前沿研究和临床任务;生物医药方面,可助力设计合成高稳定性高生物活性蛋白质,解决蛋白类新药研发过程中普遍存在的耗时长、耗费高等难题。

       截至目前,“OpenMEDLab浦医”已与全国多家头部三甲医院及医药企业开展合作。“‘OpenMEDLab浦医’的问世,为人工智能大模型医疗领域的快速发展、高效落地提供了坚实的基础,将带动医疗领域的一系列创新,如模型即服务等模式。”上海人工智能实验室智慧医疗研究中心主任张少霆表示,随着人工智能在医疗领域落地应用范围的扩大,大模型将更好地赋能医生、服务患者,助力“健康中国2030”战略目标的实现。

       在这期间,AI大模型医疗领域的市场潜力将是非常巨大的。据市调机构Statista的报告预测,全球医疗AI市场规模将从2021年的110.6亿美元增长到2030年的1879.5亿美元,期间复合年增长率达到37.0%。

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