目前来看，手机已经成为了生活中，必不可少的工具，在移动互联网的积极配合之下，手机已经比你自己，更了解自己内心的想法。
当你打开各类APP的时候，喜欢的内容，便可以主动，呈现在你的眼前。
这一切也归功于后台大数据，在对于你的操作习惯，以及选择偏好的记录及应用，那么什么又是大数据呢？
大数据。除了可以进行用户的行为模式记录和推荐之外，在其他方面还能做什么呢？
大数据是什么？
大数据（BIGdata），IT行业术语，是指无法在一定时间内范围内，，使用常规手段处理的数据，具有着更强的决策力、洞察发现力、和流程优化的海量高增速的多样信息资产。
而其主要的优点也是在此，高效，准确，最大程度满足与应用。
大数据的应用
1.医药研发：根据大数据技术分析，各类药品以及病征的网络搜索之后，相关专业人士可以找到，关于此行为的对应趋势，企业也可以更有效的执行投入产出，并合理分配使用资源。
还可以在新药上市初期，经由大数据结果，查询到不同人群的过敏，或某种不良反应，通过不断分析和优化，更科学，更全面地降低药物的副作用，以及药物在测试阶段外的信息反馈，也更方便在药物优化上的行动。
2.金融领域：通过持卡人的信息、银行卡基本面信息、交易信息等数据，结合大数的智能规则引擎。
在发生交易模式时，能够对于反诈等事业进行辅助，从而侧面提升财产的安全性，以及银行在处理相关事件时的能力和服务。
3.农业领域：大数据最普遍的应用，就是精准农业。通过对气候、土壤和空气质量，在作物成熟度，甚至是劳动力的成本上，可以用来做出更明确智的决策。
这也就是所谓的精准农业，利用科技降低农民的生产成本，以及更加优化农产品的市场策略。
然而大数据，并不是仅仅在一些基本领域之中，可以起到作用，随着大数据不断深入，资料数量日趋膨胀之后，大数据能做得也会更多。
目前，大数据已经拥有了新的任务，随着移动支付的深入开发与使用，目前，在有关部门的使用下，大数据也担负起了新的责任“扫黄”。
当你的消费金额特殊化，消费时间特殊化，且有了一段时间的特殊数据之后，你就可能成为了“扫黄”的目标。
但一般情况下，先确定的是“涉黄”，随后，根据有关部门的监察，再决定是否有确切的相关行为。
那么究竟是何种行为，会被确定为”涉黄“
（一）深夜频繁交易：一般从当晚10点至第二日凌晨4点至5点，这个时间段内出现消费行为，或有多笔金额汇入时，大数据就开始认为你可能“涉黄”了。
（二）金额特点：根据一般情况下，该行业收费的特点，支付金额为398、498、598等。
通常这些金额，一般最后的数字都为98或99。仅差1~2元就是一个整数，这样的数据经验，来自于警方各年执行任务，得出的数据点。
通过大数据的天罗地网，可以在同一时间段，监测不同地区的包含此特征的消费行为，从而降低了执行任务的难度，也增强了有关部门执行任务的强度。
（三）周期性：从深夜时间段，延伸出一个更为准确的时间周期性，例如，近半个月到一个月.再从一个季度到一个自然年份。符合特殊金额以及特殊时间的交易行为，也就被认定成了“涉黄”行为。
（四）特殊地点：洗浴中心，按摩馆等地方的经常性消费行为者，也更容易满足大数据判定“涉黄”的标准。
经常在这些场所，有特殊时段、特殊金额的消费行为的男性帐户，也就会被规划到“涉黄”帐户之列，也会被大数据进行专门的标注。
非正常运营帐户：深夜营利现象与白天营利现象，不符合常规的帐户。这类账户会成为大数据主要监测的帐户。
当数据有着越来越多的非正常行为后，帐户也会在大数据中多次标注。此时，也说明帐户已被认定“涉黄”。
结语
大数据在未来会有更多的作为，对于社会层面而言，也有着积极的正向引导，当然这不代表着，大数据的百分百完善。
随着科技水平增强，大数据的准确性，或不再以推测为主，而是有着更高的肯定性的数据监测，但大数据的行为，并不是有意识的监控，而是为了维持社会稳定面的有效工具。